什么是 BFF

BFF 全稱是 Backends For Frontends (服務于前端的后端)，起源于 2015 年 Sam Newman 一篇博客文章《Pattern: Backends For Frontends —— Single-purpose Edge Services for UIs and external parties》。

微服務和前后端分離的流行，在后端服務邊界上通常會有一個 API 層，向下調系統內的多個微服務，經過聚合、適配和裁剪等一些列的處理后，向上為前端提供 HTTP 協議的 API。

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然后隨著移動端的興起，出現了 H5、iOS 和 Android 等多端并存的開發場景，由于移動端的屏幕尺寸比較小，所以顯示的信息和傳統 Web 端會有較大的區別，而且移動端對于訪問連接數和數據量也有更高的要求。此時通用 API 層的開發就會碰到一些困境，比如需要為不同的端提供不同的 API。而這些 API 的設計與不同端上的展示邏輯相關性較強，所以不太適合由后端團隊或者 API 團隊來負責。因為這些 API 的維護人員會夾在前后端之間去做協調和取舍，非常的心累。

Sam Newman 先后在 REA 和 SoundCloud 兩家公司實踐了為不同的端做獨立的 Backend API，稱之為 BFF。以解決不同端對 API 的差異化需求的問題。

BFF 的好處

歷史遺留業務支撐

一些老系統的接口規范可能比較陳舊，比如說不是 Restful 的。借助于 BFF 層做一些接口轉換，更好的適配端上技術發展的需求。

協調穩定的中臺和多變的端需求

端上變化快主要體現在兩個方面：

• 技術革新：端上的技術更新比較快，js 框架層次不窮。移動端也有很多選擇，有 H5、Java/OC、Kotlin/Swift、React Native、Flutter等等。
• 業務變化：前端的產品變化往往會比后端的業務變化更頻繁。

補齊端側的差異化投放能力

有些產品在投放到不同的國家、語種、人群中時，可以在 BFF 層做一些轉換，比如后端的報錯可以在這里做一些和用戶語種相關的翻譯。

橫向聚合和基于聚合的優化

有一些產品模塊會涉及到多個中臺服務，BFF 可以作為邊緣服務層，起到聚合 API 的作用。

端上的業務效能評估

在端上嘗試一種新的體驗難免要改變 API。如果沒有 BFF，為了 A/B 測試需要同時修改前端和 API。假如移動和 Web 團隊都需要跑 A/B 測試怎么辦？一個團隊可能需要等待另一團隊。

BFF 讓不同團隊可以獨立的進行試驗。您可能會發現，首先在 BFF 中實施實驗性 API 更改，然后將試驗移植到 A/B 測試中，然后再將其移植到核心 API 中，更為方便。

BFF 的一些問題

資源成本高

不管 BFF 多簡單，都需要提供一臺服務器運行，嚴格一點的話，還需要提供幾套環境部署。比如一些大公司內部
要求，不管多么簡單應用都需要 4 臺服務器，并且服務器的審批流程可能會比較慢長。

并發性難以保障

BFF 層一般由前端的同學開發，然而保證 BFF 高可用，對前端的同學往往是個挑戰。當訪問量突增時，可能出現 BFF 這層先被打爆，導致整個系統架構可用性被拉低。

運維困難

誰開發誰運維，然后前端的同學可能缺乏運維線上應用經驗，BFF 的運維也是個很大的問題。

Serverless For Backend

由于 Serverless 特別是函數計算，在應用部署之后，假如沒有訪問量就不會消耗計算資源，更不會產生費用。當訪問量增加以后，平臺會以百毫秒級別的速度對應用進行擴容，訪問量下降以后背后的計算資源（函數實例）也會隨之收縮。同時也給用戶提供了開箱即用監控報警和日志檢索功能。

函數計算彈性伸縮、按量付費和免運維的優勢正好是對應了傳統 BFF 的缺點。所以將 BFF 部署到函數計算平臺就可以非常完美的解決上述 BFF 的問題。

當部署成本下降以后，也為 BFF 拆解得更小提供了可能性。此時端側可以按照業務模塊來組織對應的 BFF 模塊。比如說，運營平臺的前端開發自己負責對應的 BFF 模塊開發，設備中心的前端負責自己的 BFF，相互之間可以少一些沖突，真正做到誰享受誰負責。

基于函數計算的方案

函數計算平臺的 BFF 架構方案有四層：端側、網關層、BFF 層和中臺服務。

端側可以保持自己熟悉的技術方案進行開發。比如網頁端可以選擇 React 或者 Vue.js，移動端可以選擇 Java/Kotlin 或者 Objective C/Swift。也可以選擇 React Native 或者 Flutter 這種跨多端的方案。

網關層有兩種選擇：API Gateway 和 HTTP Trigger。API Gateway 的功能豐富，支持限流，但是會產生額外的費用。HTTP Trigger 支持簡單的路由映射，綁定域名，雖然不支持限流但是免費的，適用于輕量級應用。

BFF 層建議按照業務模塊進行拆分，不同的功能模塊建不同的函數，如果不同端的模塊之間的接口差異較大也可以拆解成不同的函數。然后通過 Fun 工具把這些函數組織成若干個項目。項目的拆解可以考慮按照維護的團隊進行拆分，不同的團隊維護不同項目，減少之間的交叉和沖突。

SFF 研發流程

下面我們從本地開發、發布流程和服務監控三個方面看看 SFF 的研發流程怎么弄。

本地研發

本地工程分為三個部分

• APP/H5 - React Native 或者 Vue.js 等端側技術
• SFF - FC 函數，常見的有 express 或者 egg
• 中臺 API 接口 - 可以選擇 API Mock 或者直連測試環境。

本地調試。偏好命令行的開發者可以使用 funcraft工具通過 fun local start 本地啟動服務。偏好桌面 GUI 的開發者可以使用函數計算提供的 VSCode Plugin。

單元測試可以選中自己喜歡的測試框架：Mocha 或者 Jest

下面是一種建議的項目結構

sffdemo ├── README.md ├── function │ ├── package.json │ ├── template.yml │ └── user.js ├── package.json └── src├── component├── layout├── model├── page└── service

src 目錄放置 APP 或者 H5 的代碼。function 目錄放置 bff 代碼，可以用 ROS 模板 template.yml 描述函數，使用 fun 工具進行發布。

發布流程

日常開發建議使用命令行發布，安裝和配置 fun 工具以后，在 BFF 項目中放置一個 template.yml 的 ROS 描述文件，然后借助于 fun deploy 命令進行快速部署。

新手也可以選擇去函數計算控制臺，使用 ZIP 文件包上傳的方式發布。

對于更復雜的場景可以配置 CI/CD。比如說代碼倉庫選擇 Gitlab/Github，構建系統選擇 Travis CI/Gitlab CI/Jenkins ，提交代碼到代碼倉庫自動觸發構建和發布。更多細節可以參考Serverless 實戰 —— Funcraft + OSS + ROS 進行 CI/CD

服務監控

關于可觀察性方面，函數計算提供了開箱即用的監控、日志和報警。

成本優勢

用戶的應用負載通常具備多種類型，對資源的規格和彈性要求各不相同。函數計算提供了預付費和后付費計量模式，幫助您在不同場景下獲得顯著的成本優勢。預付費是指用戶先判斷應用的資源需求，預先購買指定數量的資源消費券后再使用。預付費的優點是單價低，比后付費便宜 70% 左右；缺點是應用負載動態變化，按照峰值購買資源將導致較低的資源利用率。后付費是指用戶根據應用實際使用的資源按需付費。函數計算按量資源是根據實例執行請求的時間付費，精確到百毫秒。如果沒有請求，則無需付費。因此可以認為按量資源的利用率是 100%。后付費的優點是資源利用率高，缺點是單價高。函數計算的自動伸縮能夠讓您將預付費和后付費資源無縫結合起來，在不同場景下都能獲得有競爭力的成本。

更具體的費用計算和成本優化方案可以參考函數計算成本優化最佳實踐

小結

每個人對 Serverless 的定義和落地都可能有不一樣的理解。借助于函數計算帶來的 Serverless 優勢，BFF 真正的做到了誰享受誰負責、低成本和免運維。

“阿里巴巴云原生關注微服務、Serverless、容器、Service Mesh 等技術領域、聚焦云原生流行技術趨勢、云原生大規模的落地實踐，做最懂云原生開發者的技術圈。”

總結

以上是生活随笔為你收集整理的基于函数计算的 BFF 架构的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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