作者 | 李國強? 阿里云資深產品專家

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今天來講，在 Serverless 這個大領域中，不只有函數計算這一種產品形態和應用類型，而是面向不同的用戶群體和使用習慣，都有其各自適用的 Serverless 產品。例如面向函數的函數計算、面向應用的 Serverless 應用引擎、面向容器的 Serverless Kubernetes，用戶可以根據自己的使用習慣、使用場景或者應用類型，去選擇使用什么樣的 Serverless 產品。下面通過本文給大家介紹一下，阿里云都有哪些可供大家選擇的 Serverless 產品。

Serverless 產品及分層

眾所周知，最早提出 Serverless 的是 AWS，其在 Serverless 領域的旗艦產品是 function compute。同樣阿里云也有函數計算的產品，幫助用戶構建 Serverless 函數。但 Serverless 不僅僅是函數，如下圖所示，其實用戶會期望在應用、容器等層面也能夠享受到 Serverless 的好處，包括按量付費、極致彈性等，這樣也更符合用戶原有的使用習慣。

在上圖中，大家能夠看到，阿里云針對函數、應用和容器都推出了對應的 Serverless 產品，用戶可以針對自己的使用場景選擇不同的產品。

函數計算

1. 函數計算介紹

上圖展示了函數計算的使用方式。從用戶角度，他需要做的只是編碼，然后把代碼上傳到函數計算中。這個時候還不會產生費用，只有到被調用的時候才有費用。調用的方式可以是產品提供的 API/SDK，也可以通過一些事件源，比如阿里云的 OSS 的事件。比如用戶往 OSS 里的某一個 bucket 上傳了一個文件，希望這個文件被自動處理；比如上傳一個 zip 包，希望能夠自動解壓到另外一個 bucket，這都是很典型的函數場景。

另外，函數計算能夠提供非常好的彈性能力，最終的費用是根據時長和內存數進行計費的，如果調用量小的話，只會有很少的費用。并且它在語言方面也非常豐富，常用的 nodejs、php、python、java 都直接支持。同時提供自定義的運行環境，可以支持任意的可執行的語言。

2. 函數計算典型場景

從使用場景來說，主要有三類：

• Web 應用：可以是各種語言寫的，這種可以使用 Serverless 框架新編寫的程序，也可以是已有的應用。比如小程序后端、或者發布到 API 市場的 API 后端應用等；
• 對計算能力有很強的彈性訴求的應用：比如 AI 推理、音視頻處理、文檔轉換等；
• 事件驅動型的應用：比如通過其他阿里云產品驅動的場景、Web Hook、定時任務等，函數計算已經與很多產品進行了打通，比如對象存儲、表格存儲、定時器、CDN、日志服務、云監控等，可以非常快速地組裝出一些業務邏輯。

3. 函數計算核心競爭力

函數計算對客戶的一個最大的價值，就是能夠讓用戶只關注自己的業務邏輯開發，完全不需要管理運維，諸如計算資源、網絡設置等都不需要關心。在隔離性上提供 vm 級別的隔離，保證用戶在運行時的數據安全、運行時安全等；在可用性方面默認提供 3az 的高可用架構，保證客戶默認就是高可用的最佳實踐架構；在彈性方面，可以做到毫秒級的彈性效率，滿足客戶突發的流量沖擊；在計費方面也非常靈活，真正按照用戶的請求情況進行收費，也支持對 long run 的應用更友好的預付費模式。

Serverless 應用引擎

1.?SAE 概述

SAE 是業內首款面向應用的 Serverless Paas 平臺。這個產品以面向應用的視角，幫助用戶在不做任何修改的前提下把存量應用上到云端。在資源層，用戶不再需要自己管理和運維機器及集群，只需要關注自己應用所需要使用的規格以及實例數，不再需要關心底層是虛機還是容器。

SAE 從資源層面提供計算資源、彈性、隔離性等能力，讓用戶只需要關注自己的應用。在應用層，SAE 提供了監控、日志、微服務治理等能力，幫助用戶解決應用可觀測性和治理需求。同時提供網絡配置、流量控制能力，提供了和 CICD 良好的集成，用戶可以使用已有 CICD 部署到 SAE，比如 jenkins、云效等，可以說覆蓋了應用上云的完整場景。

2.?SAE 典型場景

SAE 有幾個典型的使用場景，一個是存量業務上云，特別是微服務、java 應用，同時也支持其他語言的單體應用，都能夠通過 SAE 這個平臺運行在阿里云上，并且不需要做任何代碼的修改。在行業方面，SAE 特別適合有比較大的流量波動的在線業務，比如電商大促、在線教育等行業的場景。另外 SAE 作為應用平臺也可以被上層的行業 Saas 所集成，幫助用戶更快地構建行業 Saas。

3.?SAE?特性

通過上面的場景介紹，我們可以看到 SAE 除了 Serverless 體驗本身所帶來的極致彈性、免運維等特性之外，重點在應用層給用戶提供全棧的能力，包括對微服務的增強支持，以及整合了和應用息息相關的能力，包括配置、監控、日志、流量控制等。再加上用戶零代碼的改動，是企業在線業務平滑上云非常好的選擇。

Serverless?Kubernetes

1.?ASK 概述

另一個阿里云提供的 Serverless 產品是 Serverless K8s。但是 K8s 怎么還能 Serverless 呢？這就需要先了解一下技術架構的演進歷程。

最早的時候大家都把 Docker 鏡像部署在虛機里，用戶需要購買 ECS，然后部署鏡像，最后是網絡的一些配置，比如 SLB、EIP 等。在這個過程中，用戶需要自己完成部署動作，擴容需要自己重復上面的動作，或者自己構建一套自動化腳本，相對來說成本和穩定性都比較低。

之后有了 K8s 來幫大家解決容器編排的問題。這種標準化的方式確實大大提高了大家的生產力。用戶通過使用 deployment、service 等標準的 K8s 的方式進行編排，并進行部署。但 K8s 的運維和管理還是相對比較復雜的，技能要求比較高，用戶需要運維 ECS 以及通過 ECS 構建出來的 K8s。另外一個痛點時 K8s 集群里的 ECS 是需要預先購買的，如果客戶的負載有比較大的波動，就會出現比較多的資源浪費。雖然技術上也有解決方案，比如 worker node 的彈性，但這對于初級用戶來說，還是有比較高的復雜度。

那有沒有一種方案可以讓用戶既能享受到 K8s 提供的容器編排能力，又能夠不需要關心 ECS 和 K8s 的運維、管理和彈性問題呢？這就是 Serverless K8s 的方案。對應到阿里云的產品就是 ASK。在 ASK 的方案里，用戶創建一個 ASK 集群，但不需要指定任何 ECS 節點，然后通過標準的 K8s 容器編排、deployment 等部署鏡像。ASK 會根據用戶的負載需求，自動在底層資源池構建需要的 POD 并進行彈性伸縮，用戶不再需要關心容量規劃、ECS 機器運維、資源限制等 LaaS 層的問題，非常便利。

2. ASK 典型場景

那 ASK 主要用在哪些場景里呢？首先可以用來跑在線業務，部署模式靈活，可以是 deployment、helm chart 等所有的 K8s 原生模式，特別是能夠很好地應對突發流量，極致彈性，可以在 30 秒完成 500 個容器實例的彈性。這樣的彈性效率，可以很好地支撐大數據計算類的任務，比如 Spark、Presto 等，也可以在需要的時候即時獲取資源，支撐 10000 以上 Pod 的規格，有效降低客戶成本。

另外一個非常適合的場景是用來構建隨需啟動的構建任務，比如在 ASK 中運行 jenkins、Gitlab-Runner 等。在有構建任務的時候，即時啟動。沒有任務的時候 0 消費，成本做到最低。這里只是列出了一些例子的場景，實際上基于 ASK 的這個特性，用戶可以運行很多 K8s 原生的需要極致彈性的工作負載。

3. ASK 特性

ASK 完全容器部署，通過容器進行隔離。在使用的過程中，用戶無需運維 ECS 或者 K8s 集群，也不需要考慮集群升級、容量規劃、OS 及系統軟件問題等事情，理論上可以提供無限的彈性容量。因為是完全按照使用量進行收費，所以就不需要為限制資源付費。

總結

總結一下，可以看到阿里云今天在 Serverless 領域有非常多樣的產品，既有面向函數的函數計算，用戶可以只關注代碼，快速開發交付；也有面向應用的 Serverless 應用引擎，讓用戶更關注應用視角，并且提供了圍繞應用的一系列能力，包括監控、日志、流量等能力的集成；對于更習慣 K8s 生態的用戶，ASK 讓用戶在不改變當前 K8s 使用習慣的前提下，也能享受到 Serverless 的優勢。多樣的產品，在滿足不同用戶訴求的同時，也使用戶體驗到了 Serverless 的免運維、極致彈性、按量付費等優勢。

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總結

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