作者 | 山獵

近年來(lái)，Serverless 一直在高速發(fā)展，并呈現(xiàn)出越來(lái)越大的影響力。主流的云服務(wù)商也在不斷地豐富云產(chǎn)品體系，提供更好的開(kāi)發(fā)工具，更高效的應(yīng)用交付流水線，更好的可觀測(cè)性，更細(xì)膩的產(chǎn)品間集成，但一切才剛剛開(kāi)始。

國(guó)內(nèi)一些大公司已經(jīng)有了一些成熟的 Serverless 應(yīng)用案例，一些創(chuàng)業(yè)公司也開(kāi)始加入 Serverless 陣營(yíng)，如果說(shuō)Serverless 到底解決了什么問(wèn)題，核心就是節(jié)約成本、節(jié)省精力。

藍(lán)墨是一家由美國(guó)留學(xué)生回國(guó)創(chuàng)業(yè)的高科技公司，專注于移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代數(shù)字出版和移動(dòng)學(xué)習(xí)領(lǐng)域的新技術(shù)研究及平臺(tái)運(yùn)營(yíng)，依托自主研發(fā)的藍(lán)墨移動(dòng)交互式數(shù)字教材核心技術(shù)體系，為出版社、學(xué)校和教師提供移動(dòng)交互式數(shù)字教材、校園移動(dòng)學(xué)習(xí)平臺(tái)及教師自助數(shù)字出版等解決方案。

自 2012 年成立以來(lái)，藍(lán)墨的技術(shù)團(tuán)隊(duì)對(duì)于一些開(kāi)放的新技術(shù)抱有極大的熱情，并愿意應(yīng)用快速迭代的互聯(lián)網(wǎng)新技術(shù)，來(lái)確保其業(yè)務(wù)系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行。2020 年初，疫情期間，在線教育迎來(lái)需求爆發(fā)。為了應(yīng)對(duì)高流量，藍(lán)墨加大了整合業(yè)界優(yōu)質(zhì)課程資源的力度，不斷拓展自身的業(yè)務(wù)邊界，在贏得機(jī)遇的同時(shí)，技術(shù)團(tuán)隊(duì)也面臨了前所未有的挑戰(zhàn)。

面臨挑戰(zhàn)

作為教學(xué)平臺(tái)，藍(lán)墨每天要處理大量視頻教材資源，涉及到視頻剪輯、切分、組合、轉(zhuǎn)碼、分辨率調(diào)整、客戶端適配等一系列復(fù)雜的技術(shù)工作，視頻處理相關(guān)業(yè)務(wù)是藍(lán)墨的技術(shù)團(tuán)隊(duì)面臨的最大挑戰(zhàn)之一。通過(guò)幾年的技術(shù)實(shí)踐，藍(lán)墨技術(shù)團(tuán)隊(duì)通過(guò) FFmpeg 等技術(shù)已經(jīng)建立起一整套自主可控視頻處理機(jī)制，支撐了業(yè)務(wù)的快速發(fā)展。但今年的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)速度讓藍(lán)墨的技術(shù)團(tuán)隊(duì)始料未及，高峰期數(shù)十倍于往年的視頻處理需求讓現(xiàn)有的架構(gòu)不堪重負(fù)，嚴(yán)重影響了用戶體驗(yàn)。

高峰需求量難規(guī)劃，水平擴(kuò)容難走通

面對(duì)挑戰(zhàn)，最初藍(lán)墨技術(shù)團(tuán)隊(duì)希望通過(guò)水平擴(kuò)容解決問(wèn)題，但在全天范圍內(nèi)，視頻處理的需求量存在極為陡峭的波峰波谷，大量的任務(wù)發(fā)生在幾個(gè)高峰時(shí)間段，而且具有一定程度上的突發(fā)性。如果按照最高峰期的需求量來(lái)規(guī)劃系統(tǒng)容量，會(huì)造成計(jì)算資源的大量浪費(fèi)，而且最高峰期的需求量到底是多少，也是很難預(yù)判的。如果采用錯(cuò)峰處理的方式，可以降低計(jì)算資源成本，但對(duì)于用戶的需求得不到及時(shí)的處理。水平擴(kuò)容方案因此被放棄。

自身業(yè)務(wù)邏輯要求，難以使用第三方的視頻轉(zhuǎn)碼服務(wù)

還有一種解決方案是直接使用云廠商提供的視頻轉(zhuǎn)碼服務(wù)，類似于 BaaS 的方式。采用這樣的方案的優(yōu)勢(shì)是，可以完全不用考慮容量規(guī)劃的問(wèn)題，根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)量按需調(diào)用云服務(wù)即可。但藍(lán)墨的視頻處理機(jī)制做得非常精細(xì)，包含著大量自定義的業(yè)務(wù)邏輯，需要使用代碼來(lái)實(shí)現(xiàn)，第三方的視頻轉(zhuǎn)碼服務(wù)根本無(wú)法滿足要求。

解決方案

推倒重來(lái)！藍(lán)墨現(xiàn)在的核心訴求概括有三個(gè)：節(jié)省成本、極致彈性、免運(yùn)維，而這些恰恰是 Serverless 最擅長(zhǎng)解決的問(wèn)題。經(jīng)過(guò)對(duì)國(guó)內(nèi)云廠商提供的 Serverless 服務(wù)的多方面調(diào)研后，藍(lán)墨技術(shù)團(tuán)隊(duì)一致認(rèn)為在視頻處理領(lǐng)域阿里云函數(shù)計(jì)算是最適合他們的方案。

阿里云函數(shù)計(jì)算（Function Compute，簡(jiǎn)稱 FC）是一個(gè)事件驅(qū)動(dòng)的全托管 Serverless 計(jì)算服務(wù)，對(duì)于使用者而言，無(wú)需管理服務(wù)器等基礎(chǔ)設(shè)施，只需編寫代碼并上傳，函數(shù)計(jì)算會(huì)準(zhǔn)備好計(jì)算資源，并以彈性、可靠的方式運(yùn)行代碼。由于阿里云函數(shù)計(jì)算完全兼容現(xiàn)有的代碼邏輯，也能夠支持各類主流的開(kāi)發(fā)語(yǔ)言，所以藍(lán)墨技術(shù)團(tuán)隊(duì)可以把代碼邏輯以近乎無(wú)縫銜接的方式從原有的架構(gòu)遷移到阿里云函數(shù)計(jì)算上，并且成本極低。通過(guò)對(duì)接 OSS 觸發(fā)器，只要 OSS 上有新的視頻源文件上傳，就能自動(dòng)拉起函數(shù)計(jì)算實(shí)例，開(kāi)啟一次視頻處理業(yè)務(wù)的生命周期。通過(guò)整合 Serverless 工作流，還能對(duì)分布式任務(wù)進(jìn)行統(tǒng)一編排，實(shí)現(xiàn)對(duì)于大文件切片后進(jìn)行并行處理并最終合并的復(fù)雜操作，更進(jìn)一步的提升了處理效率。

對(duì)于藍(lán)墨的技術(shù)團(tuán)隊(duì)而言，函數(shù)計(jì)算是一種完全按需調(diào)用的 Serverless 化方案，能夠充分利用云計(jì)算的彈性能力。

• 一方面，阿里云函數(shù)計(jì)算能夠在短時(shí)間內(nèi)迅速調(diào)集上萬(wàn)個(gè)實(shí)例的計(jì)算資源，實(shí)現(xiàn)視頻處理任務(wù)的快速執(zhí)行；
• 另一方面，由于不需要預(yù)留計(jì)算資源，也不需要對(duì)底層的軟硬件進(jìn)行維護(hù)，可以極大地降低運(yùn)營(yíng)成本，讓藍(lán)墨技術(shù)團(tuán)隊(duì)更專注于復(fù)雜業(yè)務(wù)邏輯的實(shí)現(xiàn)上。

相比于傳統(tǒng)的方式，基于阿里云函數(shù)計(jì)算的 Serverless 方案在視頻處理場(chǎng)景下，幫助藍(lán)墨節(jié)省了 60% 左右的 IT 成本投入。

在享受到函數(shù)計(jì)算所帶來(lái)的巨大價(jià)值后，藍(lán)墨也積極在視頻處理之外的其他業(yè)務(wù)領(lǐng)域探索可以進(jìn)行 Serverless 化改造的場(chǎng)景，并成功落地了阿里云函數(shù)計(jì)算和日志服務(wù)的集成，當(dāng)日志以流的方式源源不斷寫入時(shí)，日志服務(wù)會(huì)自動(dòng)觸發(fā)函數(shù)計(jì)算對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，分析日志中的重要信息，實(shí)現(xiàn)異常事件的報(bào)警，并按照業(yè)務(wù)規(guī)則把日志進(jìn)行壓縮、轉(zhuǎn)換后存放到其他媒介中。函數(shù)計(jì)算集成了大量的阿里云服務(wù)如 OSS、OTS、MNS、CDN 等，也支持被其它云服務(wù)集成，其獨(dú)特的 callback機(jī)制幫助藍(lán)墨串聯(lián)起 OSS、SLS 等存儲(chǔ)服務(wù)，符合開(kāi)發(fā)者的編寫習(xí)慣，無(wú)需為異步回調(diào)浪費(fèi)大量的設(shè)計(jì)和容災(zāi)。

藍(lán)墨技術(shù)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人表示，將來(lái)藍(lán)墨會(huì)將更多場(chǎng)景與阿里云函數(shù)計(jì)算進(jìn)行整合，充分享受云原生的技術(shù)紅利，提升整個(gè)團(tuán)隊(duì)的戰(zhàn)斗力。而阿里云也將一直與用戶站在一起，打贏接下來(lái)每一場(chǎng)漂亮的戰(zhàn)斗！

阿里云函數(shù)計(jì)算

阿里云是國(guó)內(nèi)最早一批推出 Serverless 計(jì)算服務(wù)的企業(yè)，函數(shù)計(jì)算（Function as a Service）更是 Serverless 中最具代表性的產(chǎn)品形態(tài)。可以說(shuō)，藍(lán)墨并不是第一家享受到函數(shù)計(jì)算 FC 巨大價(jià)值的企業(yè)，新浪微博、石墨文檔、芒果TV等都是函數(shù)計(jì)算的擁躉者。前不久，在2020可信云線上峰會(huì)上，阿里云函數(shù)計(jì)算FC通過(guò)了基礎(chǔ)能力要求、平臺(tái)可觀測(cè)能力、服務(wù)性能、服務(wù)和服務(wù)計(jì)量準(zhǔn)確等21項(xiàng)測(cè)試，以全部滿分的成績(jī)通過(guò)了可信云函數(shù)即服務(wù)能力認(rèn)證。此前，在 Forrester 發(fā)布的報(bào)告中，阿里云函數(shù)計(jì)算被給予“強(qiáng)勁表現(xiàn)者”的評(píng)價(jià)。

除了拓展更加豐富的產(chǎn)品形態(tài)，阿里云函數(shù)計(jì)算也不斷優(yōu)化用戶體驗(yàn)，包括做了硬盤掛載、預(yù)留實(shí)例、鏡像加速、大規(guī)模實(shí)例等業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的實(shí)踐，真正把用戶需求放在首位，沉下心來(lái)做對(duì)用戶更有價(jià)值的產(chǎn)品。

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總結(jié)

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