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工商银行打造在线诊断平台的探索与实践

發(fā)布時(shí)間:2025/3/20 28 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 工商银行打造在线诊断平台的探索与实践 小編覺得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

作者 | 劉慕雨 中國(guó)工商銀行軟件開發(fā)中心云計(jì)算實(shí)驗(yàn)室

在信息系統(tǒng)建設(shè)方面,工商銀行一直積極探索,以開放的姿態(tài)借鑒行業(yè)先進(jìn)經(jīng)驗(yàn),旨在為客戶提供更優(yōu)質(zhì)的金融服務(wù)和用戶體驗(yàn)。隨著分布式架構(gòu)和云計(jì)算平臺(tái)在工行的廣泛應(yīng)用,如何高效排查程序錯(cuò)誤或性能瓶頸,是個(gè)棘手的問題。

為此,我們基于 Arthas 建設(shè)了在線診斷平臺(tái),在保護(hù)客戶信息安全的原則基礎(chǔ)上,對(duì)相關(guān)能力做了剪裁和整合,通過 Web 方式支持更復(fù)雜的交互場(chǎng)景,在實(shí)際線上問題分析中發(fā)揮關(guān)鍵作用。

工行在線診斷平臺(tái):

下面對(duì)工行在線診斷平臺(tái)的建設(shè)做個(gè)階段性總結(jié),分享一下我們的建設(shè)經(jīng)驗(yàn)、實(shí)際效果以及未來展望,也希望能給社區(qū)提供一個(gè)參考。

傳統(tǒng)方式排查問題的痛點(diǎn)

對(duì)于后端工程師,一旦線上程序邏輯出錯(cuò),問題排查如同破案,在分析研判時(shí),問題現(xiàn)場(chǎng)的第一手信息是最珍貴的。開發(fā)人員很容易首先想到的就是閱讀日志,從海量的日志中尋找蛛絲馬跡,這就好比是對(duì)犯罪現(xiàn)場(chǎng)周邊的視頻監(jiān)控錄像逐一回看,非常辛苦。如果問題現(xiàn)場(chǎng)的日志記錄缺失,就嘗試在本地重現(xiàn)問題并調(diào)試解決,本地難以重現(xiàn)的,只能再加日志,再部署,再重現(xiàn),然后再查日志,效率較低。對(duì)于復(fù)雜一些的比如程序性能問題,如何定位性能瓶頸,一不小心又要回到加日志、部署、查日志、再加日志的老路,不僅效率不高,也破壞了問題現(xiàn)場(chǎng)。

JDK 提供的工具如 jps、jmap、jstat、jstack、jconsole 等,可以為工程師提供一些幫助。Linux 操作系統(tǒng)的命令,如 top、free、pidstat、vmstat、iostat 等,也是排查問題尤其是性能調(diào)優(yōu)必不可少的工具。但直接使用這些工具,對(duì)工程師的個(gè)人技術(shù)能力和經(jīng)驗(yàn)要求較高。而且對(duì)企業(yè)來說,在生產(chǎn)環(huán)境直接通過命令行操作,是很敏感的行為。因此,如何在保證安全的基礎(chǔ)上,又能像調(diào)試本地程序一樣更便捷的排查分析,是個(gè)棘手的問題。

Arthas?的解決方案

2018 年我們?cè)趨⒓右淮?Dubbo Meetup 上,聽了關(guān)于使用開源的 Arthas 工具排查 Dubbo 問題的分享。研究發(fā)現(xiàn),Arthas 通過 JVM 的 Attach 機(jī)制,在不影響服務(wù)連續(xù)性的情況下,實(shí)時(shí)連接到目標(biāo)進(jìn)程,便于工程師在線排查問題。此外,Arthas 的字節(jié)碼增強(qiáng)框架,可以通過 Instrumentation 技術(shù)動(dòng)態(tài)修改字節(jié)碼(需要 Java 虛擬機(jī)實(shí)現(xiàn)支持 retransformClasses),替換成新的 class,這就為在線調(diào)試提供了可能。

Arthas 原理圖:

比如,使用 watch 命令,實(shí)時(shí)觀測(cè)方法的調(diào)用情況;使用 jad 命令,把字節(jié)碼反編輯成 java 代碼;使用 redefine 命令,可以對(duì)代碼做熱更新,讓開發(fā)人員告別不停“加日志、部署、查日志、再加日志”的套娃時(shí)代。在 Arthas 剛推出沒多久,還提供了一個(gè)簡(jiǎn)單的 Web Console 功能,實(shí)際是一個(gè)以 Websocket 訪問 Arthas 進(jìn)程的方式,這也為我們后面建設(shè)在線診斷平臺(tái)提供了思路。

落地使用上的困難

直接使用 Arthas 的命令行交互方式,不能滿足金融級(jí)運(yùn)維要求,在落地使用上存在一些實(shí)際的問題:

  • 信息安全問題:Arthas 可以通過命令行方式,直接觀測(cè)方法的入?yún)ⅰ⒎祷刂?#xff0c;這就涉及到一些客戶敏感信息,直接在生產(chǎn)環(huán)境使用命令行操作顯然是不合適的。

  • 學(xué)習(xí)成本問題:工具的安裝使用存在一定的學(xué)習(xí)成本,尤其是對(duì)于新員工來說。

  • 多人協(xié)作問題:當(dāng)多個(gè)開發(fā)者對(duì)同一個(gè)目標(biāo)進(jìn)程進(jìn)行診斷時(shí),可能存在沖突,例如,一個(gè)同學(xué)正在 watch 某個(gè)方法,另一個(gè)同學(xué)把這個(gè)方法 redefine 了,那么第一個(gè)同學(xué) watch 到的其實(shí)是別人替換后的代碼的運(yùn)行情況,這就像一個(gè)多線程訪問共享資源的線程安全問題。再比如兩個(gè)同學(xué)都在 attach 同一個(gè)進(jìn)程,一個(gè)同學(xué)用完了,直接把 Arthas 進(jìn)程 shutdown(關(guān)閉),而另一個(gè)還在使用的同學(xué)就突然不能用了。

  • 資源占用問題:如果開發(fā)者忘記關(guān)閉 Arthas,Arthas 進(jìn)程會(huì)占用一定的系統(tǒng)資源(如內(nèi)存、CPU)。當(dāng)然,Arthas 本身對(duì)資源開銷是有很多考慮的,比如 Arthas 使用自定義的類加載器加載自身的類,在關(guān)閉時(shí)將引用置空,這樣在下一次垃圾回收的時(shí)候,自定義類加載器加載的類就會(huì)被回收,從而避免對(duì)原有工程的影響。因此,我們認(rèn)為 Arthas 應(yīng)該在排查問題時(shí)使用,而不應(yīng)該當(dāng)作常規(guī)監(jiān)控工具一直運(yùn)行。

  • 環(huán)境不統(tǒng)一問題:在不同的 Java 虛擬機(jī)實(shí)現(xiàn)安裝和使用 Arthas,可能會(huì)碰到一些奇怪的問題,比如用 Hotspot 虛擬機(jī)運(yùn)行 Arthas 進(jìn)程,而目標(biāo)虛擬機(jī)是 J9 實(shí)現(xiàn),attach 的時(shí)候可能會(huì)出錯(cuò)。另一方面,生產(chǎn)環(huán)境云上、云下節(jié)點(diǎn)規(guī)模龐大,網(wǎng)絡(luò)訪問權(quán)限是嚴(yán)格控制的,開發(fā)人員想遠(yuǎn)程連接目標(biāo)進(jìn)程,涉及到權(quán)限開通、版本管理、安裝程序下發(fā)等問題。

技術(shù)方案

我們?cè)O(shè)計(jì)了一套輕巧的架構(gòu),讓開發(fā)人員以 Web UI 的方式,便捷、直觀的使用各類在線診斷能力。那么我們是怎么做的呢?

1. 整體架構(gòu)

整體架構(gòu)大致分成在線診斷平臺(tái)、在線診斷網(wǎng)關(guān)(后簡(jiǎn)稱網(wǎng)關(guān))、在線診斷進(jìn)程三部分,通過一個(gè)網(wǎng)關(guān)集群統(tǒng)一代理對(duì)云上、云下節(jié)點(diǎn)的訪問,網(wǎng)關(guān)提供 Restful 接口給在線診斷平臺(tái)(后簡(jiǎn)稱平臺(tái))調(diào)用。一個(gè)接口可能組合了多個(gè) Arthas 指令,也可能對(duì)指令的執(zhí)行結(jié)果進(jìn)行剪裁和修改,處理成 json 格式數(shù)據(jù)返回給平臺(tái)做展示。

整體架構(gòu)圖:

1)在線診斷平臺(tái)

在線診斷平臺(tái)是開發(fā)人員進(jìn)行在線診斷的入口,平臺(tái)通過 Web UI 的方式提供一站式在線診斷能力,支持復(fù)雜的交互場(chǎng)景。除了提供出色的用戶體驗(yàn),平臺(tái)還解決了安裝卸載、多人協(xié)作、用戶鑒權(quán)、連接保持、操作審計(jì)等問題。

  • 安裝卸載:根據(jù)用戶在平臺(tái)輸入目標(biāo)節(jié)點(diǎn)和進(jìn)程信息,實(shí)現(xiàn)診斷程序的安裝和卸載,具體將在下一節(jié)介紹。

  • 多人協(xié)作:當(dāng)多個(gè)用戶同時(shí)診斷同一個(gè)進(jìn)程時(shí),對(duì)于存在沖突的功能,平臺(tái)通過分布式鎖實(shí)現(xiàn)互斥,保障同一時(shí)刻只有一個(gè)用戶能使用,當(dāng)然這么做的前提是平臺(tái)在功能設(shè)計(jì)時(shí)考慮原子性。另外,當(dāng)一個(gè)用戶試圖關(guān)閉一個(gè)其他用戶正在使用的連接時(shí),也會(huì)被拒絕。

  • 用戶鑒權(quán):建立審批和黑白名單機(jī)制,基于 RBAC 模型,同時(shí)聯(lián)動(dòng) CMDB,對(duì)操作人員的權(quán)限進(jìn)行嚴(yán)格管控,普通開發(fā)者需要被授權(quán)才可使用,各類診斷功能的使用權(quán)限也和用戶角色掛鉤,權(quán)限控制強(qiáng)度從生產(chǎn)環(huán)境到開發(fā)環(huán)境逐漸減弱。

  • 連接保持:Arthas 一些命令比如 dashboard,提供了實(shí)時(shí)監(jiān)控目標(biāo)進(jìn)程整體運(yùn)行情況的功能,默認(rèn)每 5 秒刷新一次。對(duì)于這樣的功能,平臺(tái)的前端通過 websocket 與后端保持連接,后端內(nèi)存中維護(hù)了一個(gè)目標(biāo)對(duì)象和已連接用戶的對(duì)照關(guān)系,如果多個(gè)用戶同時(shí)監(jiān)控某個(gè)目標(biāo)對(duì)象,后端每次只會(huì)定時(shí)發(fā)送一次請(qǐng)求給網(wǎng)關(guān)。這么做的好處,是在保證了實(shí)時(shí)監(jiān)控的同時(shí),節(jié)約連接資源,避免了多人訪問時(shí),到目標(biāo)服務(wù)器的不必要的重復(fù)連接。此外,為了防止用戶忘記卸載診斷進(jìn)程,對(duì)照關(guān)系也會(huì)同步到配置中心,當(dāng)內(nèi)存中某個(gè)目標(biāo)對(duì)象對(duì)應(yīng)的用戶全部下線時(shí),會(huì)觸發(fā)一次檢查,如果發(fā)現(xiàn)配置中心中的用戶也已經(jīng)全部下線,平臺(tái)會(huì)自動(dòng)發(fā)送 shutdown 請(qǐng)求給網(wǎng)關(guān),卸載診斷進(jìn)程。

  • 操作審計(jì):通過切面的方式,對(duì)用戶的各類操作進(jìn)行記錄和存儲(chǔ),達(dá)到審計(jì)的目的。

2)在線診斷網(wǎng)關(guān)

網(wǎng)關(guān)的作用,一是統(tǒng)一打通了到行內(nèi)云上、云下環(huán)境的火墻;二是由于我們當(dāng)時(shí)使用的 Arthas 版本還不支持 Restful 接口(最新版本已支持),返回報(bào)文都是文本的形式,網(wǎng)關(guān)側(cè)在這里會(huì)對(duì)文本進(jìn)行解析,處理成 json 格式的結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù),方便平臺(tái)側(cè)做展示。歸納起來,網(wǎng)關(guān)的主要目的是統(tǒng)一代理對(duì)目標(biāo)節(jié)點(diǎn)的訪問,同時(shí)封裝診斷能力,提供標(biāo)準(zhǔn) json 結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的 Restful 接口給行內(nèi)各平臺(tái)訪問。網(wǎng)關(guān)在封裝診斷能力時(shí),還會(huì)進(jìn)行參數(shù)校驗(yàn)、超時(shí)管理、數(shù)據(jù)脫敏、文本處理等工作。

  • 參數(shù)校驗(yàn):網(wǎng)關(guān)需要對(duì)診斷命令的參數(shù)做合法性校驗(yàn),比如tt命令要控制最大觀測(cè)次數(shù)防止撐爆內(nèi)存,保證使用安全。

  • 超時(shí)管理:一些監(jiān)聽類的命令,比如watch命令,如果一直監(jiān)聽不到調(diào)用,需要設(shè)置超時(shí)時(shí)間,防止連接一直不被釋放。

  • 數(shù)據(jù)脫敏:對(duì)于涉及客戶敏感信息的命令,網(wǎng)關(guān)會(huì)做數(shù)據(jù)脫敏,保障客戶信息安全,部分關(guān)鍵業(yè)務(wù)的敏感數(shù)據(jù),網(wǎng)關(guān)側(cè)會(huì)做封閉禁止訪問。

  • 文本處理:網(wǎng)關(guān)向 Arthas 進(jìn)程發(fā)送指令后,收到的報(bào)文是文本形式,為了便于平臺(tái)側(cè)展示,網(wǎng)關(guān)將非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)處理成結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù),并對(duì)文本中的一些非關(guān)鍵數(shù)據(jù)進(jìn)行剪裁。這里要注意因?yàn)?telnet 有個(gè)窗口大小的配置要適當(dāng)調(diào)整,配置太小的話有可能導(dǎo)致文本不全。

3)在線診斷進(jìn)程

也就是 Arthas 進(jìn)程,需要考慮安裝、啟停、版本管理、網(wǎng)絡(luò)隔離等問題,具體做法在下一節(jié)詳細(xì)介紹。

2. 診斷過程詳解

工程師第一次對(duì)目標(biāo)服務(wù)器進(jìn)行診斷時(shí),涉及安裝、啟動(dòng)、使用、卸載等一系列步驟,如下圖所示:

1)診斷前準(zhǔn)備

下圖是我們的安裝界面,當(dāng)用戶授權(quán)通過后,即可填寫目標(biāo)服務(wù)器信息開始安裝。如果是傳統(tǒng)虛擬機(jī)時(shí),用戶需輸入虛擬機(jī) ip 和目標(biāo)進(jìn)程關(guān)鍵字(如進(jìn)程的 pid、進(jìn)程的啟動(dòng)類名、進(jìn)程的 jar 名稱等);如果是容器,還需提供容易 id:

2)開始安裝

用戶點(diǎn)擊安裝后,會(huì)觸發(fā)一系列操作。首先在線診斷平臺(tái)發(fā)送一個(gè)探活請(qǐng)求給網(wǎng)關(guān),網(wǎng)關(guān)收到請(qǐng)求后相應(yīng)的也發(fā)送一個(gè)空指令給目標(biāo)節(jié)點(diǎn)。平臺(tái)根據(jù)響應(yīng)判斷,如果探活成功,則發(fā)送診斷請(qǐng)求開始診斷;否則發(fā)送安裝請(qǐng)求到行內(nèi)指定的管理系統(tǒng)(傳統(tǒng)虛擬機(jī)/容器,后續(xù)簡(jiǎn)稱通道)。

3)獲取安裝介質(zhì)

以傳統(tǒng)虛擬機(jī)為例(如果是容器則把安裝介質(zhì)下發(fā)到宿主機(jī)),通道去目標(biāo)服務(wù)器指定目錄查找診斷程序的版本文件,如果獲取成功且版本是最新的,則通道直接執(zhí)行啟動(dòng)腳本。否則,通道會(huì)通知目標(biāo)服務(wù)器從公共的文件服務(wù)器上,下載最新版本的安裝介質(zhì)。

4)啟動(dòng)診斷程序

安裝介質(zhì)實(shí)際是一個(gè)壓縮包,包括安裝腳本、jar、版本文件等。安裝介質(zhì)首次下載到目標(biāo)服務(wù)器后,通道對(duì)其解壓并執(zhí)行啟動(dòng)腳本。我們修改了 Arthas 的啟動(dòng)腳本,根據(jù)用戶輸入的進(jìn)程關(guān)鍵字,找到目標(biāo)進(jìn)程,然后使用和目標(biāo)進(jìn)程相同的 jdk 版本,啟動(dòng)診斷程序。注意,啟動(dòng)時(shí) Arthas 的 target-ip 參數(shù)被設(shè)置為網(wǎng)關(guān)地址,以隔離其他渠道訪問,默認(rèn)值 127.0.0.1 表示只能本地訪問。

5)使用和卸載

診斷進(jìn)程接收用戶診斷指令,開始診斷。使用完用戶可手工點(diǎn)擊卸載,銷毀診斷進(jìn)程。

實(shí)際使用效果

這里舉幾個(gè)例子,看一下平臺(tái)的實(shí)際使用效果。

1. 控制面板

基于 dashboard 命令,控制面板實(shí)時(shí)展示目標(biāo)進(jìn)程的整體運(yùn)行情況,包括線程、jvm、操作系統(tǒng)等,每隔 10s 刷新一次,用戶也可選擇手動(dòng)刷新。線程按 CPU 使用率取 TOP10,jvm 主要展示內(nèi)存分布和 GC 情況:

點(diǎn)擊查詢更多可以查看詳情,比如監(jiān)控 jvm 的內(nèi)存及垃圾回收情況:

2. 線程清單

線程清單頁(yè)面按 CPU 使用率分頁(yè)展示所有線程,支持按線程狀態(tài)(如 RUNNABLE、BLOCKED)過濾,在控制面板頁(yè)面點(diǎn)擊查看更多,也可以直接跳到此頁(yè)面:

點(diǎn)擊某條記錄,跳轉(zhuǎn)到線程詳情,展示線程堆棧,在堆棧中選中一個(gè)方法,則可以直接進(jìn)行方法觀測(cè)、方法追蹤、方法追溯、方法監(jiān)控、反編譯等操作:

3. 方法監(jiān)測(cè)

方法監(jiān)測(cè)指的是對(duì)方法運(yùn)行情況的監(jiān)控和觀測(cè),具體包括下面幾個(gè)功能。

1)方法觀測(cè)

支持對(duì)選中的堆棧中的方法進(jìn)行觀測(cè),也就是 watch 命令,這里以開發(fā)環(huán)境舉例(開發(fā)環(huán)境不做數(shù)據(jù)脫敏),可以實(shí)時(shí)捕獲方法的輸入、輸出、異常堆棧、執(zhí)行耗時(shí)等,并且支持指定觀測(cè)次數(shù)、耗時(shí)限制等條件。比如我這里對(duì) UserServiceImpl 類的 findUser 方法的調(diào)用情況進(jìn)行觀測(cè):

當(dāng)方法拋異常時(shí)展示堆棧:

2)方法追蹤

方法追蹤指的是追蹤方法的調(diào)用棧,打印每個(gè)方法的執(zhí)行耗時(shí),基于 trace 命令實(shí)現(xiàn),在排查性能問題時(shí)非常有用。看一下方法追蹤的界面,直接高亮標(biāo)記出調(diào)用棧上耗時(shí)最久的方法,也支持配置過濾規(guī)則,過濾一些不關(guān)心的方法(比如 java 底層代碼)。在這個(gè)方法調(diào)用棧界面,又可以選中其中某個(gè)方法,進(jìn)行觀測(cè)、追溯、監(jiān)控等操作,不同的診斷能力之間都是打通的:

3)方法追溯

有時(shí)需要追溯方法被誰(shuí)調(diào)用了,則可以使用方法追溯。比如這里通過方法追溯可以看到 Dubbo 的 Filter 處理鏈:

4)方法監(jiān)控

有時(shí)我們需要對(duì)某個(gè)方法一段時(shí)間的執(zhí)行情況進(jìn)行觀測(cè),這時(shí)可以使用方法監(jiān)控功能。比如這里每隔 10 秒統(tǒng)計(jì)一次方法的執(zhí)行次數(shù)、成功失敗次數(shù)、平均耗時(shí)、失敗率等指標(biāo):

4. 反編譯

當(dāng)我們需要確認(rèn) Java 虛擬機(jī)加載的代碼情況時(shí),比如你修改的代碼是否生效,我們?cè)诒镜亟?jīng)常使用一些反編譯工具以達(dá)目的。jad 命令提供了在線反編譯能力,我們基于 jad 以界面的形式展示 Java 虛擬機(jī)加載的實(shí)際代碼,同時(shí)也會(huì)展示類加載器樹、類的路徑。比如這里對(duì) findUser 方法的反編譯情況(不指定方法名的話,則對(duì)整個(gè)類反編譯),可以看到這個(gè)類屬于 springboot 項(xiàng)目,被 spring 的類加載器加載:

5. 其他能力

我們對(duì)其他的實(shí)用命令,也做了一些封裝和定制,比如 sc、sm、redefine、tt 等,這里就不一一介紹。此外,我們也將實(shí)時(shí)診斷能力和內(nèi)部監(jiān)控運(yùn)維系統(tǒng)相整合,在排查問題時(shí),可以通過直接跳轉(zhuǎn)的方式申請(qǐng)?jiān)诰€診斷權(quán)限,對(duì)目標(biāo)進(jìn)程做實(shí)時(shí)診斷。下圖是行內(nèi)全鏈路跟蹤產(chǎn)品截圖,支持直接對(duì)問題鏈路關(guān)聯(lián)的節(jié)點(diǎn)進(jìn)行診斷:

回顧與展望

簡(jiǎn)要回顧一下前面提到的幾個(gè)困難和我們的解決方案:

  • 學(xué)習(xí)成本問題:我們通過 Web UI 的方式降低學(xué)習(xí)成本,也提供了更復(fù)雜的交互場(chǎng)景和出色的用戶體驗(yàn)。通過網(wǎng)關(guān)統(tǒng)一提供 Resful 接口提供結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù),也更便于集成到企業(yè)內(nèi)部其他運(yùn)維平臺(tái)。

  • 多人協(xié)作問題:通過會(huì)話管理、互斥訪問、自動(dòng)卸載等手段,解決多人協(xié)作問題。

  • 信息安全問題:通過用戶鑒權(quán)、數(shù)據(jù)脫敏、操作審計(jì)、網(wǎng)絡(luò)隔離等手段,解決信息安全問題。

  • 資源占用問題:通過自動(dòng)卸載、減少連接、自定義類加載器(Arthas自帶)等手段,在充分性能測(cè)試基礎(chǔ)上,保障資源占用可控。

  • 環(huán)境不統(tǒng)一問題:通過搭建網(wǎng)關(guān)集群,統(tǒng)一代理對(duì)云上、云下環(huán)境的訪問。采用一致的策略,統(tǒng)一管理云上、云下環(huán)境介質(zhì)的版本、下發(fā)和安裝。

當(dāng)前,工行在線診斷平臺(tái)已在實(shí)際線上問題分析中持續(xù)發(fā)揮關(guān)鍵作用,Arthas 也越來越得到社區(qū)的關(guān)注和開發(fā)者的認(rèn)可。Arthas 官方在新版本中已經(jīng)支持了 Restful 接口,提供結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù),也支持了更豐富的診斷命令,這跟我們的建設(shè)思路不謀而合。未來,我們將繼續(xù)積極參與社區(qū)建設(shè),將工行的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)分享給大家。

Arthas 有獎(jiǎng)?wù)魑恼谶M(jìn)行中!

為了讓更多開發(fā)者開始用上 Arthas 這個(gè) Java 診斷神器,今年 3 月 26 日,Arthas 社區(qū)聯(lián)合 JetBrains 推出?Arthas 有獎(jiǎng)?wù)魑幕顒?dòng):**聊聊這些年你和 Arthas 之間的那些事兒。**活動(dòng)已進(jìn)行至第五期,點(diǎn)擊鏈接即可參與:http://alibabacloud.mikecrm.com/9khcRrs,歡迎大家踴躍投稿,參與即有可能獲獎(jiǎng)!

“阿里巴巴云原生關(guān)注微服務(wù)、Serverless、容器、Service Mesh 等技術(shù)領(lǐng)域、聚焦云原生流行技術(shù)趨勢(shì)、云原生大規(guī)模的落地實(shí)踐,做最懂云原生開發(fā)者的公眾號(hào)。”

總結(jié)

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