作者 | 涉江
來源|阿里巴巴云原生公眾號

導讀：學習是我們從呱呱墜地開始就在進行的事，從簡單的模仿，到系統的訓練，學習對我們而言似乎已經習以為常。然而，我們真的學會學習了嗎？學習的終極目標是什么？技術性學習思維又有什么不同？本文從結構化思維說起，分享學習如何學習的方法。

前言

試想，接手一個新的業務方向，業務方的訴求是要求你能快速熟悉并投入，你會如何去應對這樣的挑戰呢？再試想，作為一名風控技術的新人，你需要在原先的防控策略上引入新的圖計算技術，又該如何快速學習新的技術，從而達成業務目標？

如何你恰好聽說過 XY 問題的理論，你就會知道，上述問題其實都是筆者拋出來的 Y 問題，X 問題是我們到底應該如何快速去學習一項新的課題。

XY 問題是他人詢問自己的嘗試的解決方案 Y，而不是實際問題 X。這會浪費大量的時間和精力，無論是尋求幫助的人，還是那些提供幫助的人。

什么是結構化思維？

來看這樣一個例子，一個平臺戰役 KO 前的準備工作，有 A 組和 B 組兩種劃分方式。

A 組

B 組

以上例子中，B 組比 A 組多出了一個“維度”，將原來的元素進行了歸類分組，從而讓整體信息更有條理和邏輯，也更方便記憶。

我們身處信息爆炸的環境，但是信息不等于認知，大腦需要將接收到的信息進行加工處理，最終形成認知并在需要時遷移運用，這樣的過程就是思維。信息的加工處理是及其復雜的過程，需要一套科學的方法論來提高工作效率，結構化思維應運而生。

結構化思維是一個建立清晰、穩定、有序的思考結構，有助于我們將知識體系從零散到系統化。我們常用金字塔結構進行結構化理解和思考，金字塔結構是《金字塔原理》一書中提出來的概念，它是將結構化思維具象成類似三角形結構的樹狀圖，直觀地體現了由結論、論點、論據組成“先總后分”的立體化分析方式（縱向結構），再通過歸類分組的方式將信息排序和窮盡（橫向結構）。

金字塔結構

有意思的是，金字塔結構先總后分，我們看表象似乎橫向結構越擴越寬，信息越來越多。事實上隨著信息的歸類分組，信息開始知識化、系統化，信息越加工越少，如果再次提煉形成自己的方法論層面，最終可以變成一種長波記憶。如下圖所示，當我們遇到某項課題的海量信息時，需要做到像“漏斗”一樣的思考過程。

漏斗模型

在前言中，筆者拋出幾個問題，我們來思考一下，結構化思維能幫助我們快速的學習好一門課題嗎？我們嘗試用結構化思維來解決這個問題，從學習本身這個課題來看，先從維基百科獲得學習的定義：

學習是透過外界教授或從自身經驗提高能力的過程，從狹義角度來具體描述是通過閱讀、聽講、研究、觀察、理解、探索、實驗、實踐等手段獲得知識或技能的過程，是一種使個體可以得到持續變化（知識和技能，方法與過程，情感與價值的改善和升華）的行為方式。

對學習這個課題進行分析，從狹義的角度，學習經過橫向拆解可以分為收集、加工、沉淀、使能四個方面，而結構化思維是一種結構化的思考和理解信息的過程，和學習這個課題的整體縱向結構匹配可以得出結論，結構化思維主要可以幫助完成學習的加工階段，小部分覆蓋到學習的沉淀階段。因而我們可以得出一個簡單的結論，對于學習而言，只有結構化的思維還不夠。

學習需要學習嗎？

在阿里巴巴公益培訓 Java 柚子訓練營開班第一期分享上，孤盡老師分享了學習四部曲，即記憶、理解、表達、融合。

記憶是信息獲取的第一步，就像 CPU 運算時，要先把數據讀取到內存一般，有記憶的數據才能被大腦加工處理。如何高效的記憶呢？事實上，記憶的第一性原理還是重復，但在實際工作學習中，有一些方法能夠幫助大腦更容易記住信息。

記憶分為長波記憶和短波記憶：

• 長波記憶：已經持久化到大腦中，忘記的時候只是因為沒有檢索到，但是很容易回想起來，類似磁盤存儲。

• 短波記憶：記住一段時間就忘記了，后面怎么也想不起來，類似內存存儲。

就記憶而言，有以下要點值得注意：

• 有場景的信息有助于記憶
• 有規律的信息有助于記憶
• 有分類的信息有助于記憶
• 有圖像的信息有助于記憶
• 自然連接的信息有助于記憶

如果沒有在記憶之前進行思考，單純的重復效率不敢恭維。舉個例子，下面有兩組詞語，哪組更容易在極短的時間里面記住呢？第一組是抽象的名詞，而第二組是具象的物品，顯然第二組能讓我們更快想到具體的場景畫面，并且還可以用結構性思維快速給它們分門別類，形成短波記憶。

• 同一性 矛盾性 螺旋性 斗爭性 對立 統一 形而上 唯心主義 唯物主義 人性

• 西瓜 蘋果 香蕉 梨子 黃瓜 南瓜 西紅柿 白菜 香蔥 花椒 辣椒 香菜 車厘子

快速記憶之后的內容是還沒有消化的內容，很容易忘記，需要重復的理解，將知識內化成自己的認知的一部分，并且要去表達，傳遞出去，讓內化的知識能夠使能，邊學邊實踐才能融會貫通。

孤盡老師以記憶這一要素為啟發點，告訴我們要培養快速學習的能力，講究方法和努力，并且要學會如何學習。值得分享的是，很多時候我們是不知道自己不知道，沒有仔細去思考過如何學習本身這個命題，往往一頭扎進自己的業務和工作中，不可自拔，沒有跳出來看看一些根本的要素。

再舉個例子，Java中，LinkedList 是單向鏈表還是雙向鏈表？在很多開發同學的固化思維里面就是單向鏈表，并且在使用時也不清楚是否是合適的場景，在學習的四部曲里面其實只做到了第一點，記住了有這樣一個 List 子類，后面的三部曲統統沒有做到。

再如，浮點數為何會有精度問題，為什么損失精度后是這樣一個結果，如果腦中沒有出現計算機浮點數清晰的存儲結構圖（有圖像的信息有助于記憶），那在學習的過程中就有很大的缺失。

單精度浮點數存儲結構

這樣看來，你還會學習嗎？

技術視角的學習思維

從技術同學的角度出發聊學習思維，我們不妨先從領域驅動設計（Domain-Driven Design）開始。

在支撐業務時，要正確地理解業務領域，對問題域進行分析和領域知識建模，其中一種生動的方式就是 6W 模型，即描寫場景的過程必須包含 Who、What、Why、Where、When 與 How 這六個要素，領域專家或業務分析師從領域中提煉出“場景”，我們在學習領域時，就好像是在講故事，又好像是在拍電影。6W 模型如下圖所示：

6W 模型

軟件的實現依賴于現實問題域的知識模型抽象，而這個知識模型的構建事實上是技術視角下學習思維的表現（下稱技術性學習思維），在領域驅動設計中，主要分為戰略建模和戰術建模，其中戰略到戰術的思考本身可以看做是一種縱向到橫向的信息歸類，以便于我們結構化、有序化的理解和思考。

我們說軟件是自動化現實世界的過程，首要任務就是學習這些過程，同時技術性學習思維要比常規的認知更加具有挑戰性，除了將信息加工成知識，還需要進一步將知識模型化，再用計算機語言去表達這些知識模型，模擬現實世界的過程。軟件開發困難嗎？我想難，但也不難，好的設計和不好的設計都有能支撐業務的例子，但我們更期望有好的設計，怎么做設計好的軟件呢？沒錯，這又是一個 Y 問題，X 問題是我們如何學會學習。

實踐和小結

1. Special

以筆者所從事的風控領域為例，要快速學習風控的知識，支撐起阿里及螞蟻集團的國際戰場。對收集的信息進行整理、記憶之后，從風控思想視角，可以概括為如下的價值和描述：

一句話價值：風控價值 = 業務助力 + 有效攔截 - 業務打擾

而對相關概念加工整理和思考后，對風控技術進行理解，其中一種抽象的方式，把風控看成公式：

把風控函數 f ，用變量體系進一步展開：
??

其中 s 是策略體系，u 是變量體系，var 是變量。

變量， 可以看成是策略條件部分的左值。

可以看到學習的過程是將一個龐大課題聚焦到核心要素，并且建立易于理解的模型層面，但這依然處在學習的中期甚至是早期階段，還需要不斷的表達和融合，內化為自己一部分。在風控領域其實還有很多方面需要下探，有一種還不會真正學習的意識也是巨大的收獲，能敦促自己朝著更體系化的目標而去，最終能融合成自己的學習結果，并有所領域產出。

2. 小結

快速學習是一種能被強烈感知到的訴求，受到阿里柚子訓練營的啟發，其實有時候焦慮的背后是因為自己還沒有學會如何學習，還是按照從前的方法在重復。學習如何學習是一種技能，要知道自己不知道，我們的終極目標還是要讓自己能在有限的時間里高效的學習，而學習的終極目標不是沉淀，而是知識的表達和讓自己持續性的變化。

《新程序員》：云原生和全面數字化實踐50位技術專家共同創作，文字、視頻、音頻交互閱讀

總結

以上是生活随笔為你收集整理的你真的会学习吗？从结构化思维说起的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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