R的rainette包是對(duì)文本數(shù)據(jù)進(jìn)行探索性聚類(lèi)可視化分析的包，其中的rainette_explor()函數(shù)可直接輸出可用具交互使用的聚類(lèi)可視化探索應(yīng)用，下面介紹如何使用該包中的函數(shù)進(jìn)行文本聚類(lèi)分析，程序如下所示：

library(quanteda);library(rainette) ## 對(duì)英文新聞數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類(lèi)分析，并進(jìn)行可視化 load("data/chap9/bbcdf.RData") ## 使用quanteda進(jìn)行數(shù)據(jù)準(zhǔn)備，對(duì)預(yù)處理后的文本構(gòu)建語(yǔ)料庫(kù) bbc_cp <- corpus(bbcdf$text) ## 創(chuàng)造文檔特征矩陣，并進(jìn)行修剪 dtm <- dfm(bbc_cp) dtm <- dfm_trim(dtm, min_termfreq = 20) res <- rainette(dtm, k = 15, # 聚類(lèi)的最大數(shù)目min_uc_size = 15) # 每類(lèi)最少文件數(shù)量 ## 通過(guò)shiny應(yīng)用的來(lái)可視化聚類(lèi)分析結(jié)果 rainette_explor(res, dtm)

獲得的結(jié)果如下所示：

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的如何进行聚类可视化_R语言rainette包对数据聚类可视化的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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