在這個數據爆炸的時代，產生的數據量不斷增加。從GB、TB、PB和ZB中挖掘數據的價值也是企業追求的最終目標。但是，如果你想挖掘海量數據，首先要考慮的是海量數據的存儲及計算，那么很多企業都是選擇用分布式存儲服務器來進行的。

說到數據存儲，磁盤上讀寫數據的速度是個問題，早在20世紀90年代初，硬盤的平均存儲容量約為1克，讀取速度約為4.4 MB/s。

讀取一個硬盤大約需要5分鐘，但現在磁盤的容量約為1 TB，這比這個還要多，差不多大一千倍。

但是硬盤的讀取速度是每秒100兆字節，讀硬盤需要2.5小時。因此，如果它基于太字節的數據分析，從磁盤讀取數據需要幾天時間，更不用說計算和分析了。

那么如何處理大數據的存儲、計算和分析呢？減少數據讀寫時間的一個非常簡單的方法是同時從多個硬盤上讀寫數據。

例如，如果我們有100個硬盤，每個硬盤都能容納1%的數據并并行讀取，我們可以在不到2分鐘的時間內完成2.5小時的數據讀寫，這是大數據的分布式存儲模型。

那么在大型企業有上千臺服務器的情況下怎么做分布式存儲呢？

今天微思特邀紅帽原廠講師/考官：賀正剛老師，給大家講講分布式存儲技術，可以有效的解決服務器資源存儲問題，特別適合網工、運維、、碼農、IT管理等人員。

這么重量級別的講座都講些什么呢？

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的我慌了！技术经理问为什么要分布式存储......的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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