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tablestore换mysql_mysql数据迁移到tablestore

發布時間:2025/3/20 数据库 22 豆豆
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? 強大的實時處理能力 阿里云實時計算集成諸多全鏈路功能,方便您進行全鏈路實時計算開發,包括: o 強大的流計算(實時計算)引擎。 ? 阿里云實時計算提供Flink SQL(詳情請參見Flink SQL概述),支持各類錯誤場景的自動恢復,保證故障情況下數據處理的準確性。 ? 支持多種內置函數,包括:字符串函數、日期函數、聚合。 ? 精確的計算資源控制,高度保證您的作業的隔離性。 o 關鍵性能指標為開源Flink的3到4倍。數據計算延遲優化到秒級甚至亞秒級。單個作業吞吐量可達到百萬(記錄/秒)級別,單集群規模達到數千臺。 o 深度整合各類云數據存儲。阿里云實時計算可以直接讀寫包括數據總線DataHub、日志服務LOG、云數據庫RDS版、表格存儲TableStore、分析型數據庫MySQL版在內的各類數據存儲系統,無需進行額外的數據集成工作。 ? 托管的實時計算服務 不同于開源或者自建的流式處理服務,阿里云實時計算是完全托管的流式計算引擎。阿里云可以針對流數據運行查詢,無需預置或管理任何基礎設施。在阿里云實時計算,您可以享受一鍵啟用的流式數據服務能力。阿里云實時計算天然集成數據存儲、數據開發、數據運維、監控報警等功能,方便您以較小成本試用和遷移流式計算。同時,實時計算提供完全租戶隔離的托管運行服務。從最上層工作空間,到最底層執行機器,提供高度有效的隔離和全面防護,讓您放心使用實時計算。 ? 低廉的人力和集群成本 大量優化的SQL執行引擎,提供比原生Flink作業更高效且更廉價的計算作業。在開發成本和運行成本方面,阿里云實時計算均要遠低于開源流式框架。例如,項目預算時您需要考慮如下成本: o 編寫一個復雜業務邏輯下Flink作業Java代碼的人力成本。 o 針對作業的調試、測試、調優、上線工作成本。 o 后續長期用于Flink、Zookeeper等開源軟件的運維成本。 如果使用阿里云實時計算服務,上述問題交由阿里云平臺承擔,您可以專注于業務。

總結

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