文章目錄

• 一、簡介
• 二、圖的建立
• • 2.1建立圖類
  • 2.2建立圖
• 三、DFS
• • 3.1圖解
  • 3.2代碼

一、簡介

圖的DFS(深度優先搜索)與BFS(廣度優先搜索)是圖的兩種遍歷方式。

主要區別在于當到達圖中的一個頂點后，DFS直接到達其中的一個（未遍歷過的）頂點，之后再以這個新的頂點為基點重復上面的操作；而BFS到達圖中的一個頂點后，會先遍歷頂點周圍的所有（未遍歷過的）頂點，然后在以其中的一個頂點為基點，重復上面的操作。

舉個簡單的例子：

如果分別用DFS和BFS進行遍歷（以A為起點）：
DFS：A B D E C (一條路走到頭)
BFS：A B C D E (先把A的周圍走完，接著走完B和C的周圍)

這篇文章將進行DFS的分析，下一篇文章分析BFS：link

二、圖的建立

2.1建立圖類

• 使用鄰接矩陣保存圖的信息。
• 為了給每個頂點起名字，使用了兩組map集合使頂點的名字與鄰接矩陣的數字一一對應。
• 用boolean型數組記錄某節點是否被訪問過。

代碼：

class graph{int vertexNum;//頂點數int edgeNum;//邊數int[][] adjacentMatrix;//鄰接矩陣boolean[] isVisited;//各頂點是否被訪問Map<Character,Integer> nameToNum;Map<Integer,Character> numToName;int index;//頂點名稱的下標//構造函數graph(int vertexnum, int edgenum){vertexNum = vertexnum;edgeNum = edgenum;adjacentMatrix = new int[vertexNum][vertexNum];nameToNum = new HashMap<>();numToName = new HashMap<>();isVisited = new boolean[vertexnum];}//頂點名稱public void addVertexName(char vertex){nameToNum.put(vertex,index);index++;}//反轉頂點和其索引的對應關系public void invertNameToNum(){Set<Character> chs = nameToNum.keySet();for (Character c : chs) {numToName.put(nameToNum.get(c),c);}}//打印兩個mappublic void printMap(){System.out.println("name to num:");Set<Character> chs = nameToNum.keySet();for (Character c : chs) {System.out.println(c + "->" + nameToNum.get(c));}System.out.println();System.out.println("num to name:");Set<Integer> ins = numToName.keySet();for (Integer in : ins) {System.out.println(in+"->"+ numToName.get(in));}}//添加邊public void addEdge(char vertex1, char vertex2, int weight){adjacentMatrix[nameToNum.get(vertex1)][nameToNum.get(vertex2)] = weight;adjacentMatrix[nameToNum.get(vertex2)][nameToNum.get(vertex1)] = weight;}//打印鄰接矩陣public void printAdjacentMatrix(){for (int[] am : adjacentMatrix) {for (int i : am) {System.out.print(i + " ");}System.out.println();}}}

2.2建立圖

以下面的圖為例，建立圖結構。

main方法中的代碼：

public static void main(String[] args) {//while (true) {System.out.println("請輸入頂點數：");Scanner sc = new Scanner(System.in);int vertexNum = sc.nextInt();System.out.println("請輸入邊數：");int edgeNum = sc.nextInt();graph gr = new graph(vertexNum, edgeNum);for (int i = 0; i < vertexNum; i++) {System.out.println("請輸入第" + i + "個頂點的名稱：");gr.addVertexName(sc.next().charAt(0));//字符串的第一個字符存入}gr.invertNameToNum();for (int i = 0; i < edgeNum; i++) {System.out.println("請輸入第" + i + "條邊(name1 name2 weight)：");gr.addEdge(sc.next().charAt(0), sc.next().charAt(0), 1);//無向圖權重為1，不用輸入}gr.printAdjacentMatrix();}

依次輸入相關信息：


出來的鄰接矩陣：

三、DFS

3.1圖解

假設從A開始：

A的下一個頂點是從鄰接矩陣中選擇的，A對應第0行，從前往后找，找到第一個（未遍歷過的）就直接輸出。

以B為基點找，也就是找鄰接矩陣第1行，找第一個（未遍歷過的）。

以D為基點找，也就是找鄰接矩陣第3行，找第一個（未遍歷過的）。
同上。直接寫出答案。

最終結果：A B D C F G E

3.2代碼

這是graph類中的方法。

/*** 深度優先遍歷* @param index 頂點的索引*/public void DFS(int index){System.out.print(numToName.get(index) + "->");//輸出節點isVisited[index] = true;int start = 0;while( start < vertexNum && (adjacentMatrix[index][start] == 0||(adjacentMatrix[index][start] != 0 && isVisited[start]))){//找下一個頂點start++;}if(start > vertexNum - 1){//周圍沒有頂點了，就結束return;}DFS(start);//以下一個頂點為基點進行DFS}public void DFS(){for (int i = 0; i < vertexNum; i++) {if(!isVisited[i]){DFS(i);}}System.out.println("結束");for (int i = 0; i < isVisited.length; i++) {isVisited[i] = false;}}

注意：DFS的重載（對所有頂點進行遍歷）是為了防止下面的情況：

若沒有重載，遍歷到達F時，因為其周圍的頂點都被訪問過了，遍歷就會結束。重載可以確保所有的頂點都會被訪問。

運行結果：A->B->D->C->F->G->E->結束

總結

以上是生活随笔為你收集整理的图：DFS(深度优先搜索)图解分析代码实现的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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