Python 非常熱門，但除非工作需要沒有刻意去了解更多，直到有個(gè)函數(shù)圖要繪制，想起了它。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，完全用不著明白什么是編程，就可以使用它完成很多數(shù)學(xué)函數(shù)圖的繪制。通過以下兩個(gè)步驟，就可以進(jìn)行數(shù)學(xué)函數(shù)的繪制了。

兩個(gè)步驟

（1）安裝 Anaconda

Anaconda 包含了 Python 的運(yùn)行環(huán)境、諸多科學(xué)計(jì)算庫(kù)以及好些實(shí)用工具，安裝它，有當(dāng)前所需的一切。看它們的翻譯，的確也是同類。

直接運(yùn)行安裝即可，有點(diǎn)大。

（2）編織代碼運(yùn)行

運(yùn)行 Anaconda Navigator，打開界面中的 Spyder，如下圖：

進(jìn)入編輯界面，我們以一個(gè)最簡(jiǎn)單的 y = x 函數(shù)為例輸入以下代碼：import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(1, 10, 1000)

y = x

plt.plot(x,y,'r',linewidth=2)

運(yùn)行它就能看到已經(jīng)有我們想要的結(jié)果。

關(guān)鍵解析

這幾行代碼中，前兩行是引入相應(yīng)的功能庫(kù)，Anaconda 已經(jīng)包含了這些庫(kù)，復(fù)制代碼上去即可。最后一行是執(zhí)行繪制。所以關(guān)鍵的代碼以下兩行。x = np.linspace(1, 10, 1000)

y = x

而第一行指明的是 x 的取值范圍，x = np.linspace(1, 10, 1000)表示 x 的取值范圍為 1 至 10，后邊那個(gè) 1000 指的是細(xì)粒度，線是由點(diǎn)構(gòu)成的，但點(diǎn)是無(wú)窮的，我們通過有限的點(diǎn)形成線，理論上點(diǎn)定義得越細(xì)線越精確。

則我們只剩下第二行 y = x 的函數(shù)部分了，對(duì)于 y = f(x) 的函數(shù)，僅此一處寫函數(shù)即可。試試：y = np.sin(x)

是不是完全只需要關(guān)心數(shù)據(jù)函數(shù)，如果你需要的就是這些，至此就可以了。

更多控制

若需要進(jìn)一步的對(duì)坐標(biāo)進(jìn)行修飾，設(shè)置坐標(biāo)軸標(biāo)簽，精準(zhǔn)刻度等，可以參考：

更多庫(kù)功能：

不得不提

Anoconda 除了提供 Spyder 編輯工具，還提供 Jupyter notebook 工具，即所謂有文學(xué)編程工具（左手程序員，右手作家），了解它可參閱此文章：http://python.jobbole.com/87527/?repeat=w3tc

以下為本文介紹的幾個(gè)函數(shù)通過 Jupyter notebook 形成文檔的一個(gè)示例：

http://www.timeddd.com/sample/drawfunc.html

效果如下：

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python画数学函数_Python 绘制你想要的数学函数图形的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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