本文希望提供傻瓜式的教程，能夠令讀者成功安裝Python和pip。

第一步，我們先來安裝Python，博主選擇的版本是最新的3.4.2版本。windows下面的Python安裝一般是通過軟件安裝包安裝而不是命令行，所以我們首先要在Python的官方主頁上面下載最新的Python安裝包。下載地址是：https://www.python.org/downloads/

在下載完成之后，一直點擊下一步就OK了。在安裝完成之后，打開控制臺，輸入“Python”，我們能夠看到下面的效果：

原因很簡單，是因為python.exe文件在 Python 目錄下，我們還沒有設置環境變量。所以我們需要手動添加環境變量：鼠標右鍵我的電腦 ?-> 屬性 -> 點擊高級系統設置 -> 點擊環境變量 -> 點擊PATH -> 在最后面加上我們的Python安裝路徑 -> 點擊確定。用一張圖來表示就是：

在這個過程中需要注意的問題是，添加PATH路徑的時候，要在最后面添加一個分號。現在我們再次在瀏覽器里面輸入“Python”，就能直接在控制臺出入命令了：

第二步，我們安裝pip。我們同樣需要在Python的官網上去下載，下載地址是：https://pypi.python.org/pypi/pip#downloads ：

下載完成之后，解壓到一個文件夾，用CMD控制臺進入解壓目錄，輸入：

python setup.py install

安裝好之后，我們直接在命令行輸入pip，同樣會顯示‘pip’不是內部命令，也不是可運行的程序。因為我們還沒有添加環境變量。

按照之前介紹的添加環境變量的方法，我們在PATH最后添加：

C:\Python34\Scripts;

到現在我們才算完整安裝好了pip：

第三步，安裝一些Python的包，比如Tornado這個web框架：

剩下的安裝可以pip install XXXX 自行處理；例如：

import pandas as pd

import numpy as np

from sklearn.cluster import KMeans

from sklearn import metrics

import heapq

Anaconda詳細安裝及使用教程

一、什么是Anaconda？

1. 簡介

Anaconda(官方網站)就是可以便捷獲取包且對包能夠進行管理，同時對環境可以統一管理的發行版本。Anaconda包含了conda、Python在內的超過180個科學包及其依賴項。

2. 特點

Anaconda具有如下特點：

開源

安裝過程簡單

高性能使用Python和R語言

免費的社區支持

其特點的實現主要基于Anaconda擁有的：

conda包

環境管理器

1,000+開源庫

如果日常工作或學習并不必要使用1,000多個庫，那么可以考慮安裝Miniconda(圖形界面下載及命令行安裝請戳)，這里不過多介紹Miniconda的安裝及使用。

3. Anaconda、conda、pip、virtualenv的區別

① Anaconda

Anaconda是一個包含180+的科學包及其依賴項的發行版本。其包含的科學包包括：conda, numpy, scipy, ipython notebook等。

② conda

conda是包及其依賴項和環境的管理工具。

適用語言：Python, R, Ruby, Lua, Scala, Java, JavaScript, C/C++, FORTRAN。

適用平臺：Windows, macOS, Linux

用途：

快速安裝、運行和升級包及其依賴項。

在計算機中便捷地創建、保存、加載和切換環境。

如果你需要的包要求不同版本的Python，你無需切換到不同的環境，因為conda同樣是一個環境管理器。僅需要幾條命令，你可以創建一個完全獨立的環境來運行不同的Python版本，同時繼續在你常規的環境中使用你常用的Python版本。——conda官方網站

conda為Python項目而創造，但可適用于上述的多種語言。

conda包和環境管理器包含于Anaconda的所有版本當中。

③ pip

pip是用于安裝和管理軟件包的包管理器。

pip編寫語言：Python。

Python中默認安裝的版本：

Python 2.7.9及后續版本：默認安裝，命令為pip

Python 3.4及后續版本：默認安裝，命令為pip3

pip名稱的由來：pip采用的是遞歸縮寫進行命名的。其名字被普遍認為來源于2處：

“Pip installs Packages”(“pip安裝包”)

“Pip installs Python”(“pip安裝Python”)

④ virtualenv

virtualenv：用于創建一個獨立的Python環境的工具。

解決問題：

當一個程序需要使用Python 2.7版本，而另一個程序需要使用Python 3.6版本，如何同時使用這兩個程序？

如果將所有程序都安裝在系統下的默認路徑，如：/usr/lib/python2.7/site-packages，當不小心升級了本不該升級的程序時，將會對其他的程序造成影響。

如果想要安裝程序并在程序運行時對其庫或庫的版本進行修改，都會導致程序的中斷。

在共享主機時，無法在全局site-packages目錄中安裝包。

virtualenv將會為它自己的安裝目錄創建一個環境，這并不與其他virtualenv環境共享庫；同時也可以選擇性地不連接已安裝的全局庫。

⑤ pip 與 conda 比較

→ 依賴項檢查

pip：

不一定會展示所需其他依賴包。

安裝包時或許會直接忽略依賴項而安裝，僅在結果中提示錯誤。

conda：

列出所需其他依賴包。

安裝包時自動安裝其依賴項。

可以便捷地在包的不同版本中自由切換。

→ 環境管理

pip：維護多個環境難度較大。

conda：比較方便地在不同環境之間進行切換，環境管理較為簡單。

→ 對系統自帶Python的影響

pip：在系統自帶Python中包的**更新/回退版本/卸載將影響其他程序。

conda：不會影響系統自帶Python。

→ 適用語言

pip：僅適用于Python。

conda：適用于Python, R, Ruby, Lua, Scala, Java, JavaScript, C/C++, FORTRAN。

⑥ conda與pip、virtualenv的關系

conda結合了pip和virtualenv的功能。

二、Anaconda的適用平臺及安裝條件

1. 適用平臺

Anaconda可以在以下系統平臺中安裝和使用：

Windows

macOS

Linux(x86 / Power8)

2. 安裝條件

系統要求：32位或64位系統均可

下載文件大小：約500MB

所需空間大小：3GB空間大小(Miniconda僅需400MB空間即可)

三、Anaconda的安裝步驟

1. macOS系統安裝Anaconda

① 圖形界面安裝

前往官方下載頁面下載。有兩個版本可供選擇：Python 3.6 和 Python 2.7，我下載的是前者。選擇版之后點擊“64-Bit Graphical Installer”進行下載。

完成下載之后，雙擊下載文件，在對話框中“Introduction”、“Read Me”、“License”部分可直接點擊下一步。

“Destination Select”部分選擇“Install for me only”并點擊下一步。

注意：若有錯誤提示信息“You cannot install Anaconda in this location”則重新選擇“Install for me only”并點擊下一步。

“Installation Type”部分，可以點擊“Change Install Location”來改變安裝位置。標準的安裝路徑是在用戶的家目錄下。在這一步我沒有改變安裝位置。若選擇默認安裝路徑，則直接點擊“Install”進行安裝。

等待“Installation”部分結束，在“Summary”部分若看到“The installation was completed successfully.”則安裝成功，直接點擊“Close”關閉對話框。

在mac的Launchpad中可以找到名為“Anaconda-Navigator”的圖標，點擊打開。

若“Anaconda-Navigator”成功啟動，則說明真正成功地安裝了Anaconda；如果未成功，請務必仔細檢查以上安裝步驟。

“Anaconda-Navigator”中已經包含“Jupyter Notebook”、“Jupyterlab”、“Qtconsole”和“Spyder”。(圖中的“Rstudio”是我后來安裝的，但它默認出現在“Anaconda-Navigator”的啟動界面，只需要點擊“Install”便可安裝。)

完成安裝。

② 命令行安裝

前往官方下載頁面下載。有兩個版本可供選擇：Python 3.6 和 Python 2.7，我下載的是前者。選擇版之后點擊“64-Bit Command-Line Installer”進行下載。

完成下載之后，在mac的Launchpad中找到“其他”并打開“終端”。

安裝Python 3.6：bash ~/Downloads/Anaconda3-5.0.1-MacOSX-x86_64.sh

安裝Python 2.7：bash ~/Downloads/Anaconda2-5.0.1-MacOSX-x86_64.sh

注意：

首詞bash也需要輸入，無論是否用的Bash shell。

如果你的下載路徑是自定義的，那么把該步驟路徑中的~/Downloads替換成你自己的下載路徑。

如果你將第1步下載的.sh文件重命名了，那么把該步驟路徑中的Anaconda3-5.0.1-MacOSX-x86_64.sh或Anaconda2-5.0.1-MacOSX-x86_64.sh替換成你重命名后的文件名。

強烈建議：不要修改文件名。如果重命名，使用英文進行命名。

安裝過程中，看到提示“In order to continue the installation process, please review the license agreement.”(“請瀏覽許可證協議以便繼續安裝。”)，點擊“Enter”查看“許可證協議”。

在“許可證協議”界面將屏幕滾動至底，輸入“yes”表示同意許可證協議內容。然后進行下一步。

安裝過程中，提示“Press Enter to confirm the location, Press CTRL-C to cancel the installation or specify an alternate installation directory.”(“按回車鍵確認安裝路徑，按'CTRL-C'取消安裝或者指定安裝目錄。”)如果接受默認安裝路徑，則會顯示“PREFIX=/home//anaconda<2 or 3>”并且繼續安裝。安裝過程大約需要幾分鐘的時間。

建議：直接接受默認安裝路徑。

安裝器若提示“Do you wish the installer to prepend the Anaconda install location to PATH in your /home//.bash_profile ?”(“你希望安裝器添加Anaconda安裝路徑在/home//.bash_profile文件中嗎？”)，建議輸入“yes”。

注意：

路徑/home//.bash_profile中“”即進入到家目錄后你的目錄名。

如果輸入“no”，則需要手動添加路徑。添加export PATH="//bin:$PATH"在“.bashrc”或者“.bash_profile”中。其中，“”替換為你真實的Anaconda安裝路徑。

當看到“Thank you for installing Anaconda!”則說明已經成功完成安裝。

關閉終端，然后再打開終端以使安裝后的Anaconda啟動。

驗證安裝結果。可選用以下任意一種方法：

在終端中輸入命令condal list，如果Anaconda被成功安裝，則會顯示已經安裝的包名和版本號。

在終端中輸入python。這條命令將會啟動Python交互界面，如果Anaconda被成功安裝并且可以運行，則將會在Python版本號的右邊顯示“Anaconda custom (64-bit)”。退出Python交互界面則輸入exit()或quit()即可。

在終端中輸入anaconda-navigator。如果Anaconda被成功安裝，則Anaconda Navigator的圖形界面將會被啟動。

2. Windows系統安裝Anaconda

前往官方下載頁面下載。有兩個版本可供選擇：Python 3.6 和 Python 2.7，選擇版之后根據自己操作系統的情況點擊“64-Bit Graphical Installer”或“32-Bit Graphical Installer”進行下載。

完成下載之后，雙擊下載文件，啟動安裝程序。

注意：

如果在安裝過程中遇到任何問題，那么暫時地關閉殺毒軟件，并在安裝程序完成之后再打開。

如果在安裝時選擇了“為所有用戶安裝”，則卸載Anaconda然后重新安裝，只為“我這個用戶”安裝。

選擇“Next”。

閱讀許可證協議條款，然后勾選“I Agree”并進行下一步。

除非是以管理員身份為所有用戶安裝，否則僅勾選“Just Me”并點擊“Next”。

在“Choose Install Location”界面中選擇安裝Anaconda的目標路徑，然后點擊“Next”。

注意：

目標路徑中不能含有空格，同時不能是“unicode”編碼。

除非被要求以管理員權限安裝，否則不要以管理員身份安裝。

在“Advanced Installation Options”中不要勾選“Add Anaconda to my PATH environment variable.”(“添加Anaconda至我的環境變量。”)。因為如果勾選，則將會影響其他程序的使用。如果使用Anaconda，則通過打開Anaconda Navigator或者在開始菜單中的“Anaconda Prompt”(類似macOS中的“終端”)中進行使用。

除非你打算使用多個版本的Anaconda或者多個版本的Python，否則便勾選“Register Anaconda as my default Python 3.6”。

然后點擊“Install”開始安裝。如果想要查看安裝細節，則可以點擊“Show Details”。

點擊“Next”。

進入“Thanks for installing Anaconda!”界面則意味著安裝成功，點擊“Finish”完成安裝。

注意：如果你不想了解“Anaconda云”和“Anaconda支持”，則可以不勾選“Learn more about Anaconda Cloud”和“Learn more about Anaconda Support”。

驗證安裝結果。可選以下任意方法：

“開始 → Anaconda3(64-bit)→ Anaconda Navigator”，若可以成功啟動Anaconda Navigator則說明安裝成功。

“開始 → Anaconda3(64-bit)→ 右鍵點擊Anaconda Prompt → 以管理員身份運行”，在Anaconda Prompt中輸入conda list，可以查看已經安裝的包名和版本號。若結果可以正常顯示，則說明安裝成功。

3. Linux系統安裝Anaconda

前往官方下載頁面下載。有兩個版本可供選擇：Python 3.6 和 Python 2.7。

啟動終端，在終端中輸入命令md5sum /path/filename或sha256sum /path/filename

注意：將該步驟命令中的/path/filename替換為文件的實際下載路徑和文件名。其中，path是路徑，filename為文件名。

強烈建議：

路徑和文件名中不要出現空格或其他特殊字符。

路徑和文件名最好以英文命名，不要以中文或其他特殊字符命名。

根據Python版本的不同有選擇性地在終端輸入命令：

Python 3.6：bash ~/Downloads/Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh

Python 2.7：bash ~/Downloads/Anaconda2-5.0.1-Linux-x86_64.sh

注意：

首詞bash也需要輸入，無論是否用的Bash shell。

如果你的下載路徑是自定義的，那么把該步驟路徑中的~/Downloads替換成你自己的下載路徑。

除非被要求使用root權限，否則均選擇“Install Anaconda as a user”。

安裝過程中，看到提示“In order to continue the installation process, please review the license agreement.”(“請瀏覽許可證協議以便繼續安裝。”)，點擊“Enter”查看“許可證協議”。

在“許可證協議”界面將屏幕滾動至底，輸入“yes”表示同意許可證協議內容。然后進行下一步。

安裝過程中，提示“Press Enter to accept the default install location, CTRL-C to cancel the installation or specify an alternate installation directory.”(“按回車鍵確認安裝路徑，按'CTRL-C'取消安裝或者指定安裝目錄。”)如果接受默認安裝路徑，則會顯示“PREFIX=/home//anaconda<2 or 3>”并且繼續安裝。安裝過程大約需要幾分鐘的時間。

建議：直接接受默認安裝路徑。

安裝器若提示“Do you wish the installer to prepend the Anaconda<2 or 3> install location to PATH in your /home//.bashrc ?”(“你希望安裝器添加Anaconda安裝路徑在/home//.bashrc文件中嗎？”)，建議輸入“yes”。

注意：

路徑/home//.bash_rc中“”即進入到家目錄后你的目錄名。

如果輸入“no”，則需要手動添加路徑，否則conda將無法正常運行。

當看到“Thank you for installing Anaconda<2 or 3>!”則說明已經成功完成安裝。

關閉終端，然后再打開終端以使安裝后的Anaconda啟動。或者直接在終端中輸入source ~/.bashrc也可完成啟動。

驗證安裝結果。可選用以下任意一種方法：

在終端中輸入命令condal list，如果Anaconda被成功安裝，則會顯示已經安裝的包名和版本號。

在終端中輸入python。這條命令將會啟動Python交互界面，如果Anaconda被成功安裝并且可以運行，則將會在Python版本號的右邊顯示“Anaconda custom (64-bit)”。退出Python交互界面則輸入exit()或quit()即可。

在終端中輸入anaconda-navigator。如果Anaconda被成功安裝，則Anaconda Navigator將會被啟動。

四、管理conda

0. 寫在前面

接下來均是以命令行模式進行介紹，Windows用戶請打開“Anaconda Prompt”；macOS和Linux用戶請打開“Terminal”(“終端”)進行操作。

1. 驗證conda已被安裝

conda --version

終端上將會以conda 版本號的形式顯示當前安裝conda的版本號。如：conda 3.11.0

注意：如果出現錯誤信息，則需核實是否出現以下情況：

使用的用戶是否是安裝Anaconda時的賬戶。

是否在安裝Anaconda之后重啟了終端。

2. 更新conda至最新版本

conda update conda

執行命令后，conda將會對版本進行比較并列出可以升級的版本。同時，也會告知用戶其他相關包也會升級到相應版本。

當較新的版本可以用于升級時，終端會顯示Proceed ([y]/n)?，此時輸入y即可進行升級。

3. 查看conda幫助信息

conda --help

或

conda -h

4. 卸載conda

① Linux 或 macOS

rm -rf ~/anaconda2

或

rm -rf ~/anaconda3

即刪除Anaconda的安裝目錄。根據安裝的Anaconda版本選擇相應的卸載命令。

② Windows

控制面板 → 添加或刪除程序 → 選擇“PythonX.X(Anaconda)” → 點擊“刪除程序”

注意：

Python X.X：即Python的版本，如：Python 3.6。

Windows 10的刪除有所不同。

五、管理環境

0. 寫在前面

接下來均是以命令行模式進行介紹，Windows用戶請打開“Anaconda Prompt”；macOS和Linux用戶請打開“Terminal”(“終端”)進行操作。

1. 創建新環境

conda create --name

注意：

即創建的環境名。建議以英文命名，且不加空格，名稱兩邊不加尖括號“<>”。

即安裝在環境中的包名。名稱兩邊不加尖括號“<>”。

如果要安裝指定的版本號，則只需要在包名后面以=和版本號的形式執行。如：conda create --name python2 python=2.7，即創建一個名為“python2”的環境，環境中安裝版本為2.7的python。

如果要在新創建的環境中創建多個包，則直接在后以空格隔開，添加多個包名即可。如：conda create -n python3 python=3.5 numpy pandas，即創建一個名為“python3”的環境，環境中安裝版本為3.5的python，同時也安裝了numpy和pandas。

--name同樣可以替換為-n。

提示：默認情況下，新創建的環境將會被保存在/Users//anaconda3/env目錄下，其中，為當前用戶的用戶名。

2. 切換環境

① Linux 或 macOS

sourceactivate

② Windows

activate

③ 提示

如果創建環境后安裝Python時沒有指定Python的版本，那么將會安裝與Anaconda版本相同的Python版本，即如果安裝Anaconda第2版，則會自動安裝Python 2.x；如果安裝Anaconda第3版，則會自動安裝Python 3.x。

當成功切換環境之后，在該行行首將以“(env_name)”或“[env_name]”開頭。其中，“env_name”為切換到的環境名。如：在macOS系統中執行source active python2，即切換至名為“python2”的環境，則行首將會以(python2)開頭。

3. 退出環境至root

① Linux 或 macOS

sourcedeactivate

② Windows

deactivate

③ 提示

當執行退出當前環境，回到root環境命令后，原本行首以“(env_name)”或“[env_name]”開頭的字符將不再顯示。

4. 顯示已創建環境

conda info --envs

或

conda info -e

或

conda envlist

例如：

結果中星號“*”所在行即為當前所在環境。macOS系統中默認創建的環境名為“base”。

5. 復制環境

conda create --name--clone

注意：

即為被復制/克隆環境名。環境名兩邊不加尖括號“<>”。

即為復制之后新環境的名稱。環境名兩邊不加尖括號“<>”。

如：conda create --name py2 --clone python2，即為克隆名為“python2”的環境，克隆后的新環境名為“py2”。此時，環境中將同時存在“python2”和“py2”環境，且兩個環境的配置相同。

6. 刪除環境

conda remove --name--all

注意：為被刪除環境的名稱。環境名兩邊不加尖括號“<>”。

六、管理包

1. 查找可供安裝的包版本

① 精確查找

conda search --full-name

注意：

--full-name為精確查找的參數。

是被查找包的全名。包名兩邊不加尖括號“<>”。

例如：conda search --full-name python即查找全名為“python”的包有哪些版本可供安裝。

② 模糊查找

conda search

注意：是查找含有此字段的包名。此字段兩邊不加尖括號“<>”。

例如：conda search py即查找含有“py”字段的包，有哪些版本可供安裝。

2. 獲取當前環境中已安裝的包信息

condalist

執行上述命令后將在終端顯示當前環境已安裝包的包名及其版本號。

3. 安裝包

① 在指定環境中安裝包

conda install --name

注意：

即將包安裝的指定環境名。環境名兩邊不加尖括號“<>”。

即要安裝的包名。包名兩邊不加尖括號“<>”。

例如：conda install --name python2 pandas即在名為“python2”的環境中安裝pandas包。

② 在當前環境中安裝包

conda install

注意：

即要安裝的包名。包名兩邊不加尖括號“<>”。

執行命令后在當前環境中安裝包。

例如：conda install pandas即在當前環境中安裝pandas包。

③ 使用pip安裝包

→ 使用場景

當使用conda install無法進行安裝時，可以使用pip進行安裝。例如：see包。

→ 命令

pip install

注意：為指定安裝包的名稱。包名兩邊不加尖括號“<>”。

如：pip install see即安裝see包。

→ 注意

pip只是包管理器，無法對環境進行管理。因此如果想在指定環境中使用pip進行安裝包，則需要先切換到指定環境中，再使用pip命令安裝包。

pip無法更新python，因為pip并不將python視為包。

pip可以安裝一些conda無法安裝的包；conda也可以安裝一些pip無法安裝的包。因此當使用一種命令無法安裝包時，可以嘗試用另一種命令。

④ 從Anaconda.org安裝包

→ 使用場景

當使用conda install無法進行安裝時，可以考慮從Anaconda.org中獲取安裝包的命令，并進行安裝。

→ 注意

從Anaconda.org安裝包時，無需注冊。

在當前環境中安裝來自于Anaconda.org的包時，需要通過輸入要安裝的包在Anaconda.org中的路徑作為獲取途徑(channel)。查詢路徑的方式如下：

在新頁面“Anaconda Cloud”的上方搜索框中輸入要安裝的包名，然后點擊右邊“放大鏡”標志。

搜索結果中有數以千計的包可供選擇，此時點擊“Downloads”可根據下載量進行排序，最上面的為下載最多的包。(圖中以搜索bottleneck包為例)

選擇滿足需求的包或下載量最多的包，點擊包名。

復制“To install this package with conda run:”下方的命令，并粘貼在終端中執行。

完成安裝。

4. 卸載包

① 卸載指定環境中的包

conda remove --name

注意：

即卸載包所在指定環境的名稱。環境名兩邊不加尖括號“<>”。

即要卸載包的名稱。包名兩邊不加尖括號“<>”。

例如：conda remove --name python2 pandas即卸載名為“python2”中的pandas包。

② 卸載當前環境中的包

conda remove

注意：

即要卸載包的名稱。包名兩邊不加尖括號“<>”。

執行命令后即在當前環境中卸載指定包。

例如：conda remove pandas即在當前環境中卸載pandas包。

5. 更新包

① 更新所有包

conda update --all

或

conda upgrade --all

建議：在安裝Anaconda之后執行上述命令更新Anaconda中的所有包至最新版本，便于使用。

② 更新指定包

conda update

或

conda upgrade

注意：

為指定更新的包名。包名兩邊不加尖括號“<>”。

更新多個指定包，則包名以空格隔開，向后排列。如：conda update pandas numpy matplotlib即更新pandas、numpy、matplotlib包。

以上資料來自百度和簡書，收集于此僅供參考！謝謝

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的python退出帮助系统help应该使用exit_Python终极教程（Windows）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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