大型网站技术架构:核心原理与案例分析 mobi_阿里面试官:你会高并发技术吗?...
前言
據(jù)有關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),無論是游戲行業(yè)還是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè),無論是軟件開發(fā)公司還是大型網(wǎng)站,都對(duì)高并發(fā)技術(shù)人才有著巨大的需求。因此,無論為了是面試還是為了工作,學(xué)習(xí)高并發(fā)技術(shù)刻不容緩。
當(dāng)然,高并發(fā)相關(guān)崗位的薪資待遇也一直處于業(yè)內(nèi)的高水平,熟練掌捏或精通高并發(fā)的專業(yè)人員更是難求。據(jù)一些資深HR朋友介紹,有高并發(fā)工作經(jīng)驗(yàn)的求職簡(jiǎn)歷一旦掛到各大招聘或求職網(wǎng)站上。很快就會(huì)被高薪搶走。
為了更加清晰地認(rèn)識(shí)高并發(fā)的技術(shù)需求,我在查閱了大量的高級(jí)Java崗位的招聘需求后,歸納了以下招聘中需求的熱點(diǎn)技術(shù)。
崗位要求
(1)有三年以上軟件開發(fā)工作經(jīng)驗(yàn)。
(2)熟悉Limux 系統(tǒng),熟悉常用SHELL命令。
(3)熟悉常用的構(gòu)建工具,如Grade. Maven等。
(4)熟練使用Intelli Idea. Tomcat. Nginx、Git/GiHub 等工具。
(5)熟練掌握J(rèn)ava SE、Web. 數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)知識(shí)。
(6)對(duì)常用開源框架,如Spring生態(tài)( Spring BooUCloud等)、MyBatis. Netty. RabbitMQ等有深入了解。
(7)熟悉多線程、高并發(fā)編程。
(8)具備良好的編碼習(xí)慣,優(yōu)秀的文檔編寫能力。
(9)有一定的源碼閱讀能力和經(jīng)驗(yàn),熟悉JVM。
( 10 )具備良好的表達(dá)和溝通能力,強(qiáng)烈的責(zé)任心和團(tuán)隊(duì)合作意識(shí),優(yōu)秀的自學(xué)能力、抗壓能力,較強(qiáng)的獨(dú)立意識(shí)和解決問題能力。
加分項(xiàng)
(1)有大規(guī)模高并發(fā)開發(fā)的經(jīng)驗(yàn)。
(2)有金融醫(yī)療等具體項(xiàng)目所需的專業(yè)領(lǐng)域知識(shí),或相關(guān)行業(yè)的開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
(3)有多級(jí)緩存開發(fā)的經(jīng)驗(yàn)。
(4)有SQL優(yōu)化等性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)。
本文要與大家介紹的文檔來自一位阿里技術(shù)官,里面的一些技術(shù)選型就是基于上面的招聘需求展開,文檔中所有案例都是以“理論講解+環(huán)境搭建+完整代碼及分析+運(yùn)行截圖”這種完善的結(jié)構(gòu)進(jìn)行講解。此外,復(fù)雜的案例配有項(xiàng)目結(jié)構(gòu)圖,難度較高的案例還分析了底層源碼。所有案例的講解都考慮到了讀者可能會(huì)遇到的各種問題。非常適合高級(jí)程序員、架構(gòu)師和已有Java基礎(chǔ)井且想要快速提升編程能力的初級(jí)程序員閱讀。
由于文檔有18個(gè)章節(jié),篇幅限制不能全部展示出來,需要完整高清版PDF,點(diǎn)贊文章關(guān)注我支持一下后臺(tái)回復(fù)【666】即可免費(fèi)獲取!
高并發(fā)概述
大型系統(tǒng)的技術(shù)基石——高并發(fā)
高并發(fā)技術(shù)的市場(chǎng)需求與從業(yè)者的薪資水平
并發(fā)的底層核心技術(shù)
系統(tǒng)分析與大型互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)設(shè)計(jì)
系統(tǒng)分析原則——如何從全局掌控一個(gè)大型系統(tǒng)
系統(tǒng)設(shè)計(jì)要點(diǎn):在設(shè)計(jì)階段提前規(guī)避問題
大型系統(tǒng)的演進(jìn)
大型系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)
分布式ID生成器
高并發(fā)相關(guān)JVM與JDK新特性案例講解
JVM核心概念及JVM對(duì)高并發(fā)的支持
Java對(duì)同步機(jī)制的解決方案及案例解析
不可不學(xué)的Java新特性
實(shí)戰(zhàn)解析多線程并發(fā)包
JUC核心類的深度解析與使用案例
通過源碼掌握并發(fā)包的基石AQS
實(shí)戰(zhàn)線程池
通過CompletableFuture控制線程間依賴關(guān)系的案例解析
異步模型和事件驅(qū)動(dòng)模型
分布式網(wǎng)絡(luò)編程核心技術(shù)—遠(yuǎn)程調(diào)用
OSI與 TCP/IP網(wǎng)絡(luò)模型
實(shí)戰(zhàn)遠(yuǎn)程調(diào)用的設(shè)計(jì)模式——代理模式
使用網(wǎng)絡(luò)編程實(shí)現(xiàn)分布式遠(yuǎn)程調(diào)用
NIO案例解析與高性能聊天室實(shí)戰(zhàn)
阻塞式數(shù)據(jù)傳輸一I/O核心思想與文件傳輸案例
非阻塞式數(shù)據(jù)傳輸——NIO詳解與案例演示
異步非阻塞式數(shù)據(jù)傳輸一AIO 的兩種實(shí)現(xiàn)方式
編碼解碼
互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用框架
高性能NIO框架Netty實(shí)例詳解
Netty快速入門
使用Netty開發(fā)基于BS架構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)編程案例
使用Netty遠(yuǎn)程傳輸文件
Netty經(jīng)典使用場(chǎng)景與實(shí)現(xiàn)案例
使用Netty和Protobuf 實(shí)現(xiàn)RPC功能
主流RPC框架解析與跨語言調(diào)用案例
Apache Thrift
Google gRPC
Hadoop RPC案例演示
實(shí)戰(zhàn)解析高并發(fā)框架Disruptor
Disruptor理論基石:觀察者模式
Disruptor原理解析與典型案例
通過案例講解RingBuffer的兩種使用方式
Disruptor底層組件解析
手把手開發(fā)微服務(wù)構(gòu)建框架Spring Boot
微服務(wù)簡(jiǎn)介與Spring Boot入門案例
從源碼角度深度解析Spring Boot核心要點(diǎn)
通過案例詳解Spring Boot配置文件
使用Spring Boot開發(fā)Web項(xiàng)目
Spring全家桶—使用Spring Boot整合常見Web組件
Spring Boot整合日志框架
Spring Boot訪問數(shù)據(jù)庫(kù)
基于Spring Boot的SSM整合開發(fā)
Spring Boot整合第三方組件
微服務(wù)治理框架Spring Cloud理論與案例解析
Spring Cloud要點(diǎn)精講及入門實(shí)例
通過案例詳解微服務(wù)注冊(cè)中心Eureka
實(shí)戰(zhàn)Spring Cloud中的負(fù)載均衡組件
分布式系統(tǒng)的穩(wěn)定性保障-熔斷器
服務(wù)跟蹤與路由網(wǎng)關(guān)的原理及實(shí)現(xiàn)案例
Spring Cloud技術(shù)棧補(bǔ)充介紹
通過案例講解分布式服務(wù)框架Dubbo
Dubbo核心速覽
動(dòng)手開發(fā)基于Dubbo+Zookeeper+SSM+Maven架構(gòu)的分布式服務(wù)
數(shù)據(jù)處理
對(duì)高并發(fā)系列技術(shù)做了系統(tǒng)講解,幾乎所有的知識(shí)點(diǎn)都配有詳細(xì)的案例代碼,運(yùn)行流程的解讀及運(yùn)行結(jié)果的截圖。
MySQL性能調(diào)優(yōu)案例實(shí)戰(zhàn)
數(shù)據(jù)庫(kù)的底層原理剖析
通過案例實(shí)戰(zhàn)高性能系統(tǒng)的必備技術(shù)- -SQL優(yōu)化
各種類型的鎖機(jī)制
基于海量數(shù)據(jù)的高性能高可用數(shù)據(jù)庫(kù)方案的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
使用MySQL及數(shù)據(jù)庫(kù)中間件處理海量數(shù)據(jù)
搭建基于Oracle的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)
使用Redis實(shí)現(xiàn)持久化與高速緩存功能
Redis實(shí)戰(zhàn)精講
Redis配置文件與持久化實(shí)戰(zhàn)
Redis事務(wù)操作演示案例
操作Redis的Java客戶端-Jedis
Redis高性能與高可用
使用Redis作為MySQL高速緩存
分布式計(jì)算框架MapReduce入門詳解
零基礎(chǔ)搭建Hadoop開發(fā)環(huán)境運(yùn)行MapReduce程序
圖文詳解MapReduce
通過典型案例剖析MapReduce內(nèi)部機(jī)制
實(shí)戰(zhàn)MapReduce七大經(jīng)典問題及優(yōu)化策略
使用MapReduce解決共同關(guān)注問題
文檔首先介紹了與高并發(fā)相關(guān)的架構(gòu)設(shè)計(jì)及多線程、NIO、網(wǎng)絡(luò)編程等底層技術(shù);其次講解了目前流行的一些高并發(fā)及分布式框架技術(shù),如Disruptor. Spring Boot. Spring Cloud等,這些技術(shù)也是目前在國(guó)內(nèi)外互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)中被廣泛應(yīng)用的;最后重點(diǎn)介紹了如何優(yōu)化數(shù)據(jù),如何使用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)及大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的MapReduce技術(shù)處理海量數(shù)據(jù),從而為高并發(fā)場(chǎng)景提供一套完善的存儲(chǔ)方案。
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總結(jié)
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