1.生成實驗數據

使用sql蠕蟲復制足夠多的數據

insert into payment (name,amount,address) select name,amount,addrss from payment

2.慢日志查詢設置

（1）開啟慢查詢日志

set global slow_query_log = on; show variables like 'slow_query_log';

設置完畢后，查詢是否開啟

set global slow_query_log = on;

?

（2）設置慢查詢臨界點

set long_query_time = 1;

（3）設置慢查詢存儲的方式

set globle log_output = file;

（4）查詢慢查詢的配置信息

show variables like '%quer%';

?

3.慢查詢測試

（1）執行sql

select * from payment where payment_id<100000;

（2）查看日志

日志文件通過參數得知在/var/lib/mysql目錄中

查看該日志文件

?

可以看到剛才插入數據的sql和查詢sql都被記錄起來了，且sql執行時間都超過了1s

字段說明

Query_time	SQL的查詢時間
Lock_time	鎖定時間
Rows_sent	所發送的行數
Rows_examined	鎖掃描的行數
SET timestamp=1565697747	sql執行時間
select * from payment	sql執行語句

4.慢查詢日志分析工具

（1）mysqldumpslow

顯示出慢查詢日志中最慢的10條sql mysqldumpslow -t 10 /var/lib/mysql/iz2ze6p8tou7n39ta90oziz-slow.log

注意：在mysql數據庫所在的服務器上，而不是在mysql>命令行中

（2）pt-query-digest

快速安裝

wget https://www.percona.com/downloads/percona-toolkit/2.2.16/RPM/percona-toolkit-2.2.16-1.noarch.rpm &&?yum localinstall -y ?percona-toolkit-2.2.16-1.noarch.rpm

查看服務器信息

pt-summary

查看磁盤開銷使用信息

pt-diskstats

查看mysql數據庫信息

pt-mysql-summary --user=root --password=root

分析慢查詢日志

pt-query-digest?/var/lib/mysql/iz2ze6p8tou7n39ta90oziz-slow.log

查找mysql的從庫和同步狀態

pt-slave-find --host=localhost --user=root --password=root

查看mysql的死鎖信息

pt-deadlock-logger --user=root --password=root localhost

從慢查詢日志中分析索引使用情況

pt-index-usage slow_20131009.log

查找數據庫表中重復的索引

pt-duplicate-key-checker --host=localhost --user=root --password=root

查看mysql表和文件的當前活動IO開銷

pt-ioprofile

pt-find查找數據庫里大于2G的表：

pt-find --user=root --password=root --tablesize +2G

5.如何分析

（1）查詢次數多且每次查詢占用時間長的sql

通常為pt-query-digest分析的前幾個查詢；該工具可以很清楚的看出每個SQL執行的次數及百分比等信息，執行的次數多，占比比較大的SQL

（2）IO大的sql

注意pt-query-digest分析中的Rows examine項。掃描的行數越多，IO越大。

（3）未命中的索引的SQL

注意pt-query-digest分析中的Rows examine （掃描行數）和Rows Sent（發送行數）的對比。如果掃描行數遠遠大于發送行數，說明該SQL的索引命中率不高，對于這種SQL，我們要重點進行關注。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的mysql慢查询分析的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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