1. 異常的概念

• 程序在運行時，如果 Python 解釋器 遇到 到一個錯誤，會停止程序的執行，并且提示一些錯誤信息，這就是 異常

• 程序停止執行并且提示錯誤信息 這個動作，我們通常稱之為：拋出(raise)異常

?

程序開發時，很難將 所有的特殊情況 都處理的面面俱到，通過 異常捕獲 可以針對突發事件做集中的處理，從而保證程序的 穩定性和健壯性

2. 捕獲異常

2.1 簡單的捕獲異常語法

• 在程序開發中，如果 對某些代碼的執行不能確定是否正確，可以增加 try(嘗試) 來 捕獲異常

• 捕獲異常最簡單的語法格式：

try:嘗試執行的代碼 except:出現錯誤的處理

• try 嘗試，下方編寫要嘗試代碼，不確定是否能夠正常執行的代碼

• except 如果不是，下方編寫嘗試失敗的代碼

簡單異常捕獲演練 —— 要求用戶輸入整數

try:# 提示用戶輸入一個數字num = int(input("請輸入數字：")) except:print("請輸入正確的數字")

2.2 錯誤類型捕獲

• 在程序執行時，可能會遇到 不同類型的異常，并且需要 針對不同類型的異常，做出不同的響應，這個時候，就需要捕獲錯誤類型了

• 語法如下：

try:# 嘗試執行的代碼pass except 錯誤類型1:# 針對錯誤類型1，對應的代碼處理pass except (錯誤類型2, 錯誤類型3):# 針對錯誤類型2 和 3，對應的代碼處理pass except Exception as result:print("未知錯誤 %s" % result)

• 當 Python 解釋器 拋出異常 時，最后一行錯誤信息的第一個單詞，就是錯誤類型

異常類型捕獲演練 —— 要求用戶輸入整數

需求

提示用戶輸入一個整數

使用 8 除以用戶輸入的整數并且輸出

try:num = int(input("請輸入整數："))result = 8 / numprint(result) except ValueError:print("請輸入正確的整數") except ZeroDivisionError:print("除 0 錯誤")

捕獲未知錯誤

• 在開發時，要預判到所有可能出現的錯誤，還是有一定難度的

• 如果希望程序 無論出現任何錯誤，都不會因為 Python 解釋器 拋出異常而被終止，可以再增加一個 except

語法如下：

except Exception as result:print("未知錯誤 %s" % result)

2.3 異常捕獲完整語法

• 在實際開發中，為了能夠處理復雜的異常情況，完整的異常語法如下：

提示：

• 有關完整語法的應用場景，在后續學習中，結合實際的案例會更好理解

• 現在先對這個語法結構有個印象即可

try:# 嘗試執行的代碼pass except 錯誤類型1:# 針對錯誤類型1，對應的代碼處理pass except 錯誤類型2:# 針對錯誤類型2，對應的代碼處理pass except (錯誤類型3, 錯誤類型4):# 針對錯誤類型3 和 4，對應的代碼處理pass except Exception as result:# 打印錯誤信息print(result) else:# 沒有異常才會執行的代碼pass finally:# 無論是否有異常，都會執行的代碼print("無論是否有異常，都會執行的代碼")

• else 只有在沒有異常時才會執行的代碼

• finally 無論是否有異常，都會執行的代碼

• 之前一個演練的 完整捕獲異常 的代碼如下：

try:num = int(input("請輸入整數："))result = 8 / numprint(result) except ValueError:print("請輸入正確的整數") except ZeroDivisionError:print("除 0 錯誤") except Exception as result:print("未知錯誤 %s" % result) else:print("正常執行") finally:print("執行完成，但是不保證正確")

3. 異常的傳遞

• 異常的傳遞 —— 當 函數/方法 執行 出現異常，會 將異常傳遞 給 函數/方法 的 調用一方

• 如果 傳遞到主程序，仍然 沒有異常處理，程序才會被終止

提示

• 在開發中，可以在主函數中增加 異常捕獲

• 而在主函數中調用的其他函數，只要出現異常，都會傳遞到主函數的 異常捕獲 中

• 這樣就不需要在代碼中，增加大量的 異常捕獲，能夠保證代碼的整潔

需求

定義函數 demo1() 提示用戶輸入一個整數并且返回

定義函數 demo2() 調用 demo1()

在主程序中調用 demo2()

def demo1():return int(input("請輸入一個整數：")) ? ? def demo2():return demo1() ? try:print(demo2()) except ValueError:print("請輸入正確的整數") except Exception as result:print("未知錯誤 %s" % result)

4. 拋出 raise 異常

4.1 應用場景

• 在開發中，除了 代碼執行出錯 Python 解釋器會 拋出 異常之外

  • 還可以根據 應用程序 特有的業務需求 主動拋出異常

  示例

• 提示用戶 輸入密碼，如果 長度少于 8，拋出 異常

?

注意

• 當前函數 只負責 提示用戶輸入密碼，如果 密碼長度不正確，需要其他的函數進行額外處理

• 因此可以 拋出異常，由其他需要處理的函數 捕獲異常

4.2 拋出異常

• Python 中提供了一個 Exception 異常類

• 在開發時，如果滿足特定業務需求時，希望拋出異常，可以：

• 創建 一個 Exception 的 對象

• 使用 raise 關鍵字 拋出 異常對象

需求

• 定義 input_password 函數，提示用戶輸入密碼

• 如果用戶輸入長度 < 8，拋出異常

• 如果用戶輸入長度 >=8，返回輸入的密碼

def input_password(): ?# 1. 提示用戶輸入密碼pwd = input("請輸入密碼：") ?# 2. 判斷密碼長度，如果長度 >= 8，返回用戶輸入的密碼if len(pwd) >= 8:return pwd ?# 3. 密碼長度不夠，需要拋出異常# 1> 創建異常對象 - 使用異常的錯誤信息字符串作為參數ex = Exception("密碼長度不夠") ?# 2> 拋出異常對象raise ex ? ? try:user_pwd = input_password()print(user_pwd) except Exception as result:print("發現錯誤：%s" % result)

5.記錄錯誤

如果不捕獲錯誤，自然可以讓Python解釋器來打印出錯誤堆棧，但程序也被結束了。既然我們能捕獲錯誤，就可以把錯誤堆棧打印出來，然后分析錯誤原因，同時，讓程序繼續執行下去。

Python內置的logging模塊可以非常容易地記錄錯誤信息：

import logging ? ? def foo(s):return 10 / int(s) ? ? def bar(s):return foo(s) * 2 ? ? def main():try:bar('0')except Exception as e:logging.exception(e) ? ? main() print('END')

同樣是出錯，但程序打印完錯誤信息后會繼續執行，并正常退出：

$ python3 err_logging.py ERROR:root:division by zero Traceback (most recent call last):File "err_logging.py", line 13, in mainbar('0')File "err_logging.py", line 9, in barreturn foo(s) * 2File "err_logging.py", line 6, in fooreturn 10 / int(s) ZeroDivisionError: division by zero END

通過配置，logging還可以把錯誤記錄到日志文件里，方便事后排查。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python中的异常处理详解的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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