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LeetCode 76最小覆蓋子串

給你一個字符串 s 、一個字符串 t 。返回 s 中涵蓋 t 所有字符的最小子串。如果 s 中不存在涵蓋 t 所有字符的子串，則返回空字符串 “” 。

注意：如果 s 中存在這樣的子串，我們保證它是唯一的答案。

示例 1：

輸入：s = "ADOBECODEBANC", t = "ABC" 輸出："BANC"

示例 2：

輸入：s = "a", t = "a" 輸出："a"

提示：

1 <= s.length, t.length <= 105 s 和 t 由英文字母組成

進(jìn)階：你能設(shè)計一個在 o(n) 時間內(nèi)解決此問題的算法嗎？

問題分析：

題意很清晰，就是要求再s串中找到所有包含t串字符的短串。不考慮存儲我們分析一下該怎么做呢？

常規(guī)思路：暴力枚舉，一個字符串有左到右，我只需要從左向右遍歷left，每個left找到最短的right覆蓋t串即可。

但是這樣是一個O(n2)的操作，題目要求用O(n)來完成。該如何做呢？ 雙指針
我們可以動態(tài)的去覆蓋這個s串，在遍歷的時候遵從一個策略：

• 選定left的時候，讓right到達(dá)最短的那個能夠覆蓋的地方。
• 下一步將left右移的時候判斷是否能夠滿足覆蓋t串的條件，如果滿足比較下是否需要更新結(jié)果，如果不滿足那么將right向右一直找到能夠覆蓋為止。
• 重復(fù)上述一直到結(jié)束

但是另一個需要你考慮得問題是，如何統(tǒng)計是否覆蓋呢？
肯定是要通過某種容器，這里哈?？隙ㄊ亲罘奖愕牧?#xff0c;但是我這里不用HashMap 使用2個int []數(shù)組分別統(tǒng)計s串和t串中字符出現(xiàn)的個數(shù)。

統(tǒng)計t串的可以開始就統(tǒng)計，統(tǒng)計s串的需要統(tǒng)計left和right范圍內(nèi)的字符。而可以借助一個int類型參數(shù)num來統(tǒng)計覆蓋次數(shù)：也就是right向右遍歷s串該字符如果比t串中次數(shù)少那么加一。如果left向右記錄s串的字符減少如果小于t串中的字符數(shù)那么num減少。

具體實現(xiàn)的時候，將字符串轉(zhuǎn)成字符數(shù)組，用左右區(qū)間標(biāo)記替代每次字符串結(jié)果來優(yōu)化時間，可以跑到3ms.
具體的代碼為：

public String minWindow(String s, String t) {int countS[]=new int[150];//用來儲存s中的字符int CountT[]=new int[150];//用來儲存t中的字符char strs[]=s.toCharArray();//轉(zhuǎn)成數(shù)組更快char strt[]=t.toCharArray();for(int i=0;i<strt.length;i++){CountT[strt[i]]++;//計數(shù)}String value="";int num=0;//s中擁有t字符 的個數(shù)int valueLeft=0,valueRight=strs.length+1;//最終的左右區(qū)間范圍int right=0;//right 臨時指針for(int i=0;i<strs.length;i++){if(right==strs.length&&num<strt.length)//已經(jīng)不可能了 推出{break;}else if (num<strt.length) {//需要往右疊加while (right<strs.length&&num<strt.length) {if(countS[strs[right]]++<CountT[strs[right]])//s這個字符數(shù)量小于t中這個字符的數(shù)量{num++;}right++;}}//System.out.println("66666 "+right+" "+num);if(num<strt.length&&right==strs.length)//不滿足條件break;if(num==strt.length&&(valueRight-valueLeft>right-i)){valueLeft=i;valueRight=right;}if(countS[s.charAt(i)]--<=CountT[s.charAt(i)])//左側(cè)的left右移{num--;}}if(valueRight!=strs.length+1)//如果有滿足的字符串value=s.substring(valueLeft,valueRight);//System.out.println(value);return value;}

LeetCode 77組合

給定兩個整數(shù) n 和 k，返回 1 … n 中所有可能的 k 個數(shù)的組合。

示例:

輸入: n = 4, k = 2 輸出: [[2,4],[3,4],[2,3],[1,2],[1,3],[1,4], ]

所有可能的k個數(shù)，經(jīng)典回溯算法，要考慮兩點：

• k個數(shù)，可以通過一個數(shù)字類型來記錄回溯到當(dāng)前層的數(shù)字?jǐn)?shù)量。
• 重復(fù)，避免 ab和ba的情況，對于重復(fù)的情況，可以借助一個下標(biāo)只遍歷下標(biāo)后面的數(shù)字，就可以避免重復(fù)。

至于回溯算法的具體設(shè)計，老生常談的問題這里就不作過多的復(fù)述啦。實現(xiàn)代碼為：

public List<List<Integer>> combine(int n, int k) {List<List<Integer>> valueList=new ArrayList<List<Integer>>();int num[]=new int[n];boolean jud[]=new boolean[n];for(int i=0;i<n;i++){num[i]=i+1;}List<Integer>team=new ArrayList<Integer>();dfs(num,-1,k,valueList,jud,n);return valueList;} private void dfs(int[] num,int index, int count,List<List<Integer>> valueList,boolean jud[],int n) {if(count==0){List<Integer>list=new ArrayList<Integer>();for(int i=0;i<n;i++){if (jud[i]) {list.add(i+1);}}valueList.add(list);}else {for(int i=index+1;i<n;i++){jud[i]=true;dfs(num, i, count-1, valueList,jud,n);jud[i]=false;}}}

性能不算太差但有待優(yōu)化。

LeetCode78 子集

給定一組不含重復(fù)元素的整數(shù)數(shù)組 nums，返回該數(shù)組所有可能的子集（冪集）。

說明：解集不能包含重復(fù)的子集。

示例:

輸入: nums = [1,2,3] 輸出: [[3],[1],[2],[1,2,3],[1,3],[2,3],[1,2],[] ]

分析，和上面的思想差不多，不能重復(fù)的處理方式是一致的，但是元素個數(shù)的話就是在每次回溯的時候都要添加到結(jié)果集中。ps：List頻繁插入刪除效率并不高我使用boolean數(shù)組進(jìn)行優(yōu)化。

具體代碼為

public List<List<Integer>> subsets(int[] nums) {List<List<Integer>> valueList=new ArrayList<List<Integer>>();boolean jud[]=new boolean[nums.length];List<Integer>team=new ArrayList<Integer>();dfs(nums,-1,valueList,jud);return valueList;} private void dfs(int[] num,int index,List<List<Integer>> valueList,boolean jud[]) {{List<Integer>list=new ArrayList<Integer>();for(int i=0;i<num.length;i++){if (jud[i]) {list.add(num[i]);}}valueList.add(list);}{for(int i=index+1;i<num.length;i++){jud[i]=true;dfs(num, i, valueList,jud);jud[i]=false;}} }

結(jié)語

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總結(jié)

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