作者：趙計剛 https://www.cnblogs.com/java-zhao/p/6716059.html

1、什么是服務網關

服務網關 = 路由轉發 + 過濾器

1、路由轉發：接收一切外界請求，轉發到后端的微服務上去；

2、過濾器：在服務網關中可以完成一系列的橫切功能，例如權限校驗、限流以及監控等，這些都可以通過過濾器完成（其實路由轉發也是通過過濾器實現的）。

2、為什么需要服務網關

上述所說的橫切功能（以權限校驗為例）可以寫在三個位置：

每個服務自己實現一遍

寫到一個公共的服務中，然后其他所有服務都依賴這個服務

寫到服務網關的前置過濾器中，所有請求過來進行權限校驗

第一種，缺點太明顯，基本不用；

第二種，相較于第一點好很多，代碼開發不會冗余，但是有兩個缺點：

由于每個服務引入了這個公共服務，那么相當于在每個服務中都引入了相同的權限校驗的代碼，使得每個服務的jar包大小無故增加了一些，尤其是對于使用docker鏡像進行部署的場景，jar越小越好；

由于每個服務都引入了這個公共服務，那么我們后續升級這個服務可能就比較困難，而且公共服務的功能越多，升級就越難，而且假設我們改變了公共服務中的權限校驗的方式，想讓所有的服務都去使用新的權限校驗方式，我們就需要將之前所有的服務都重新引包，編譯部署。

而服務網關恰好可以解決這樣的問題：

將權限校驗的邏輯寫在網關的過濾器中，后端服務不需要關注權限校驗的代碼，所以服務的jar包中也不會引入權限校驗的邏輯，不會增加jar包大小；

如果想修改權限校驗的邏輯，只需要修改網關中的權限校驗過濾器即可，而不需要升級所有已存在的微服務。

所以，需要服務網關！！！

3、服務網關技術選型

引入服務網關后的微服務架構如上，總體包含三部分：服務網關、open-service和service。關注微信公眾號：Java技術棧，在后臺回復：架構，可以獲取我整理的 N 篇最新架構教程，都是干貨。

1、總體流程：

服務網關、open-service和service啟動時注冊到注冊中心上去；

用戶請求時直接請求網關，網關做智能路由轉發（包括服務發現，負載均衡）到open-service，這其中包含權限校驗、監控、限流等操作open-service聚合內部service響應，返回給網關，網關再返回給用戶

2、引入網關的注意點

增加了網關，多了一層轉發（原本用戶請求直接訪問open-service即可），性能會下降一些（但是下降不大，通常，網關機器性能會很好，而且網關與open-service的訪問通常是內網訪問，速度很快）；

網關的單點問題：在整個網絡調用過程中，一定會有一個單點，可能是網關、nginx、dns服務器等。防止網關單點，可以在網關層前邊再掛一臺nginx，nginx的性能極高，基本不會掛，這樣之后，網關服務就可以不斷的添加機器。

但是這樣一個請求就轉發了兩次，所以最好的方式是網關單點服務部署在一臺牛逼的機器上（通過壓測來估算機器的配置），而且nginx與zuul的性能比較，根據國外的一個哥們兒做的實驗來看，其實相差不大，zuul是netflix開源的一個用來做網關的開源框架；

網關要盡量輕。

3、服務網關基本功能

智能路由：接收外部一切請求，并轉發到后端的對外服務open-service上去；API 網關是什么鬼？這推推薦大家閱讀。

注意：我們只轉發外部請求，服務之間的請求不走網關，這就表示全鏈路追蹤、內部服務API監控、內部服務之間調用的容錯、智能路由不能在網關完成；當然，也可以將所有的服務調用都走網關，那么幾乎所有的功能都可以集成到網關中，但是這樣的話，網關的壓力會很大，不堪重負。

權限校驗：只校驗用戶向open-service服務的請求，不校驗服務內部的請求。服務內部的請求有必要校驗嗎？

API監控：只監控經過網關的請求，以及網關本身的一些性能指標（例如，gc等）；

限流：與監控配合，進行限流操作；

API日志統一收集：類似于一個aspect切面，記錄接口的進入和出去時的相關日志。

上述功能是網關的基本功能，網關還可以實現以下功能：

A|B測試：A|B測試時一塊比較大的東西，包含后臺實驗配置、數據埋點（看轉化率）以及分流引擎，在服務網關中，可以實現分流引擎，但是實際上分流引擎會調用內部服務，所以如果是按照上圖的架構，分流引擎最好做在open-service中，不要做在服務網關中。

4、技術選型

技術選型參考如下：

開發語言：java + groovy，groovy的好處是網關服務不需要重啟就可以動態的添加filter來實現一些功能；

微服務基礎框架：springboot；

網關基礎組件：netflix zuul；

服務注冊中心：consul；

權限校驗：jwt；

API監控：prometheus + grafana；

API統一日志收集：logback + ELK；

壓力測試：Jmeter；

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總結

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