學(xué)習(xí)計劃MyPlan9

主題：《誰說菜鳥不會數(shù)據(jù)分析python篇》第3章節(jié) 編程基礎(chǔ)，總計46頁。

時間：7.15-7.21

周內(nèi)完成 各位星友們，在這個星球里每個人都要逼迫自己學(xué)習(xí)未知的領(lǐng)域或知識點，每天進(jìn)步一點點，積累的時間久了 ，菜鳥也能起飛。

完成情況

模塊

后綴.py的文件，稱為模塊。例如，abc.py。

同R語言中的R包，package。

import math

math.pi

math.sqrt(4)

不同模塊中可能存在相同名稱的函數(shù)，因此要加模塊名。

數(shù)據(jù)類型

常用數(shù)據(jù)類型有三種：

數(shù)值型numeric

字符型character

邏輯型logical

x=1

y=2

x+y

x='數(shù)據(jù)小兵學(xué)Python'

字符串截取

'13800138000'[0:3]

賦值

Python使用等號來賦值，

r=123*321

r

print(r)

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

邏輯型、字符型、數(shù)值型，都是獨立的，現(xiàn)實中，許多數(shù)據(jù)是以集合形式出現(xiàn)，數(shù)據(jù)集的形式。

一種或多種特定關(guān)系的數(shù)據(jù)元素的集合，稱之為數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。

常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)：

列表list

字典dictionary

序列series

數(shù)據(jù)框dataframe

數(shù)據(jù)框是pandas模塊中的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。

列表list

age=[21,22,23,24,25]

name=['ken','joh','jim']

age[0:2]

age[0]

name[2]

字典dictionary

字典由鍵key和值value成對組成。

空字典

data={}

data

data={

'name':['ken','joh','jim'],

'age':[21,22,23]

}

data

??

字典的訪問

data['name']

['ken', 'joh', 'jim']

查看字典所有的鍵值

data.keys()

結(jié)果：

dict_keys(['name', 'age'])

數(shù)據(jù)框dataframe

Excel和SPSS中應(yīng)用最多的就是數(shù)據(jù)框類型。

在Python中，數(shù)據(jù)框有索引列，每一行都有對應(yīng)的索引，默認(rèn)索引從0開始。

通過pandas模塊dataframe函數(shù)定義數(shù)據(jù)框。

import pandas

dataframe=pandas.DataFrame(

data={

'name':['ken','joh','jim'],

'age':[21,22,23]

}

)

直接執(zhí)行dataframe即可查看數(shù)據(jù)框數(shù)據(jù)。

向量運算

import pandas

data=pandas.DataFrame(

data={'A':[1,3,5,7,9]}

)

data['B']=data.A.pow(2)

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的谁说菜鸟不会数据分析python下载_刻意练习9：《谁说菜鸟不会数据分析python篇》第3章编程基础总计46页学习笔记...的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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