前言

在同一頁面上混合多個圖形是一種常見的做法。它可以在同一數字上 總結大量信息，例如，它被廣泛用于科學出版物。

par()

一頁多圖用mfrow參數或mfcol參數規定，這也是我幾年前經常用的一種方法。

x <- rnorm(50) y <- rnorm(50,2,2)

隨便模擬產生數據，并對數據繪制一些簡單的圖，用該函數將一頁中對他們進行全部展示。

par(mfrow=c(2,2)) plot(x, y, xlab = "", ylab = "") hist(x,main='') qqnorm(x,main = '');qqline(x) barplot(x, axes = FALSE, space = 0,col='white')

layout()

layout(mat, widths = rep.int(1, ncol(mat)),heights = rep.int(1, nrow(mat)), respect = FALSE)

• mat 參數為一個矩陣，提供了作圖的順序以及圖形版面的安排。0代表空缺，不繪制圖形，大于0 的數代表繪圖順序，相同數字代表占位符。
• widths 和 heights 參數提供了各個矩形作圖區域的長和寬的比例。
• respect 參數控制著各圖形內的橫縱軸刻度長度的比例尺是否一樣。
• n 參數為欲顯示的區域的序號。

生成2行2列的版面，并設置寬度和高度。par()中oma參數指四個外邊空的行數

par(oma = c(2,2,2,2)) nf <- layout(matrix(c(1,2,1,3),2,2),widths = c(1, 3), heights = c(1, 2)) layout.show(nf)

再將各個圖進行填充

plot(x, y, xlim = xrange, ylim = yrange, xlab = "", ylab = "") barplot(xhist$counts, axes = FALSE, ylim = c(0, top), space = 0) barplot(yhist$counts, axes = FALSE, xlim = c(0, top), space = 0, horiz = TRUE)

前面兩種方法，說實話可以實現，但是比較費勁。那么下面看看gridExtra包。

gridExtra包—grid.arrange()

gridExtra包讓混合多個圖片變得輕而易舉。它提供了grid.arrange() 函數來完成 這個任務。它的nrow參數允許指定如何安排布局。

對于更復雜的布局，arrangeGrob() 函數允許做一些嵌套。這里有 4 個 例子來說明 gridExtra 是如何工作的:

library(ggplot2) library(gridExtra)

這里我們用ggplot繪圖，并存在變量名稱（g1,g2,g3）中，然后用grid.arrange()將各個變量名稱展現出來。

# Make 3 simple graphics: g1 <- ggplot(mtcars, aes(x=qsec)) + geom_density(fill="slateblue") g2 <- ggplot(mtcars, aes(x=drat, y=qsec, color=cyl)) + geom_point(size=5) + theme(legend.position="none") g3 <- ggplot(mtcars, aes(x=factor(cyl), y=qsec, fill=cyl)) + geom_boxplot() + theme(legend.position="none") g4 <- ggplot(mtcars , aes(x=factor(cyl), fill=factor(cyl))) + geom_bar() # Plots grid.arrange(g1, g2, g3, nrow = 3)

當然可以使用參數arrangeGrob(),下面繪制了兩行，第一行是g2，第二行是g3，g4.

grid.arrange(g2, arrangeGrob(g3, g4, ncol=2), nrow = 2)

下面繪制了兩行，第一行是g2，第二行是g3，g4，g1.

grid.arrange(g2, arrangeGrob(g3, g4, g1,ncol=3), nrow = 2)

總結

以上是生活随笔為你收集整理的visio 科学图形包_R可视乎|混合多个图形的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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