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编程问答

数据结构之排序算法(四)-归并排序

發布時間:2025/3/20 编程问答 17 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 数据结构之排序算法(四)-归并排序 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.


歸并算法排序的思想:把原始數組分成若干子數組,對每一個子數組進行排序,繼續把子數組與子數組合并,合并后仍然有序,直到全部合并完,形成有序的數組。

總結一句話就是:將數組不斷的分成兩半,直到每個子數組只包含一個元素,然后將這些小的子數組歸并為稍大的有序子數組,直到最后形成一個有序的數組。

算法圖解是:


MergeSort.java

public class MergeSort {//時間復雜度O(nlogn)public static void mergeSort(int[] list){if(list.length>1){int firstHalfLength=list.length/2;int totalLength=list.length;int[] firstHalf=new int[firstHalfLength];System.arraycopy(list, 0, firstHalf, 0, firstHalfLength);//把list前一半放在firstHalf中mergeSort(firstHalf);//遞歸劃分前半段int secondHalfLength=totalLength-firstHalfLength;int[] secondHalf=new int[secondHalfLength];System.arraycopy(list, firstHalfLength, secondHalf, 0, secondHalfLength);//把list后一半放在firstHalf中mergeSort(secondHalf);//遞歸劃分后半段int[] temp=merge(firstHalf,secondHalf);//合并兩段listSystem.arraycopy(temp, 0, list, 0, temp.length);//把合并的新數組temp賦給list}}public static int[] merge(int[] list1, int[] list2) {//合并兩段list// TODO Auto-generated method stubint[] temp=new int[list1.length+list2.length];int c1=0;int c2=0;int c3=0;while(c1<list1.length&&c2<list2.length){//開始指針都指著0位置,比較,誰小誰放進temp中指針++if(list1[c1]<list2[c2]){temp[c3]=list1[c1];c1++;c3++;}else{temp[c3]=list2[c2];c2++;c3++;} }while(c1<list1.length){//list1最后一個元素temp[c3]=list1[c1];c1++;c3++;}while(c2<list2.length){//list2最后一個元素temp[c3]=list2[c2];c2++;c3++;}return temp;}public static void main(String[] args) {// TODO Auto-generated method stubint[] list={2,9,5,4,8,1,6,7};System.out.println("歸并前的數組是:");for(int i=0;i<list.length;i++){System.out.print(list[i]+" ");}System.out.println();mergeSort(list);//歸并排序System.out.println("歸并后的數組是:");for(int i=0;i<list.length;i++){System.out.print(list[i]+" ");}} }

演示怎樣合并兩端list1和list2:只以最后一個歸并為例,初始轉臺是,要考慮的數組中的兩個當前元素是2和1。比較兩個數,將較小的元素1移到temp中,如圖a),c1和c2增加1.繼續比較兩個數組中的當前元素,并將較小的書移動到temp中,直到其中一個數組移動完畢。如圖b),list2中的所有元素都移動到temp中,而且c1指向list1中的元素9,將9復制到temp中,如圖c)。



算法分析:

歸并排序的算法復雜度是O(nlogn)。該算法由于選擇排序,插入排序和冒泡排序。



總結

以上是生活随笔為你收集整理的数据结构之排序算法(四)-归并排序的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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