劍指 Offer 55 - I. 二叉樹的深度
輸入一棵二叉樹的根節(jié)點(diǎn)，求該樹的深度。從根節(jié)點(diǎn)到葉節(jié)點(diǎn)依次經(jīng)過的節(jié)點(diǎn)（含根、葉節(jié)點(diǎn)）形成樹的一條路徑，最長(zhǎng)路徑的長(zhǎng)度為樹的深度。

和題解寫的一比，我寫的像坨shit

//! 求二叉樹的高度,遞歸版本 //! 遞歸的精髓就在于，把大問題分解為解答過程相同的小問題 //! 既然我們要求根節(jié)點(diǎn)的高度，根節(jié)點(diǎn)的高度又等于其子節(jié)點(diǎn)的最大高度加一 //! 那么問題就轉(zhuǎn)化為了求每個(gè)節(jié)點(diǎn)及其子節(jié)點(diǎn)的高度，而最小問題就是葉節(jié)點(diǎn)的子節(jié)點(diǎn)為空，高度為0 int BinarySearchTreesZH::height(Node *node) {int nodeHeight = 0;int leftSonHeight = 0; //代表左子節(jié)點(diǎn)高度int rightSonHeight = 0; //代表右子節(jié)點(diǎn)高度if (node == nullptr){ //如果到了空結(jié)點(diǎn)，則其高度為0nodeHeight = 0;return nodeHeight;}leftSonHeight = height(node->left);rightSonHeight = height(node->right);if (leftSonHeight >= rightSonHeight) //當(dāng)前結(jié)點(diǎn)的高度等于其左右子節(jié)點(diǎn)最大高度+1{nodeHeight = leftSonHeight + 1;}else{nodeHeight = rightSonHeight + 1;}return nodeHeight; }//! 求二叉樹的高度，迭代版本 //! 所謂二叉樹的高度就是二叉樹有多少層，所以在層序遍歷里加一個(gè)層數(shù)計(jì)數(shù)就可以了 //! 但這個(gè)層數(shù)計(jì)數(shù)反倒是難想，其實(shí)在層序遍歷的隊(duì)列中，上一層全部出隊(duì)后，下一層有多少元素，就是隊(duì)列的size（） int BinarySearchTreesZH::heightNoRecursion(Node *node) {queue<Node *> list; //創(chuàng)建結(jié)構(gòu)體指針隊(duì)列，數(shù)據(jù)類型Node*，但是層序遍歷不用指針也可以if (node == nullptr){return 0;}else{list.push(node); //把根節(jié)點(diǎn)push進(jìn)去}int height = 0;int nextCengNum = 1; //! 第一層元素?cái)?shù)為1int j = 0; //! 循環(huán)計(jì)數(shù)器，每一層循環(huán)nextCengNum次就會(huì)清零，并高度+1while (list.size() != 0) //只要隊(duì)列不為空就一直出隊(duì)進(jìn)隊(duì){//這里就是把隊(duì)首的元素的左右子節(jié)點(diǎn)進(jìn)隊(duì)，然后彈出隊(duì)首元素，就可以把二叉樹中所有節(jié)點(diǎn)一層一層的按次序進(jìn)隊(duì)和出隊(duì)//還是畫圖比較好理解if (list.front()->left != nullptr){list.push(list.front()->left);}if (list.front()->right != nullptr){list.push(list.front()->right);}list.pop();j++; //這里開始就是計(jì)算遍歷的層數(shù)的，遍歷次數(shù)每到達(dá)下一層元素?cái)?shù)時(shí)就代表一層if (j == nextCengNum){height++;nextCengNum = list.size();j = 0;}}return height; }

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的2021-10-09 求二叉树的高度（递归和迭代版本）的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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