當前位置：首頁 > 编程语言 > java >内容正文

java

Java 集合系列11： Hashtable深入解析（1）

發布時間：2025/3/20 java 28 豆豆

生活随笔收集整理的這篇文章主要介紹了 Java 集合系列11： Hashtable深入解析（1）小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

戳上面的藍字關注我們哦！

?精彩內容?

精選java等全套視頻教程

精選java電子圖書

大數據視頻教程精選

java項目練習精選

QQ群：766946816

概要

前一章，我們學習了HashMap。這一章，我們對Hashtable進行學習。
我們先對Hashtable有個整體認識，然后再學習它的源碼，最后再通過實例來學會使用Hashtable。

第1部分 Hashtable介紹

Hashtable 簡介

和HashMap一樣，Hashtable 也是一個散列表，它存儲的內容是鍵值對(key-value)映射。
Hashtable 繼承于Dictionary，實現了Map、Cloneable、java.io.Serializable接口。
Hashtable 的函數都是同步的，這意味著它是線程安全的。它的key、value都不可以為null。此外，Hashtable中的映射不是有序的。

Hashtable 的實例有兩個參數影響其性能：初始容量 和加載因子。容量是哈希表中桶的數量，初始容量就是哈希表創建時的容量。注意，哈希表的狀態為 open：在發生“哈希沖突”的情況下，單個桶會存儲多個條目，這些條目必須按順序搜索。加載因子是對哈希表在其容量自動增加之前可以達到多滿的一個尺度。初始容量和加載因子這兩個參數只是對該實現的提示。關于何時以及是否調用 rehash 方法的具體細節則依賴于該實現。
通常，默認加載因子是 0.75, 這是在時間和空間成本上尋求一種折衷。加載因子過高雖然減少了空間開銷，但同時也增加了查找某個條目的時間（在大多數 Hashtable 操作中，包括 get 和 put 操作，都反映了這一點）。

Hashtable的構造函數

// 默認構造函數。 public Hashtable() // 指定“容量大小”的構造函數 public Hashtable(int initialCapacity) // 指定“容量大小”和“加載因子”的構造函數 public Hashtable(int initialCapacity, float loadFactor) // 包含“子Map”的構造函數 public Hashtable(Map<? extends K, ? extends V> t)

Hashtable的API

synchronized void ? ? ? ? ? ? ? ?clear() synchronized Object ? ? ? ? ? ? ?clone()boolean ? ? ? ? ? ? contains(Object value) synchronized boolean ? ? ? ? ? ? containsKey(Object key) synchronized boolean ? ? ? ? ? ? containsValue(Object value) synchronized Enumeration<V> ? ? ?elements() synchronized Set<Entry<K, V>> ? ?entrySet() synchronized boolean ? ? ? ? ? ? equals(Object object) synchronized V ? ? ? ? ? ? ? ? ? get(Object key) synchronized int ? ? ? ? ? ? ? ? hashCode() synchronized boolean ? ? ? ? ? ? isEmpty() synchronized Set<K> ? ? ? ? ? ? ?keySet() synchronized Enumeration<K> ? ? ?keys() synchronized V ? ? ? ? ? ? ? ? ? put(K key, V value) synchronized void ? ? ? ? ? ? ? ?putAll(Map<? extends K, ? extends V> map) synchronized V ? ? ? ? ? ? ? ? ? remove(Object key) synchronized int ? ? ? ? ? ? ? ? size() synchronized String ? ? ? ? ? ? ?toString() synchronized Collection<V> ? ? ? values()

第2部分 Hashtable數據結構

Hashtable的繼承關系

java.lang.Object? ? ? java.util.Dictionary<K, V>? ? ? java.util.Hashtable<K, V> public class Hashtable<K,V> extends Dictionary<K,V>implements Map<K,V>, Cloneable, java.io.Serializable { }

Hashtable與Map關系如下圖：

這里寫圖片描述
從圖中可以看出：
(01) Hashtable繼承于Dictionary類，實現了Map接口。Map是"key-value鍵值對"接口，Dictionary是聲明了操作"鍵值對"函數接口的抽象類。
(02) Hashtable是通過"拉鏈法"實現的哈希表。它包括幾個重要的成員變量：table, count, threshold, loadFactor, modCount。
　　table是一個Entry[]數組類型，而Entry實際上就是一個單向鏈表。哈希表的"key-value鍵值對"都是存儲在Entry數組中的。
　　count是Hashtable的大小，它是Hashtable保存的鍵值對的數量。
　　threshold是Hashtable的閾值，用于判斷是否需要調整Hashtable的容量。threshold的值="容量*加載因子"。
　　loadFactor就是加載因子。
　　modCount是用來實現fail-fast機制的

第3部分 Hashtable源碼解析(基于JDK1.6.0_45)

為了更了解Hashtable的原理，下面對Hashtable源碼代碼作出分析。
在閱讀源碼時，建議參考后面的說明來建立對Hashtable的整體認識，這樣更容易理解Hashtable。

package java.util; import java.io.*; public class Hashtable<K,V>extends Dictionary<K,V>implements Map<K,V>, Cloneable, java.io.Serializable {// Hashtable保存key-value的數組。// Hashtable是采用拉鏈法實現的，每一個Entry本質上是一個單向鏈表private transient Entry[] table;// Hashtable中元素的實際數量private transient int count;// 閾值，用于判斷是否需要調整Hashtable的容量（threshold = 容量*加載因子）private int threshold;// 加載因子private float loadFactor;// Hashtable被改變的次數private transient int modCount = 0;// 序列版本號private static final long serialVersionUID = 1421746759512286392L;// 指定“容量大小”和“加載因子”的構造函數public Hashtable(int initialCapacity, float loadFactor) {if (initialCapacity < 0)throw new IllegalArgumentException("Illegal Capacity: "+initialCapacity);if (loadFactor <= 0 || Float.isNaN(loadFactor))throw new IllegalArgumentException("Illegal Load: "+loadFactor);if (initialCapacity==0)initialCapacity = 1;this.loadFactor = loadFactor;table = new Entry[initialCapacity];threshold = (int)(initialCapacity * loadFactor);}// 指定“容量大小”的構造函數public Hashtable(int initialCapacity) {this(initialCapacity, 0.75f);}// 默認構造函數。public Hashtable() {// 默認構造函數，指定的容量大小是11；加載因子是0.75this(11, 0.75f);}// 包含“子Map”的構造函數public Hashtable(Map<? extends K, ? extends V> t) {this(Math.max(2*t.size(), 11), 0.75f);// 將“子Map”的全部元素都添加到Hashtable中putAll(t);}public synchronized int size() {return count;}public synchronized boolean isEmpty() {return count == 0;}// 返回“所有key”的枚舉對象public synchronized Enumeration<K> keys() {return this.<K>getEnumeration(KEYS);}// 返回“所有value”的枚舉對象public synchronized Enumeration<V> elements() {return this.<V>getEnumeration(VALUES);}// 判斷Hashtable是否包含“值(value)”public synchronized boolean contains(Object value) {// Hashtable中“鍵值對”的value不能是null，// 若是null的話，拋出異常!if (value == null) {throw new NullPointerException();}// 從后向前遍歷table數組中的元素(Entry)// 對于每個Entry(單向鏈表)，逐個遍歷，判斷節點的值是否等于valueEntry tab[] = table;for (int i = tab.length ; i-- > 0 ;) {for (Entry<K,V> e = tab[i] ; e != null ; e = e.next) {if (e.value.equals(value)) {return true;}}}return false;}public boolean containsValue(Object value) {return contains(value);}// 判斷Hashtable是否包含keypublic synchronized boolean containsKey(Object key) {Entry tab[] = table;int hash = key.hashCode();// 計算索引值，// % tab.length 的目的是防止數據越界int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;// 找到“key對應的Entry(鏈表)”，然后在鏈表中找出“哈希值”和“鍵值”與key都相等的元素for (Entry<K,V> e = tab[index] ; e != null ; e = e.next) {if ((e.hash == hash) && e.key.equals(key)) {return true;}}return false;}// 返回key對應的value，沒有的話返回nullpublic synchronized V get(Object key) {Entry tab[] = table;int hash = key.hashCode();// 計算索引值，int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;// 找到“key對應的Entry(鏈表)”，然后在鏈表中找出“哈希值”和“鍵值”與key都相等的元素for (Entry<K,V> e = tab[index] ; e != null ; e = e.next) {if ((e.hash == hash) && e.key.equals(key)) {return e.value;}}return null;}// 調整Hashtable的長度，將長度變成原來的(2倍+1)// (01) 將“舊的Entry數組”賦值給一個臨時變量。// (02) 創建一個“新的Entry數組”，并賦值給“舊的Entry數組”// (03) 將“Hashtable”中的全部元素依次添加到“新的Entry數組”中protected void rehash() {int oldCapacity = table.length;Entry[] oldMap = table;int newCapacity = oldCapacity * 2 + 1;Entry[] newMap = new Entry[newCapacity];modCount++;threshold = (int)(newCapacity * loadFactor);table = newMap;for (int i = oldCapacity ; i-- > 0 ;) {for (Entry<K,V> old = oldMap[i] ; old != null ; ) {Entry<K,V> e = old;old = old.next;int index = (e.hash & 0x7FFFFFFF) % newCapacity;e.next = newMap[index];newMap[index] = e;}}}// 將“key-value”添加到Hashtable中public synchronized V put(K key, V value) {// Hashtable中不能插入value為null的元素！！！if (value == null) {throw new NullPointerException();}// 若“Hashtable中已存在鍵為key的鍵值對”，// 則用“新的value”替換“舊的value”Entry tab[] = table;int hash = key.hashCode();int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;for (Entry<K,V> e = tab[index] ; e != null ; e = e.next) {if ((e.hash == hash) && e.key.equals(key)) {V old = e.value;e.value = value;return old;}}// 若“Hashtable中不存在鍵為key的鍵值對”，// (01) 將“修改統計數”+1modCount++;// (02) 若“Hashtable實際容量” > “閾值”(閾值=總的容量 * 加載因子)// ?則調整Hashtable的大小if (count >= threshold) {// Rehash the table if the threshold is exceededrehash();tab = table;index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;}// (03) 將“Hashtable中index”位置的Entry(鏈表)保存到e中Entry<K,V> e = tab[index];// (04) 創建“新的Entry節點”，并將“新的Entry”插入“Hashtable的index位置”，并設置e為“新的Entry”的下一個元素(即“新Entry”為鏈表表頭)。 ? ? ? ?tab[index] = new Entry<K,V>(hash, key, value, e);// (05) 將“Hashtable的實際容量”+1count++;return null;}// 刪除Hashtable中鍵為key的元素public synchronized V remove(Object key) {Entry tab[] = table;int hash = key.hashCode();int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;// 找到“key對應的Entry(鏈表)”// 然后在鏈表中找出要刪除的節點，并刪除該節點。for (Entry<K,V> e = tab[index], prev = null ; e != null ; prev = e, e = e.next) {if ((e.hash == hash) && e.key.equals(key)) {modCount++;if (prev != null) {prev.next = e.next;} else {tab[index] = e.next;}count--;V oldValue = e.value;e.value = null;return oldValue;}}return null;}// 將“Map(t)”的中全部元素逐一添加到Hashtable中public synchronized void putAll(Map<? extends K, ? extends V> t) {for (Map.Entry<? extends K, ? extends V> e : t.entrySet())put(e.getKey(), e.getValue());}// 清空Hashtable// 將Hashtable的table數組的值全部設為nullpublic synchronized void clear() {Entry tab[] = table;modCount++;for (int index = tab.length; --index >= 0; )tab[index] = null;count = 0;}// 克隆一個Hashtable，并以Object的形式返回。public synchronized Object clone() {try {Hashtable<K,V> t = (Hashtable<K,V>) super.clone();t.table = new Entry[table.length];for (int i = table.length ; i-- > 0 ; ) {t.table[i] = (table[i] != null)? (Entry<K,V>) table[i].clone() : null;}t.keySet = null;t.entrySet = null;t.values = null;t.modCount = 0;return t;} catch (CloneNotSupportedException e) {// this shouldn't happen, since we are Cloneablethrow new InternalError();}}public synchronized String toString() {int max = size() - 1;if (max == -1)return "{}";StringBuilder sb = new StringBuilder();Iterator<Map.Entry<K,V>> it = entrySet().iterator();sb.append('{');for (int i = 0; ; i++) {Map.Entry<K,V> e = it.next();K key = e.getKey();V value = e.getValue();sb.append(key ? == this ? "(this Map)" : key.toString());sb.append('=');sb.append(value == this ? "(this Map)" : value.toString());if (i == max)return sb.append('}').toString();sb.append(", ");}}// 獲取Hashtable的枚舉類對象// 若Hashtable的實際大小為0,則返回“空枚舉類”對象；// 否則，返回正常的Enumerator的對象。(Enumerator實現了迭代器和枚舉兩個接口)private <T> Enumeration<T> getEnumeration(int type) {if (count == 0) {return (Enumeration<T>)emptyEnumerator;} else {return new Enumerator<T>(type, false);}}// 獲取Hashtable的迭代器// 若Hashtable的實際大小為0,則返回“空迭代器”對象；// 否則，返回正常的Enumerator的對象。(Enumerator實現了迭代器和枚舉兩個接口)private <T> Iterator<T> getIterator(int type) {if (count == 0) {return (Iterator<T>) emptyIterator;} else {return new Enumerator<T>(type, true);}}// Hashtable的“key的集合”。它是一個Set，意味著沒有重復元素private transient volatile Set<K> keySet = null;// Hashtable的“key-value的集合”。它是一個Set，意味著沒有重復元素private transient volatile Set<Map.Entry<K,V>> entrySet = null;// Hashtable的“key-value的集合”。它是一個Collection，意味著可以有重復元素private transient volatile Collection<V> values = null;// 返回一個被synchronizedSet封裝后的KeySet對象// synchronizedSet封裝的目的是對KeySet的所有方法都添加synchronized，實現多線程同步public Set<K> keySet() {if (keySet == null)keySet = Collections.synchronizedSet(new KeySet(), this);return keySet;}// Hashtable的Key的Set集合。// KeySet繼承于AbstractSet，所以，KeySet中的元素沒有重復的。private class KeySet extends AbstractSet<K> {public Iterator<K> iterator() {return getIterator(KEYS);}public int size() {return count;}public boolean contains(Object o) {return containsKey(o);}public boolean remove(Object o) {return Hashtable.this.remove(o) != null;}public void clear() {Hashtable.this.clear();}}// 返回一個被synchronizedSet封裝后的EntrySet對象// synchronizedSet封裝的目的是對EntrySet的所有方法都添加synchronized，實現多線程同步public Set<Map.Entry<K,V>> entrySet() {if (entrySet==null)entrySet = Collections.synchronizedSet(new EntrySet(), this);return entrySet;}// Hashtable的Entry的Set集合。// EntrySet繼承于AbstractSet，所以，EntrySet中的元素沒有重復的。private class EntrySet extends AbstractSet<Map.Entry<K,V>> {public Iterator<Map.Entry<K,V>> iterator() {return getIterator(ENTRIES);}public boolean add(Map.Entry<K,V> o) {return super.add(o);}// 查找EntrySet中是否包含Object(0)// 首先，在table中找到o對應的Entry(Entry是一個單向鏈表)// 然后，查找Entry鏈表中是否存在Objectpublic boolean contains(Object o) {if (!(o instanceof Map.Entry))return false;Map.Entry entry = (Map.Entry)o;Object key = entry.getKey();Entry[] tab = table;int hash = key.hashCode();int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;for (Entry e = tab[index]; e != null; e = e.next)if (e.hash==hash && e.equals(entry))return true;return false;}// 刪除元素Object(0)// 首先，在table中找到o對應的Entry(Entry是一個單向鏈表)// 然后，刪除鏈表中的元素Objectpublic boolean remove(Object o) {if (!(o instanceof Map.Entry))return false;Map.Entry<K,V> entry = (Map.Entry<K,V>) o;K key = entry.getKey();Entry[] tab = table;int hash = key.hashCode();int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;for (Entry<K,V> e = tab[index], prev = null; e != null;prev = e, e = e.next) {if (e.hash==hash && e.equals(entry)) {modCount++;if (prev != null)prev.next = e.next;elsetab[index] = e.next;count--;e.value = null;return true;}}return false;}public int size() {return count;}public void clear() {Hashtable.this.clear();}}// 返回一個被synchronizedCollection封裝后的ValueCollection對象// synchronizedCollection封裝的目的是對ValueCollection的所有方法都添加synchronized，實現多線程同步public Collection<V> values() {if (values==null)values = Collections.synchronizedCollection(new ValueCollection(),this);return values;}// Hashtable的value的Collection集合。// ValueCollection繼承于AbstractCollection，所以，ValueCollection中的元素可以重復的。private class ValueCollection extends AbstractCollection<V> {public Iterator<V> iterator() {return getIterator(VALUES);}public int size() {return count;}public boolean contains(Object o) {return containsValue(o);}public void clear() {Hashtable.this.clear();}}// 重新equals()函數// 若兩個Hashtable的所有key-value鍵值對都相等，則判斷它們兩個相等public synchronized boolean equals(Object o) {if (o == this)return true;if (!(o instanceof Map))return false;Map<K,V> t = (Map<K,V>) o;if (t.size() != size())return false;try {// 通過迭代器依次取出當前Hashtable的key-value鍵值對// 并判斷該鍵值對，存在于Hashtable(o)中。// 若不存在，則立即返回false；否則，遍歷完“當前Hashtable”并返回true。Iterator<Map.Entry<K,V>> i = entrySet().iterator();while (i.hasNext()) {Map.Entry<K,V> e = i.next();K key = e.getKey();V value = e.getValue();if (value == null) {if (!(t.get(key)==null && t.containsKey(key)))return false;} else {if (!value.equals(t.get(key)))return false;}}} catch (ClassCastException unused) ? {return false;} catch (NullPointerException unused) {return false;}return true;}// 計算Hashtable的哈希值// 若 Hashtable的實際大小為0 或者加載因子<0，則返回0。// 否則，返回“Hashtable中的每個Entry的key和value的異或值的總和”。public synchronized int hashCode() {int h = 0;if (count == 0 || loadFactor < 0)return h; ?// Returns zeroloadFactor = -loadFactor; ?// Mark hashCode computation in progressEntry[] tab = table;for (int i = 0; i < tab.length; i++)for (Entry e = tab[i]; e != null; e = e.next)h += e.key.hashCode() ^ e.value.hashCode();loadFactor = -loadFactor; ?// Mark hashCode computation completereturn h;}// java.io.Serializable的寫入函數// 將Hashtable的“總的容量，實際容量，所有的Entry”都寫入到輸出流中private synchronized void writeObject(java.io.ObjectOutputStream s)throws IOException{// Write out the length, threshold, loadfactors.defaultWriteObject();// Write out length, count of elements and then the key/value objectss.writeInt(table.length);s.writeInt(count);for (int index = table.length-1; index >= 0; index--) {Entry entry = table[index];while (entry != null) {s.writeObject(entry.key);s.writeObject(entry.value);entry = entry.next;}}}// java.io.Serializable的讀取函數：根據寫入方式讀出// 將Hashtable的“總的容量，實際容量，所有的Entry”依次讀出private void readObject(java.io.ObjectInputStream s)throws IOException, ClassNotFoundException{// Read in the length, threshold, and loadfactors.defaultReadObject();// Read the original length of the array and number of elementsint origlength = s.readInt();int elements = s.readInt();// Compute new size with a bit of room 5% to grow but// no larger than the original size. ?Make the length// odd if it's large enough, this helps distribute the entries.// Guard against the length ending up zero, that's not valid.int length = (int)(elements * loadFactor) + (elements / 20) + 3;if (length > elements && (length & 1) == 0)length--;if (origlength > 0 && length > origlength)length = origlength;Entry[] table = new Entry[length];count = 0;// Read the number of elements and then all the key/value objectsfor (; elements > 0; elements--) {K key = (K)s.readObject();V value = (V)s.readObject();// synch could be eliminated for performancereconstitutionPut(table, key, value);}this.table = table;}private void reconstitutionPut(Entry[] tab, K key, V value)throws StreamCorruptedException{if (value == null) {throw new java.io.StreamCorruptedException();}// Makes sure the key is not already in the hashtable.// This should not happen in deserialized version.int hash = key.hashCode();int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;for (Entry<K,V> e = tab[index] ; e != null ; e = e.next) {if ((e.hash == hash) && e.key.equals(key)) {throw new java.io.StreamCorruptedException();}}// Creates the new entry.Entry<K,V> e = tab[index];tab[index] = new Entry<K,V>(hash, key, value, e);count++;}// Hashtable的Entry節點，它本質上是一個單向鏈表。// 也因此，我們才能推斷出Hashtable是由拉鏈法實現的散列表private static class Entry<K,V> implements Map.Entry<K,V> {// 哈希值int hash;K key;V value;// 指向的下一個Entry，即鏈表的下一個節點Entry<K,V> next;// 構造函數protected Entry(int hash, K key, V value, Entry<K,V> next) {this.hash = hash;this.key = key;this.value = value;this.next = next;}protected Object clone() {return new Entry<K,V>(hash, key, value,(next==null ? null : (Entry<K,V>) next.clone()));}public K getKey() {return key;}public V getValue() {return value;}// 設置value。若value是null，則拋出異常。public V setValue(V value) {if (value == null)throw new NullPointerException();V oldValue = this.value;this.value = value;return oldValue;}// 覆蓋equals()方法，判斷兩個Entry是否相等。// 若兩個Entry的key和value都相等，則認為它們相等。public boolean equals(Object o) {if (!(o instanceof Map.Entry))return false;Map.Entry e = (Map.Entry)o;return (key==null ? e.getKey()==null : key.equals(e.getKey())) &&(value==null ? e.getValue()==null : value.equals(e.getValue()));}public int hashCode() {return hash ^ (value==null ? 0 : value.hashCode());}public String toString() {return key.toString()+"="+value.toString();}}private static final int KEYS = 0;private static final int VALUES = 1;private static final int ENTRIES = 2;// Enumerator的作用是提供了“通過elements()遍歷Hashtable的接口” 和 “通過entrySet()遍歷Hashtable的接口”。因為，它同時實現了 “Enumerator接口”和“Iterator接口”。private class Enumerator<T> implements Enumeration<T>, Iterator<T> {// 指向Hashtable的tableEntry[] table = Hashtable.this.table;// Hashtable的總的大小int index = table.length;Entry<K,V> entry = null;Entry<K,V> lastReturned = null;int type;// Enumerator是 “迭代器(Iterator)” 還是 “枚舉類(Enumeration)”的標志// iterator為true，表示它是迭代器；否則，是枚舉類。boolean iterator;// 在將Enumerator當作迭代器使用時會用到，用來實現fail-fast機制。protected int expectedModCount = modCount;Enumerator(int type, boolean iterator) {this.type = type;this.iterator = iterator;}// 從遍歷table的數組的末尾向前查找，直到找到不為null的Entry。public boolean hasMoreElements() {Entry<K,V> e = entry;int i = index;Entry[] t = table;/* Use locals for faster loop iteration */while (e == null && i > 0) {e = t[--i];}entry = e;index = i;return e != null;}// 獲取下一個元素// 注意：從hasMoreElements() 和nextElement() 可以看出“Hashtable的elements()遍歷方式”// 首先，從后向前的遍歷table數組。table數組的每個節點都是一個單向鏈表(Entry)。// 然后，依次向后遍歷單向鏈表Entry。public T nextElement() {Entry<K,V> et = entry;int i = index;Entry[] t = table;/* Use locals for faster loop iteration */while (et == null && i > 0) {et = t[--i];}entry = et;index = i;if (et != null) {Entry<K,V> e = lastReturned = entry;entry = e.next;return type == KEYS ? (T)e.key : (type == VALUES ? (T)e.value : (T)e);}throw new NoSuchElementException("Hashtable Enumerator");}// 迭代器Iterator的判斷是否存在下一個元素// 實際上，它是調用的hasMoreElements()public boolean hasNext() {return hasMoreElements();}// 迭代器獲取下一個元素// 實際上，它是調用的nextElement()public T next() {if (modCount != expectedModCount)throw new ConcurrentModificationException();return nextElement();}// 迭代器的remove()接口。// 首先，它在table數組中找出要刪除元素所在的Entry，// 然后，刪除單向鏈表Entry中的元素。public void remove() {if (!iterator)throw new UnsupportedOperationException();if (lastReturned == null)throw new IllegalStateException("Hashtable Enumerator");if (modCount != expectedModCount)throw new ConcurrentModificationException();synchronized(Hashtable.this) {Entry[] tab = Hashtable.this.table;int index = (lastReturned.hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;for (Entry<K,V> e = tab[index], prev = null; e != null;prev = e, e = e.next) {if (e == lastReturned) {modCount++;expectedModCount++;if (prev == null)tab[index] = e.next;elseprev.next = e.next;count--;lastReturned = null;return;}}throw new ConcurrentModificationException();}}}private static Enumeration emptyEnumerator = new EmptyEnumerator();private static Iterator emptyIterator = new EmptyIterator();// 空枚舉類// 當Hashtable的實際大小為0；此時，又要通過Enumeration遍歷Hashtable時，返回的是“空枚舉類”的對象。private static class EmptyEnumerator implements Enumeration<Object> {EmptyEnumerator() {}// 空枚舉類的hasMoreElements() 始終返回falsepublic boolean hasMoreElements() {return false;}// 空枚舉類的nextElement() 拋出異常public Object nextElement() {throw new NoSuchElementException("Hashtable Enumerator");}}// 空迭代器// 當Hashtable的實際大小為0；此時，又要通過迭代器遍歷Hashtable時，返回的是“空迭代器”的對象。private static class EmptyIterator implements Iterator<Object> {EmptyIterator() {}public boolean hasNext() {return false;}public Object next() {throw new NoSuchElementException("Hashtable Iterator");}public void remove() {throw new IllegalStateException("Hashtable Iterator");}} }

說明: 在詳細介紹Hashtable的代碼之前，我們需要了解：和Hashmap一樣，Hashtable也是一個散列表，它也是通過“拉鏈法”解決哈希沖突的。

QQ群：766946816，歡迎大家加入學習交流。

回復以下關鍵字獲取更多學習資源

好好學java

每日推送java優質文章、視頻教程、熱點資訊

微信ID：sihailoveyan

長按左側二維碼關注

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Java 集合系列11： Hashtable深入解析（1）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。

上一篇： Java 集合系列10： HashMap
下一篇： Java基础提升篇：理解String 及