同為高并發(fā)，微博熱搜、天貓秒殺、12306 搶票有什么不同呢？

那接下來我們就來分別聊聊他們有什么特性~

1、微博熱搜

「微博熱搜」是一個典型的讀多寫少場景，讀今日的熱點(diǎn)新聞，寫自己的微博評論。

作為一個后端開發(fā)，看到“讀多寫少”，第一反應(yīng)就應(yīng)該想到要加緩存。

可是，為什么微博總是宕機(jī)，抵擋不住 xxx 明星出軌新聞流量？

對微博來說，難點(diǎn)在于熱點(diǎn)無法預(yù)測，在面對突發(fā)流量時，如何快速擴(kuò)容。

2、電商秒殺

電商秒殺的大部分做法都是先定日子，然后上報要參與的秒殺商品，最后倒計時秒殺。

也就是說什么時候會有秒殺活動，哪些商品會參與秒殺，這些數(shù)據(jù)在秒殺前服務(wù)端是都可以獲取到的。

而這些數(shù)據(jù)，也正是關(guān)鍵的“熱點(diǎn)數(shù)據(jù)”。

有了熱點(diǎn)數(shù)據(jù)之后，服務(wù)端可以在秒殺開始前，先加載好相關(guān)熱點(diǎn)數(shù)據(jù)的緩存，做好預(yù)熱。

同時，在秒殺前做好相應(yīng)的限流、擴(kuò)容準(zhǔn)備，已應(yīng)對即將到來的突發(fā)流量。

3、12306 搶票

12306 搶票是一個類秒殺的業(yè)務(wù)，其核心為：查票、買票。

那么，12306 的秒殺和電商的秒殺有什么不一樣嗎？

電商秒殺：秒殺的對象是商品，一個商品的 sku 個數(shù)總是有限的，客戶端直接將用戶想要購買的 skuId 傳給服務(wù)端即可。

12306 搶票：秒殺的對象是票。“票”是一個很特殊的商品，比如從杭州到北京，沿路會經(jīng)過若干各站點(diǎn)。

起始站點(diǎn)、車次、時間，各種不同的選擇會組合出各種不同的結(jié)果，即便是“查票”這一個功能，服務(wù)端可能也需要大量的計算。

不同的組合方式可能就是不同的下單行為，而秒殺，直接秒對應(yīng)的商品即可。

這也就是為什么大家再說高并發(fā)的時候，總是會不約而同的想到12306的原因。不得不承認(rèn)，12306的系統(tǒng)架構(gòu)確實(shí)牛，說他是最復(fù)雜的購票系統(tǒng)都不為過。

那么你知道，想要承載億級的高并發(fā)，你都需要get哪些技能嗎？現(xiàn)在很多公司面試的時候都要求有高并發(fā)經(jīng)驗(yàn)。

現(xiàn)在正好就有這樣一個機(jī)會，即使你沒有碰過高并發(fā)的項(xiàng)目，面試的時候也可以和面試官侃侃而談！

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綱

1

億級并發(fā)搶票系統(tǒng)MySQL如何設(shè)計索引更高效？

1、一節(jié)課教你看懂mysql的執(zhí)行計劃

2、mysql索引的實(shí)現(xiàn)原理和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

3、mysql索引設(shè)計的技巧

4、mysql聚簇索引和非聚簇索引的區(qū)別

5、mysql索引的終極調(diào)優(yōu)方案

6、mysql分布式集群的設(shè)計原則

7、mysql如何實(shí)現(xiàn)高效的讀寫分離和分庫分表

2

億級并發(fā)搶票系統(tǒng)如何用Redis高效實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的售票業(yè)務(wù)？

1、通過redis解決千萬級并發(fā)壓力架構(gòu)設(shè)計

2、項(xiàng)目中遇到哪些問題？設(shè)計方案？秒殺？雪崩？穿透？擊穿？預(yù)熱？

3、無鎖化，串行化，扁平化克制高并發(fā)瓶頸！

4、redis 宕機(jī)了咋辦，如何做到可用性和一致性的trad off？

5、12306搶票，微信紅包，電商詳情頁等高頻面試問題！

6、redis持久化，主從復(fù)制，分片集群在BAT中的具體使用設(shè)計

7、redis分布式鎖造成的架構(gòu)壓力和錯誤的架構(gòu)設(shè)計問題

8、正確用布隆過濾器，跳表skiplist，HashMap解決并發(fā)場景問題

9、如何和面試官互動獲得offer

10、學(xué)習(xí)方法和面試方法分享

11、逃避認(rèn)知偏差，技術(shù)詛咒，幸存者偏差

3

億級并發(fā)搶票系統(tǒng)中常見問題及最優(yōu)解決方案

1、高并發(fā)場景下秒殺超賣Bug復(fù)現(xiàn)

2、秒殺場景下JVM鎖現(xiàn)場壓測實(shí)戰(zhàn)

3、高并發(fā)場景下，分布式鎖思路分析

4、高并發(fā)秒殺場景下MySQL分布式鎖實(shí)戰(zhàn)

5、高并發(fā)秒殺場景下Redis分布式鎖實(shí)戰(zhàn)

6、如何在雙十一大促中提升分布式鎖性能

7、抗住雙十一流量峰值的其他方案

8、從源碼級別看分布式鎖如何實(shí)現(xiàn)

9、CAP和BASE理論在分布式場景中的應(yīng)用?

10、分布式鎖全部代碼實(shí)戰(zhàn)壓測演示

4

億級并發(fā)搶票系統(tǒng)架構(gòu)都用到的哪些中間件？

1、SOA.Webservice.Dubbo.SpringCloud究竟什么是微服務(wù)？

2、單體應(yīng)用向微服務(wù)異構(gòu)平臺架構(gòu)演變

3、Eureka 微服務(wù)注冊與發(fā)現(xiàn)

4、Actuator 微服務(wù)監(jiān)控

• RestTemplate 服務(wù)器遠(yuǎn)程調(diào)用

• Ribbon 客戶端的負(fù)載均衡

• OpenFeign 聲明式服務(wù)調(diào)用

• Hystrix 微服務(wù)熔斷.降級.資源隔離

• HystrixDashboard

• Zuul 微服務(wù)網(wǎng)關(guān)

• Config 微服務(wù)配置中心

• Sleuth zipkin 微服務(wù)鏈路追蹤

5、常用中間件服務(wù)核心解密與技術(shù)選型

• 分布式文件存儲中間件 FastDFS?

• 分布式消息中間件?RocketMQ Kafka RabbitMQ ActiveMQ

• 分布式搜索中間件ElasticSearch

• 分布式緩存中間件 Redis

• 高并發(fā)高性能接入層中間件 LVS.Keepalived.Nginx.Haproxy

5

億級并發(fā)搶票系統(tǒng)架構(gòu)中怎么避免死鎖問題？

1、三高系統(tǒng)必然涉及的面試題核心講解

2、高并發(fā)、大數(shù)據(jù)的首選解決方案

3、雙十一下分布式高并發(fā)場景下的存儲技術(shù)選型

4、redis、kafka、es、hbase等技術(shù)技術(shù)選型總結(jié)

5、大廠面試高頻架構(gòu)設(shè)計題思路

6、為什么大廠都不用主從同步

7、讀寫分離、業(yè)務(wù)隔離、分片集群常見的坑

8、正確用布隆過濾器，跳表skiplist，HashMap解決并發(fā)場景問題

9、mysql索引的性能問題

10、redis為什么快的多個原因

11、redis是單線程還是多線程

12、秒殺、12306搶票、微信紅包、電商詳情頁等高頻面試問題

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好了，回歸主題

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程序員面試技巧、避坑經(jīng)驗(yàn)

突破現(xiàn)階段技術(shù)瓶頸

優(yōu)化簡歷增加面試邀約次數(shù)

面試中如何搞定技術(shù)面、HR面

...

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的为什么同样是上亿的并发，购票系统就要比电商系统技术挑战更大？的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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