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來源：blog.csdn.net/qq_25188255/

article/details/81316498

1 問題描述

本文對建立好的復合索引進行排序,并取記錄中非索引字段，發現索引不生效，例如，有如下表，DDL語句為：

CREATE?TABLE?`employees`?(`emp_no`?int(11)?NOT?NULL,`birth_date`?date?NOT?NULL,`first_name`?varchar(14)?NOT?NULL,`last_name`?varchar(16)?NOT?NULL,`gender`?enum('M','F')?NOT?NULL,`hire_date`?date?NOT?NULL,`age`?int(11)?NOT?NULL,PRIMARY?KEY?(`emp_no`),KEY?`unique_birth_name`?(`first_name`,`last_name`)?USING?BTREE)?ENGINE=InnoDB?DEFAULT?CHARSET=utf8;

復合索引為unique_birth_name (first_name,last_name) 。使用以下語句：

EXPLAIN?SELECTgender FROMemployees ORDER?BYfirst_name,last_name

根據上圖：type:all 及 Extra:Using filesort 可得，索引沒有生效。

繼續進行試驗，對查詢語句進一步改寫，加上一個范圍查找：

EXPLAIN?SELECTgender FROMemployees WHERE?first_name?>?'Leah' ORDER?BYfirst_name,last_name

執行計劃顯示如下圖：

這里發現結果和第一次sql分析無異。繼續試驗。

改寫sql語句：

EXPLAIN?SELECTgender FROMemployees WHERE?first_name?>?'Tzvetan' ORDER?BYfirst_name,last_name

此時，令人驚訝的是，索引生效了。

2 問題分析

此時，我們做一個大膽的猜測：

第一次進行sql分析時，因為第一次order by 后，得到的還是全表數據，如果根據復合索引中攜帶的主鍵查找每一個gender進行拼接，自然很費資源和時間，mysql不會做如此蠢的事。不如直接進行全表掃描，把掃描到的每條數據和order by得到的臨時數據進行拼接，從而得到需要的數據。

學習資料：Java進階視頻資源

為了驗證上述想法的正確性，我們對三次sql進行分析。

第一次sql根據復合索引得到的數據量為：300024，為全表數據

SELECTCOUNT(first_name) FROMemployees ORDER?BYfirst_name,last_name

第二次改寫的sql根據復合索引得到的數據量為：159149 ， 為全表數據量的1/2。

SELECTCOUNT(first_name) FROMemployees WHERE?first_name?>?'Leah' ORDER?BYfirst_name,last_name

第三次改寫的sql根據復合索引得到的數據量為：36731， 為全表數據量的1/10。

SELECTCOUNT(first_name) FROMemployees WHERE?first_name?>?'Tzvetan' ORDER?BYfirst_name,last_name

通過對比發現，第二次改寫的sql根據復合索引得到的數據量是全表數據量的1/2。此時還沒有達到mysql使用索引進行二次查找的量級。

第三次改寫的sql根據復合索引得到的數據量是全表數據量的1/10，達到了mysql使用索引進行二次查找的量級，于是從執行計劃上可以看到，第三次改寫sql是走了索引的。

3 總結

mysql 是否根據首次索引條件查詢出的主鍵進行二次查找，也是要看查詢出來的數據量級，如果數據量接近全表數據量的話，就會進行全表掃描，否則根據第一次查詢出來的主鍵進行二次查詢。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的MySQL范围查找时，索引失效问题探究的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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