文章目錄

• • 1 NoSQL數(shù)據(jù)庫簡介
  • • 1.1 技術發(fā)展
    • 1.2 NoSQL數(shù)據(jù)庫
    • 1.3 行式存儲數(shù)據(jù)庫（大數(shù)據(jù)時代）
    • 1.4 圖關系型數(shù)據(jù)庫

1 NoSQL數(shù)據(jù)庫簡介

1.1 技術發(fā)展

技術的分類

解決功能性的問題：Java、Jsp、RDBMS、Tomcat、HTML、Linux、JDBC、SVN

解決擴展性的問題：Struts、Spring、SpringMVC、Hibernate、Mybatis

解決性能的問題：NoSQL、Java線程、Hadoop、Nginx、MQ、ElasticSearch

Web1.0時代

Web1.0的時代，數(shù)據(jù)訪問量很有限，用一夫當關的高性能的單點服務器可以解決大部分問題。

Web2.0時代

隨著Web2.0的時代的到來，用戶訪問量大幅度提升，同時產(chǎn)生了大量的用戶數(shù)據(jù)。加上后來的智能移動設備的普及，所有的互聯(lián)網(wǎng)平臺都面臨了巨大的性能挑戰(zhàn)。

解決CPU及內(nèi)存壓力

解決IO壓力

1.2 NoSQL數(shù)據(jù)庫

NoSQL數(shù)據(jù)庫概述

NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即“不僅僅是SQL”，泛指非關系型的數(shù)據(jù)庫。

NoSQL 不依賴業(yè)務邏輯方式存儲，而以簡單的key-value模式存儲。因此大大的增加了數(shù)據(jù)庫的擴展能力。

• 不遵循SQL標準。
• 不支持ACID。
• 遠超于SQL的性能。

NoSQL適用場景

• 對數(shù)據(jù)高并發(fā)的讀寫
• 海量數(shù)據(jù)的讀寫
• 對數(shù)據(jù)高可擴展性的

NoSQL不適用場景

• 需要事務支持
• 基于sql的結構化查詢存儲，處理復雜的關系,需要即席查詢。
• （用不著sql的和用了sql也不行的情況，請考慮用NoSql）

Redis

• 幾乎覆蓋了Memcached的絕大部分功能

• 數(shù)據(jù)都在內(nèi)存中，支持持久化，主要用作備份恢復

• 除了支持簡單的key-value模式，還支持多種數(shù)據(jù)結構的存儲，比如 list、set、hash、zset等。

• 一般是作為緩存數(shù)據(jù)庫輔助持久化的數(shù)據(jù)庫

MongoDB

• 高性能、開源、模式自由(schema free)的 文檔型數(shù)據(jù)庫

• 數(shù)據(jù)都在內(nèi)存中， 如果內(nèi)存不足，把不常用的數(shù)據(jù)保存到硬盤

• 雖然是key-value模式，但是對value（尤其是 json）提供了豐富的查詢功能

• 支持二進制數(shù)據(jù)及大型對象

• 可以根據(jù)數(shù)據(jù)的特點 替代RDBMS ，成為獨立的數(shù)據(jù)庫。或者配合RDBMS，存儲特定的數(shù)據(jù)。

1.3 行式存儲數(shù)據(jù)庫（大數(shù)據(jù)時代）

行式數(shù)據(jù)庫

列式數(shù)據(jù)庫

Hbase

HBase是Hadoop項目中的數(shù)據(jù)庫。它用于需要對大量的數(shù)據(jù)進行隨機、實時的讀寫操作的場景中。

HBase的目標就是處理數(shù)據(jù)量非常龐大的表，可以用普通的計算機處理超過10億行數(shù)據(jù)，還可處理有數(shù)百萬列元素的數(shù)據(jù)表。

1.4 圖關系型數(shù)據(jù)庫

主要應用：社會關系，公共交通網(wǎng)絡，地圖及網(wǎng)絡拓譜 $n\times (n?1)/2$

10億行數(shù)據(jù)，還可處理有數(shù)百萬列元素的數(shù)據(jù)表。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【Redis6快速深入学习01】NoSQL数据库简介的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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