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時間是公平的，因為每個人的一分鐘都是 60 秒；時間又是最不公平的，有人一年的收獲頂得上別人十年，這取決于如何利用時間。

成年人的世界，一個字忙，忙得沒有時間學習，沒有時間健身，沒有時間陪家人。其實解決忙這個問題很簡單，那就是做減法，減去不必要的應酬、會議，減去不重要的事項，只保留那些重要的，有意義的，所謂永遠只做那些重要不緊急的事情。另外節省時間的方法就是借助工具，提高效率。

這些年流行網絡課程學習，在職人士尤其如此，有些課程，需要你花錢去用心學；有些課程，別人花了錢你也得學，什么學習積分，學習報表，積累學時等等，還與績效、職稱掛勾。后者大概率不許快進，這樣就要花費時間點擊播放，再點擊再播放，直到看完完成任務。

如果你知道 Python，其實應對一些不得不看的在線課程，非常簡單，可以寫代碼讓它全部自動播放，最近就有個朋友讓我幫助開發一個可以自動播放網課的工具，來緩解大量線上學習的壓力，感覺這一過程應該有不少人需要，特些記錄下來，可以幫助有同樣需求的朋友。

如果對技術無感，想直接使用現成的工具，請穩步：https://t.zsxq.com/7yzF23R 如果手擼代碼，請繼續。

網站風格如下：

第一步：登陸。

登陸前，先打開開發者工具（Chrome瀏覽器的快捷鍵是F12），然后登陸，查看接口返回數據：

點擊這個login的接口，查看詳細信息如下：

這點重點記錄四個信息：

1、請求的接口地址，即圖中的 Request URL 及請求的方法。 2、Cookie 中的信息，這里是 JSESSIONID。 3、傳遞的參數和返回的接口數據。

根據這些信息，使用 requests 庫自帶的 session 功能很容易寫出登陸的代碼，并且可以獲取此處的 JSESSIONID，可以大致推測出后續的請求也是使用該 JSESSIONID。

import requests

session = requests.Session()

headers = {

'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 '

'(KHTML, like Gecko) Chrome/67.0.3396.87 Safari/537.36',

'X-Requested-With': 'XMLHttpRequest',

}

def login():

params = {

'account': your_username,

'password': your_password,

}

r = session.post("http://jxjy.jxt.zj.gov.cn/iext/zg/webfront/user/loginByAccount.do", params=params,headers = headers)

jsessionid = session.cookies.get('JSESSIONID')

return jsessionid

第二步：獲取信息。

登陸后， 獲取到了 JSESSIONID。接下來，我們看到登陸后，還有一個接口，返回的是視頻課程的列表，此接口使用的 JSESSIONID 和登陸是一致的，可以推斷出 JSESSIONID 是后續接口請求的憑證，不過這個憑證是記錄在 cookie 中的，requests 的 session 功能可以自帶 cookie 請求，因此不需要單獨處理。這里就是著重要分析的地方：

我們可以從這里獲取課程的名稱，持續時間，學習進度，編號等信息，有了這些信息，就可以為后續接口的請求提供參數了。方法有很多，正則表達式，BeautifulSoup，Selenium 喜歡哪個就用哪個吧，我這里使用 BeautifulSoup。參考代碼如下：

def get_play_list_info():

video_list = []

for i in range(4):

params = {

'pageNum': i + 1,

'url': '/zgProject/front/learncenter/list'

}

r = session.get("http://jxjy.jxt.zj.gov.cn/iext/zg/webfront/DatumFrontController/infolist.do", params, headers )

soup = BeautifulSoup(r, "html.parser")

for el in soup.findAll("div", {'onclick': re.compile("skip(.*)")}):

video_name = el.find("div", {'class': 'clearfix'}).get('title')

function_name = el.get('onclick')

video_id = function_name.split(",")[0].split('(')[1].strip()

progress = el.find("span", {'class': 'baif'}).get_text()

durationTime = el.find("span", {'class': 'durationTime'}).get_text()

if progress != '已完成':

video_list.append({'video_name': video_name, 'video_id': video_id, 'progress': progress,

'durationTime': int(durationTime)})

logger.info(f"共 {len(video_list)} 個待播放的課程，將依次播放：")

for video in video_list:

logger.info(f"{video['video_name']},總時長：{video['durationTime']}秒")

return video_list

第三步：分析視頻播放進度保存邏輯。

以上步驟，可以獲取所有未完成的課程列表，包括名稱、ID，持續時長，當前進度等信息。接下來，我們點擊一個視頻播放，然后看看接口處有什么信息：

這里我們發現請求的參數中有兩個，一個是 time，值是 110，一個是 zgcid，可以猜測，time 是秒數，zgcid 是對應的是視頻課程的編號。過一會時間，發現又發送了請求：

此時 time 為 226，發現間隔了約 120 秒鐘，繼續觀察：

接口名稱叫 saveplayrecord，很容易猜測到，每隔 120 秒發送向服務器一次這樣的請求，就代表向服務匯報，我當前已經觀看到了這個位置，當 time 為視頻的總持續時長時，視頻播放的狀態會顯示為已完成。

def play_video(video):

logger.info(f"{video['video_name']} 開始播放..." )

params = {

'url': '/zgProject/front/learncenter/videocast2',

'zgcid': video['video_id']

}

session.get("http://jxjy.jxt.zj.gov.cn/iext/zg/webfront/DatumFrontController/detail.do", params, headers)

percent = float(video['progress'].replace("已觀看","").replace("%","").strip())

cnt = int(video['durationTime']*percent/100)

logger.info(f"當前進度:{percent:0.2f}%")

while cnt < video['durationTime']:

time.sleep(120)

cnt += 120

if cnt > video['durationTime']:

cnt = video['durationTime']

params = {'time':cnt, 'zgcid':video['video_id'] }

r = session.post("http://jxjy.jxt.zj.gov.cn/iext/zg/webfront/DatumFrontController/saveplayrecord.do", params,headers)

if r.json()['success'] == 1:

logger.info(f"播放進度為: {cnt*100/video['durationTime']:0.2f}%")

logger.info(f"{video['video_name']} 播放完成。" )

到這里，我們發現播放視頻的過程中，每隔兩分鐘，網站會向服務器發送一次請求，保存當前視頻的播放進度。此時已經豁然開朗。接下來就是組裝代碼的事情了。

用代碼小結

login()

videos = get_play_list_info()

for video in videos:

play_video(video)

print("視頻播放完畢")

爬蟲的本質在于獲取信息，獲取信息的前提是知道信息發送和接收的方式，因此如果本文看不太懂的朋友，建義先花費 1 - 2 個小時看下 HTTP 協議，再學習下非常適合人類使用的 Python 第三方庫 requests，之后再看此文，就十分簡單。

（完）

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python网站开发实例视频_Python实战-让在职教育类网站的视频全自动播放的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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