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問：拿到一組數(shù)據(jù)首先要干什么？答：進(jìn)行數(shù)據(jù)的基本分布描述
本次推文分兩部分
第一部分：理論部分
第二部分：SPSS實戰(zhàn)操作 操作者 微信公眾號【學(xué)術(shù)點滴】
如喜歡此種方式介紹統(tǒng)計學(xué)和SPSS操作請點擊右下角“在看”或分享出去，將決定之后的推送方式。第一部分：理論部分一組數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計分析

集中趨勢的度量
集中趨勢是指一組數(shù)據(jù)向某一中心值靠攏的程度，它反應(yīng)了一組數(shù)據(jù)中心點的位置所在
眾數(shù) ：（一組數(shù)據(jù)中出現(xiàn)次數(shù)最多的變量值）
中位數(shù) ：（一組數(shù)據(jù)排序后處于中間位置的變量值）
四分位數(shù) ：（一組數(shù)據(jù)排序后處于25%和75%位置的變量值)
計算方式：

平均數(shù)：

幾何平均數(shù)

眾數(shù)、中位數(shù)和平均數(shù)的關(guān)系：

圖片來源網(wǎng)絡(luò)

離散程度的度量
離散程度反應(yīng)的是各變量值遠(yuǎn)離其中心值的程度
異眾比率：(非眾數(shù)組的頻數(shù)占總頻數(shù)的比例)
四分位差：

極差：

平均差：

方差：

標(biāo)準(zhǔn)差：S
變異系數(shù)：標(biāo)準(zhǔn)差 除以 平均數(shù)

分布的形狀
偏態(tài)與峰態(tài)的度量
偏態(tài)是對數(shù)據(jù)對稱性的測度
峰態(tài)是對數(shù)據(jù)分布平峰或尖峰程度的測度
偏態(tài)系數(shù)與峰態(tài)系數(shù)：

圖：來源網(wǎng)絡(luò)第二部分：SPSS實戰(zhàn)操作 step1：數(shù)據(jù)源
一家汽車零售店的11名銷售人員5月份銷售的汽車數(shù)量排序后如下：
2，4，7，10，10，10，12，12，14，15，16step2:描述性統(tǒng)計分析該組數(shù)據(jù)---SPSS實戰(zhàn)

step3:輸出結(jié)果

step4:結(jié)果分析1集中趨勢：
眾數(shù)（10）= 中位數(shù)（10）< 平均數(shù)（10.18），三者基本一致2離散程度：
方差和標(biāo)準(zhǔn)差越大，數(shù)據(jù)波動越大。多用于不組數(shù)據(jù)之間的比較。3分布形狀：（參考理論部分圖進(jìn)行判斷）
偏態(tài)系數(shù)（-0.631）< 0,故數(shù)據(jù)屬于左偏分布，由于該值在-1~-0.5之間，被認(rèn)為是中等偏態(tài)分布，偏斜程度不大。
一般認(rèn)為：如果一組數(shù)據(jù)是對稱分布，則偏態(tài)系數(shù)為0，若偏態(tài)系數(shù)大于1或小于-1，則為高度偏態(tài)分布，在0.5~1或-1~-0.5之間，則為中等偏態(tài)分布，該值越接近0，偏斜程度越低。
峰態(tài)系數(shù)（-0.273）< 0,數(shù)據(jù)分布偏平，該值越小，數(shù)據(jù)分布越分散。
正太分布的峰態(tài)系數(shù)為0，當(dāng)大于0時為尖峰分布，數(shù)據(jù)分布更集中，當(dāng)小于0時為偏平分布，數(shù)據(jù)分布更分散。
何為正太分布：
正態(tài)曲線呈鐘型，兩頭低，中間高，左右對稱因其曲線呈鐘形，因此人們又經(jīng)常稱之為鐘形曲線。
若隨機(jī)變量X服從一個數(shù)學(xué)期望為μ、方差為σ^2的正態(tài)分布，記為N(μ，σ^2)。其概率密度函數(shù)為正態(tài)分布的期望值μ決定了其位置，其標(biāo)準(zhǔn)差σ決定了分布的幅度。當(dāng)μ = 0,σ = 1時的正態(tài)分布是標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。

參考文獻(xiàn)：
主要參考《統(tǒng)計學(xué)》第六版，作者：賈俊平 何曉群 金勇進(jìn) ，搜狗百科，及 相關(guān)網(wǎng)絡(luò)資源多精品教程：
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總結(jié)

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