問題

你想對在Unix系統上面運行的程序設置內存或CPU的使用限制。

解決方案

resource 模塊能同時執行這兩個任務。例如，要限制CPU時間，可以像下面這樣做：

import signal

import resource

import os

def time_exceeded(signo, frame):

print("Time's up!")

raise SystemExit(1)

def set_max_runtime(seconds):

# Install the signal handler and set a resource limit

soft, hard = resource.getrlimit(resource.RLIMIT_CPU)

resource.setrlimit(resource.RLIMIT_CPU, (seconds, hard))

signal.signal(signal.SIGXCPU, time_exceeded)

if __name__ == '__main__':

set_max_runtime(15)

while True:

pass

程序運行時，SIGXCPU信號在時間過期時被生成，然后執行清理并退出。

要限制內存使用，設置可使用的總內存值即可，如下：

import resource

def limit_memory(maxsize):

soft, hard = resource.getrlimit(resource.RLIMIT_AS)

resource.setrlimit(resource.RLIMIT_AS, (maxsize, hard))

像這樣設置了內存限制后，程序運行到沒有多余內存時會拋出 MemoryError 異常。

討論

在本節例子中，setrlimit()函數被用來設置特定資源上面的軟限制和硬限制。 軟限制是一個值，當超過這個值的時候操作系統通常會發送一個信號來限制或通知該進程。 硬限制是用來指定軟限制能設定的最大值。通常來講，這個由系統管理員通過設置系統級參數來決定。 盡管硬限制可以改小一點，但是最好不要使用用戶進程去修改。

setrlimit()函數還能被用來設置子進程數量、打開文件數以及類似系統資源的限制。 更多詳情請參考resource模塊的文檔。

需要注意的是本節內容只能適用于Unix系統，并且不保證所有系統都能如期工作。 比如我們在測試的時候，它能在Linux上面正常運行，但是在OS X上卻不能。

以上就是Python限制內存和CPU的使用量的方法的詳細內容，更多關于Python限制內存和CPU的資料請關注python博客其它相關文章！

總結

以上是生活随笔為你收集整理的限制python内存上限_Python限制内存和CPU使用量的方法（Unix系统适用）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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