我的任務(wù)是創(chuàng)建一個(gè)以一個(gè)巨大的文本文件作為輸入的腳本。然后它需要找到所有單詞和出現(xiàn)的次數(shù)，并創(chuàng)建一個(gè)新文件，每行顯示一個(gè)唯一的單詞及其出現(xiàn)的次數(shù)。在

以包含以下內(nèi)容的文件為例：Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipisicing elit, sed do eiusmod tempor

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我需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)如下所示的文件：

^{pr2}$

為此，我使用tr、sort和{}編寫了一個(gè)腳本：#!/bin/sh

INPUT=$1

OUTPUT=$2

if [ -a $INPUT ]

then

tr '[:space:][\-_?!.;\:]' '\n' < $INPUT |

tr -d '[:punct:][:special:][:digit:]' |

tr '[:lower:]' '[:upper:]' |

sort |

uniq -c > $OUTPUT

fi

它的作用是按空格分隔單詞。如果單詞包含-_?!.;:，我會(huì)再次將它們分解成單詞。我刪除了標(biāo)點(diǎn)符號(hào)、特殊字符和數(shù)字，并將整個(gè)字符串轉(zhuǎn)換為大寫。完成后，我對(duì)它進(jìn)行排序并通過uniq將其轉(zhuǎn)換為我想要的格式。在

現(xiàn)在我下載了txt格式的圣經(jīng)，并用它作為輸入。我得到的時(shí)機(jī)：scripts|$ time ./text-to-word.sh text.txt b

./text-to-word.sh text.txt b 16.17s user 0.09s system 102% cpu 15.934 total

我對(duì)Python腳本也做了同樣的處理：import re

from collections import Counter

from itertools import chain

import sys

file = open(sys.argv[1])

c = Counter()

for line in file.readlines():

c.update([re.sub('[^a-zA-Z]', '', l).upper()

for l in chain(*[re.split('[-_?!.;:]', word)

for word in line.split()])])

file2 = open('output.txt', 'w')

for key in sorted(c):

file2.write(key + ' ' + str(c[key]) + '\n')

當(dāng)我執(zhí)行腳本時(shí)，我得到了：scripts|$ time python text-to-word.py text.txt

python text-to-word.py text.txt 7.23s user 0.04s system 97% cpu 7.456 total

如您所見，它運(yùn)行在7.23s中，而shell腳本運(yùn)行在16.17s中。我嘗試過使用更大的文件，而Python似乎總是成功的。我有幾個(gè)問題要問上面的塞納里奧：既然shell命令是用C編寫的，為什么Python腳本更快？我知道shell腳本可能不是最佳腳本。在

如何改進(jìn)shell腳本？在

我可以改進(jìn)Python腳本嗎？在

明確地說，我并不是在比較Python和shell腳本。我不想挑起一場戰(zhàn)爭，也不需要任何其他語言的答案來比較自己更快。使用UNIX的原理，通過管道發(fā)送小命令來完成任務(wù)，如何使shell腳本更快？在

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python和shell哪个快_有没有可能让这个shell脚本更快？的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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