Pycharm 更新了對 Jupyter ?的功能支持，結合 IntelliJ 的自動補全代碼，自動格式化代碼，執行調試，版本控制，以及大量的插件支持。

讓你在高顏值環境下，高效編寫代碼，效果如下：

材料

Pycharm 19.03 專業版

Jupyter

conda

安裝 Jupyter

1. 安裝 conda

https://blog.csdn.net/u011262253/article/details/88828229

2. 使用 conda 安裝

conda create -n myjupyter anaconda jupyterconda activate myjupyter

3. 獲取密碼密文

jupyter notebook --generate-config --allow-root

4.將密碼復制sha1:XXXXXXXXXXXXXXX，備用，配置

jupyter notebook --generate-config --allow-root

在配置文件中輸入

c.NotebookApp.ip = 'XX.XX.XX.XX'c.NotebookApp.allow_root = Truec.NotebookApp.open_browser = Falsec.NotebookApp.port = 8888c.NotebookApp.password = u'sha1:XXXXXXXXXXXXXXXX'c.ContentsManager.root_dir = '/baimoc/jupyter'

5. 啟動

jupyter notebook

瀏覽器輸入http://your_id:port，輸入密碼，進入jupyter

配置 Jupyter

1. 新建 Jupyter 文件

2. 進入設置

3. 將瀏覽器 URL 鏈接復制到輸入框

4.shift+enter 彈出對話框中輸入密碼，完成設置

使用 Jupyter1使用 Cell

1. 寫幾行代碼，測試一下

#%%import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltx=np.arange(0,2*np.pi,0.01)y=np.sin(x)plt.plot(x,y)plt.show()#%%y1=np.cos(x)plt.plot(x,y1)plt.show()

2. 如果執行這個Cell可以點擊，或者使用快捷鍵Ctrl + Enter 點擊來執行全部代碼

3. 試著寫幾個cell，在編寫代碼時，每個cell的代碼會與其執行結果對齊

4. 如果在輸出界面，不想看見代碼，點擊，就行這樣

2使用 jupyter Markdown

配置好環境，開始享受吧

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的jupyter 代码自动补全_在 Pycharm 中安装及使用 Jupyter （图文详解）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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