netcdf是氣候數據中的主流格式，當涉及到大范圍的全球數萬個格網點數據時，使用python腳本可以較快地讀取與處理。

import netCDF4

from netCDF4 import Dataset

import numpy as np

import sys

import os

#計算日期數

import datetime

d1=datetime.date(1900,1,1)

d3 = d1 + datetime.timedelta(days =100)

print (d3)

#查看nc數據基本信息

nc_obj=Dataset('precip.nc')

print(nc_obj)

#查看nc數據各個變量的信息

print(nc_obj.variables.keys())

for i in nc_obj.variables.keys():

print('___________________________________________')

print(i)

print(nc_obj.variables[i])

precip=(nc_obj.variables['precip'][:])

lat=(nc_obj.variables['lat'][:])

lon=(nc_obj.variables['lon'][:])

舉例子

#39.76,116.25所在經緯度網格大致位于北京市大興區，查詢2012年年總降水量為523.8mm，大致吻合常規結果(百度百科大興區年平均降水量約為556mm)。

l1=[]

for i in range(23377,23742):　　　　　#2012年時間區間

l1.append(data[i][0][100][592]) #100,592為經緯度標記

print(np.sum(l1))

以上這篇python讀取與處理netcdf數據方式就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python 创建netcdf_python读取与处理netcdf数据方式的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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