一、Python標(biāo)準(zhǔn)異常總結(jié)

所謂異常就是運(yùn)行期檢測到的錯誤。計(jì)算機(jī)語言針對可能出現(xiàn)的錯誤定義了異常類型，某種錯誤引發(fā)對應(yīng)的異常時，異常處理程序?qū)⒈粏?#xff0c;從而恢復(fù)程序的正常運(yùn)行。

• Python標(biāo)準(zhǔn)異常總結(jié)
  • BaseException：所有異常的 基類
  • Exception：常規(guī)異常的 基類
  • StandardError：所有的內(nèi)建標(biāo)準(zhǔn)異常的基類
  • ArithmeticError：所有數(shù)值計(jì)算異常的基類
  • FloatingPointError：浮點(diǎn)計(jì)算異常
  • OverflowError：數(shù)值運(yùn)算超出最大限制
  • ZeroDivisionError：除數(shù)為零
  • AssertionError：斷言語句（assert）失敗
  • AttributeError：嘗試訪問未知的對象屬性
  • EOFError：沒有內(nèi)建輸入，到達(dá)EOF標(biāo)記
  • EnvironmentError：操作系統(tǒng)異常的基類
  • IOError：輸入/輸出操作失敗
  • OSError：操作系統(tǒng)產(chǎn)生的異常（例如打開一個不存在的文件）
  • WindowsError：系統(tǒng)調(diào)用失敗
  • ImportError：導(dǎo)入模塊失敗的時候
  • KeyboardInterrupt：用戶中斷執(zhí)行
  • LookupError：無效數(shù)據(jù)查詢的基類
  • IndexError：索引超出序列的范圍
  • KeyError：字典中查找一個不存在的關(guān)鍵字
  • MemoryError：內(nèi)存溢出（可通過刪除對象釋放內(nèi)存）
  • NameError：嘗試訪問一個不存在的變量
  • UnboundLocalError：訪問未初始化的本地變量
  • ReferenceError：弱引用試圖訪問已經(jīng)垃圾回收了的對象
  • RuntimeError：一般的運(yùn)行時異常
  • NotImplementedError：尚未實(shí)現(xiàn)的方法
  • SyntaxError：語法錯誤導(dǎo)致的異常
  • IndentationError：縮進(jìn)錯誤導(dǎo)致的異常
  • TabError：Tab和空格混用
  • SystemError：一般的解釋器系統(tǒng)異常
  • TypeError：不同類型間的無效操作
  • ValueError：傳入無效的參數(shù)
  • UnicodeError：Unicode相關(guān)的異常
  • UnicodeDecodeError：Unicode解碼時的異常
  • UnicodeEncodeError：Unicode編碼錯誤導(dǎo)致的異常
  • UnicodeTranslateError：Unicode轉(zhuǎn)換錯誤導(dǎo)致的異常

在程序報錯時，可以進(jìn)行對照，方便快速查看錯誤類型。

• Python各類異常之間關(guān)系

異常體系內(nèi)部有層次關(guān)系，Python異常體系中的部分關(guān)系如下所示：

二、Python標(biāo)準(zhǔn)警告總結(jié)

• Python標(biāo)準(zhǔn)警告總結(jié)
  • Warning：警告的基類
  • DeprecationWarning：關(guān)于被棄用的特征的警告
  • FutureWarning：關(guān)于構(gòu)造將來語義會有改變的警告
  • UserWarning：用戶代碼生成的警告
  • PendingDeprecationWarning：關(guān)于特性將會被廢棄的警告
  • RuntimeWarning：可疑的運(yùn)行時行為(runtime behavior)的警告
  • SyntaxWarning：可疑語法的警告
  • ImportWarning：用于在導(dǎo)入模塊過程中觸發(fā)的警告
  • UnicodeWarning：與Unicode相關(guān)的警告
  • BytesWarning：與字節(jié)或字節(jié)碼相關(guān)的警告
  • ResourceWarning：與資源使用相關(guān)的警告

• 如何忽略Python中的警告輸出

在某些情況下，情況并不影響程序的正常運(yùn)行，但是警告的出現(xiàn)會影響程序的美觀，以及干擾我們對輸出結(jié)果的觀察，所以可以加入如下代碼，以消除警告的輸出。

import warnings warnings.filterwarnings("ignore")

三、利用異常檢測提升程序效率

為主動識別程序中可能出現(xiàn)的錯誤，以提升程序效率，我們在此使用try-except語句。

# 模式 try:檢測范圍 except:出現(xiàn)異常后的處理代碼 else:如果沒有異常執(zhí)行這塊代碼 finally：無論如何都會被執(zhí)行的代碼

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python tk 当输入数值错误是报错_Python的异常处理的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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