''' import threading number=0 def addNumber():global numberfor i in range(1000000):number+=1# 運行時分為計算賦值兩步：a=number+1，number=adef downNumber():global numberfor i in range(1000000):number-=1# 運行時分為計算賦值兩步：b=number-1，number=bif __name__ == '__main__':print('start')t=threading.Thread(target=addNumber)t2=threading.Thread(target=downNumber)t.start()t2.start()t.join()t2.join()print(number)print('stop') # 由于CPython的GIL鎖，導致計算和賦值操作分開，最終輸出的number值為一個不確定的數 ''' # 解決方法是添加LOCK鎖——多線程同時爭奪統一資源時使用 # LOCK鎖一個進程使用后必須釋放，否則其他進程無法執行會一直等待 import threading lock=threading.Lock() # 創建一個鎖 number=0 def addNumber():global numberfor i in range(1000000):# 加鎖可以保證一次計算和賦值操作完成后再讓出資源lock.acquire() # 上鎖number+=1lock.release() # 釋放鎖def downNumber():global numberfor i in range(1000000):lock.acquire()number-=1lock.release()if __name__ == '__main__':print('start')t=threading.Thread(target=addNumber)t2=threading.Thread(target=downNumber)t.start()t2.start()t.join()t2.join()print(number)print('stop')

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python多线程——LOCK锁的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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