# 減少資源消耗，使資源復用 import multiprocessing import timedef square(data):time.sleep(1)result=data*datareturn resultif __name__ == '__main__':inputs=list(range(100))s=time.time()pool=multiprocessing.Pool(processes=4) # 池子中存在四個進程# map把任務交給進程池，inputs里面的參數挨個送給square函數pool_outputs=pool.map(square,inputs)# 執行一個任務（只有一個參數時）# pool_outputs=pool.apply(square,args=(15,))pool.close() # 關閉進程池pool.join() # 堵塞進程，所有進程執行完畢再向下執行e=time.time()print('Pool:',pool_outputs)print("共耗時{}秒".format(e-s))

總結

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