本節主要介紹不使用三大范式會對設計數據庫有什么影響，會出現什么問題。

這里可以將三大范式理解為：設計數據庫時需要遵循的規則，可以有效的幫助我們建立冗余小且結構合理的數據庫。

在概要設計階段，同一個項目，10 個設計人員可能設計出 10 種不同的 E-R 圖。不同的角度可以標識出不同的實體，實體又包括不同的屬性，自然就設計出了不同的 E-R圖。那么怎樣審核這些設計圖呢？如何評審出最優的設計方案呢？答案就藏在后面的內容里。

下面以某酒店的客人住宿信息表為例來介紹，該表用于保存酒店提供住宿的客房信息，如表 1 所示。

從用戶的角度來說，將所有信息放在一個表中很方便，因為這樣查詢數據庫可能會比較容易，但是上述表具有下列問題。

1. 信息重復（冗余）

上表中“客房類型”“客房狀態”和“床位數”列中有許多重復的信息，如“標準間”“入住”等。信息重復會造成存儲空間的浪費及一些其他的問題。比如，不小心輸入了“標準間”和“標間”或“總統套房”和“總統套”，那么它們在數據庫中將表示四種不同的客房類型。

2. 更新異常

冗余信息不僅浪費存儲空間，還會增加更新的難度。如果需要將“客房類型”修改為“標間”而不是“標準間”，則需要修改所有包含該值的行。如果由于某種原因，沒有更新所有行，那么數據庫中會出現兩種客房類型，一個是“標準間”，另一個是“標間”，這種情況被稱為更新異常。

3. 插入異常(無法表示某些信息)

從表 1 中我們會發現 2002 和 2003 客房的居住價格分別是 168 元和 158 元。盡管這兩間客房都是標準間類型，但它們的“價格”出現了不同，這樣就造成了同一個酒店相同類型的客房價格不同，這種問題被稱為插入異常。

4. 刪除異常（丟失有用的信息）

在某些情況下，當刪除一行時，可能會丟失有用的信息。例如，如果刪除客房類型為“1001”的行，就會丟失客房類型為“單人間”的賬戶的信息，該表只剩下兩種客房類型，即“標準間”和“總統套房”。當查詢有哪些客房類型時，將會誤以為只有“標準間”和“總統套房”兩種客房類型，這種情況被稱為刪除異常。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的6、数据库设计为什么要使用三大范式的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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