索引的類型和存儲引擎有關，每種存儲引擎所支持的索引類型不一定完全相同。MySQL 索引可以從存儲方式、邏輯角度和實際使用的角度來進行分類。

存儲方式區分

根據存儲方式的不同，MySQL 中常用的索引在物理上分為 B-樹索引和 HASH 索引兩類，兩種不同類型的索引各有其不同的適用范圍。

1) B-樹索引
B-樹索引又稱為 BTREE 索引，目前大部分的索引都是采用 B-樹索引來存儲的。

B-樹索引是一個典型的數據結構，其包含的組件主要有以下幾個：

• 葉子節點：包含的條目直接指向表里的數據行。葉子節點之間彼此相連，一個葉子節點有一個指向下一個葉子節點的指針。
• 分支節點：包含的條目指向索引里其他的分支節點或者葉子節點。
• 根節點：一個 B-樹索引只有一個根節點，實際上就是位于樹的最頂端的分支節點。

基于這種樹形數據結構，表中的每一行都會在索引上有一個對應值。因此，在表中進行數據查詢時，可以根據索引值一步一步定位到數據所在的行。

B-樹索引可以進行全鍵值、鍵值范圍和鍵值前綴查詢，也可以對查詢結果進行 ORDER BY 排序。但 B-樹索引必須遵循左邊前綴原則，要考慮以下幾點約束：

• 查詢必須從索引的最左邊的列開始。
• 查詢不能跳過某一索引列，必須按照從左到右的順序進行匹配。
• 存儲引擎不能使用索引中范圍條件右邊的列。

2) 哈希索引
哈希（Hash）一般翻譯為“散列”，也有直接音譯成“哈希”的，就是把任意長度的輸入（又叫作預映射，pre-image）通過散列算法變換成固定長度的輸出，該輸出就是散列值。

哈希索引也稱為散列索引或 HASH 索引。MySQL 目前僅有 MEMORY 存儲引擎和 HEAP 存儲引擎支持這類索引。其中，MEMORY 存儲引擎可以支持 B-樹索引和 HASH 索引，且將 HASH 當成默認索引。

HASH 索引不是基于樹形的數據結構查找數據，而是根據索引列對應的哈希值的方法獲取表的記錄行。哈希索引的最大特點是訪問速度快，但也存在下面的一些缺點：

• MySQL 需要讀取表中索引列的值來參與散列計算，散列計算是一個比較耗時的操作。也就是說，相對于
  B-樹索引來說，建立哈希索引會耗費更多的時間。
• 不能使用 HASH 索引排序。
• HASH 索引只支持等值比較，如“=”“IN()”或“<=>”。
• HASH 索引不支持鍵的部分匹配，因為在計算 HASH 值的時候是通過整個索引值來計算的。

邏輯區分

根據索引的具體用途，MySQL 中的索引在邏輯上分為以下 5 類：

1) 普通索引
普通索引是 MySQL 中最基本的索引類型，它沒有任何限制，唯一任務就是加快系統對數據的訪問速度。

普通索引允許在定義索引的列中插入重復值和空值。

創建普通索引時，通常使用的關鍵字是 INDEX 或 KEY。

例 1
下面在 tb_student 表中的 id 字段上建立名為 index_id 的索引。

CREATE INDEX index_id ON tb_student(id);

2) 唯一索引
唯一索引與普通索引類似，不同的是創建唯一性索引的目的不是為了提高訪問速度，而是為了避免數據出現重復。

唯一索引列的值必須唯一，允許有空值。如果是組合索引，則列值的組合必須唯一。

創建唯一索引通常使用 UNIQUE 關鍵字。

例 2
下面在 tb_student 表中的 id 字段上建立名為 index_id 的索引，SQL 語句如下：

CREATE UNIQUE INDEX index_id ON tb_student(id);

其中，id 字段可以有唯一性約束，也可以沒有。

3) 主鍵索引
顧名思義，主鍵索引就是專門為主鍵字段創建的索引，也屬于索引的一種。

主鍵索引是一種特殊的唯一索引，不允許值重復或者值為空。

創建主鍵索引通常使用 PRIMARY KEY 關鍵字。不能使用 CREATE INDEX 語句創建主鍵索引。

4) 空間索引
空間索引是對空間數據類型的字段建立的索引，使用 SPATIAL 關鍵字進行擴展。

創建空間索引的列必須將其聲明為 NOT NULL，空間索引只能在存儲引擎為 MyISAM 的表中創建。

空間索引主要用于地理空間數據類型 GEOMETRY。對于初學者來說，這類索引很少會用到。

例 3
下面在 tb_student 表中的 line 字段上建立名為 index_line 的索引，SQL 語句如下：

CREATE SPATIAL INDEX index_line ON tb_student(line);

其中，tb_student 表的存儲引擎必須是 MyISAM，line 字段必須為空間數據類型，而且是非空的。

5) 全文索引
全文索引主要用來查找文本中的關鍵字，只能在 CHAR、VARCHAR 或 TEXT 類型的列上創建。在 MySQL 中只有 MyISAM 存儲引擎支持全文索引。

全文索引允許在索引列中插入重復值和空值。

不過對于大容量的數據表，生成全文索引非常消耗時間和硬盤空間。

創建全文索引使用 FULLTEXT 關鍵字。

例 4
在 tb_student 表中的 info 字段上建立名為 index_info 的全文索引，SQL 語句如下：

CREATE FULLTEXT INDEX index_info ON tb_student(info);

其中，index_info 的存儲引擎必須是 MyISAM，info 字段必須是 CHAR、VARCHAR 和 TEXT 等類型。

實際使用區分

索引在邏輯上分為以上 5 類，但在實際使用中，索引通常被創建成單列索引和組合索引。

1）單列索引
單列索引就是索引只包含原表的一個列。在表中的單個字段上創建索引，單列索引只根據該字段進行索引。

單列索引可以是普通索引，也可以是唯一性索引，還可以是全文索引。只要保證該索引只對應一個字段即可。

例 5
下面在 tb_student 表中的 address 字段上建立名為 index_addr 的單列索引，address 字段的數據類型為 VARCHAR(20)，索引的數據類型為 CHAR(4)。SQL 語句如下：

CREATE INDEX index_addr ON tb_student(address(4));

這樣，查詢時可以只查詢 address 字段的前 4 個字符，而不需要全部查詢。

2）多列索引
組合索引也稱為復合索引或多列索引。相對于單列索引來說，組合索引是將原表的多個列共同組成一個索引。多列索引是在表的多個字段上創建一個索引。該索引指向創建時對應的多個字段，可以通過這幾個字段進行查詢。但是，只有查詢條件中使用了這些字段中第一個字段時，索引才會被使用。

例如，在表中的 id、name 和 sex 字段上建立一個多列索引，那么，只有查詢條件使用了 id 字段時，該索引才會被使用。

例 6
下面在 tb_student 表中的 name 和 address 字段上建立名為 index_na 的索引，SQL 語句如下：

CREATE INDEX index_na ON tb_student(name,address);

該索引創建好了以后，查詢條件中必須有 name 字段才能使用索引。

提示：一個表可以有多個單列索引，但這些索引不是組合索引。一個組合索引實質上為表的查詢提供了多個索引，以此來加快查詢速度。比如，在一個表中創建了一個組合索引(c1，c2，c3)，在實際查詢中，系統用來實際加速的索引有三個：單個索引(c1)、雙列索引(c1，c2)和多列索引(c1，c2，c3)。

總結

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