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数据库

3、MySQL优化数据库结构的3种方法

發(fā)布時(shí)間:2025/3/20 数据库 14 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 3、MySQL优化数据库结构的3种方法 小編覺得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

一個(gè)好的數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)方案會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)庫的性能起到事半功倍的效果。合理的數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)不僅可以使數(shù)據(jù)庫占用更小的磁盤空間,而且能夠使查詢速度更快。

數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)是否合理,需要考慮是否存在冗余、對(duì)表的查詢和更新的速度、表中字段的數(shù)據(jù)類型是否合理等多方面的內(nèi)容。本節(jié)將為讀者介紹優(yōu)化數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)的方法。

分解表

有些表在設(shè)計(jì)時(shí)設(shè)置了很多的字段,而有些字段的使用頻率非常低。這樣當(dāng)這個(gè)表的數(shù)據(jù)量很大時(shí),查詢數(shù)據(jù)的速度就會(huì)很慢。下面介紹優(yōu)化這種表的方法。

對(duì)于這種情況,我們可以將這些使用頻率較低的字段分離出來形成新表。

例 1
在 student 數(shù)據(jù)表中有很多字段,其中 comment 字段用來存儲(chǔ)學(xué)生的備注信息。備注信息的內(nèi)容特別多,但是該字段很少使用。這時(shí)就可以分解出另外一個(gè)表。

分解出的表為 student_comment,表中存儲(chǔ) 2 個(gè)字段,分別為 id 和 comment。其中,id 為學(xué)生的學(xué)號(hào),comment 為學(xué)生備注信息。student_comment 的表結(jié)構(gòu)如下:

mysql> DESC `student_comment`; +---------+---------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +---------+---------+------+-----+---------+-------+ | id | int(11) | NO | PRI | NULL | | | comment | text | YES | | NULL | | +---------+---------+------+-----+---------+-------+ 2 rows in set (0.00 sec)

如果需要查詢某個(gè)學(xué)生的備注信息,可以使用學(xué)號(hào)(id)來查詢。如果需要將學(xué)生的學(xué)籍信息與備注信息同時(shí)顯示,可以使用表連接查詢 student 表和 student_comment 表,查詢語句如下:

SELECT * FROM student, student_comment WHERE student.id=student_comment.id;

通過以上方法,可以有效的提高 student 表的查詢效率。

增加中間表

表連接會(huì)降低數(shù)據(jù)庫的查詢速度,所以對(duì)于經(jīng)常使用表連接查詢的表,我們可以建立中間表來提高查詢速度。下面介紹增加中間表的方法。

首先分析經(jīng)常需要同時(shí)查詢哪幾個(gè)表中的哪些字段,然后將這些字段建立一個(gè)中間表,并將原來那幾個(gè)表的數(shù)據(jù)插入到中間表中,之后就可以使用中間表來進(jìn)行查詢和統(tǒng)計(jì)了。

例 2
下面有兩個(gè)數(shù)據(jù)表,分別是 student(學(xué)生)表和 score(分?jǐn)?shù))表。這兩個(gè)表的結(jié)構(gòu)如下:

mysql> DESC student; +---------+-------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +---------+-------------+------+-----+---------+-------+ | id | int(11) | NO | PRI | NULL | | | name | varchar(20) | YES | | NULL | | | sex | varchar(4) | YES | | NULL | | | birth | date | YES | | NULL | | | address | varchar(50) | YES | | NULL | | +---------+-------------+------+-----+---------+-------+ 5 rows in set (0.00 sec) mysql> DESC score; +--------+-------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +--------+-------------+------+-----+---------+-------+ | id | int(11) | NO | PRI | NULL | | | stu_id | int(11) | NO | MUL | NULL | | | c_name | varchar(20) | YES | | NULL | | | grade | int(11) | YES | | NULL | | +--------+-------------+------+-----+---------+-------+ 4 rows in set (0.00 sec)

實(shí)際應(yīng)用中,經(jīng)常需要查詢學(xué)生的學(xué)號(hào)、姓名和成績(jī)。對(duì)于這種情況,我們可以創(chuàng)建一個(gè) temp_score 表。temp_score 表中存儲(chǔ) 3 個(gè)字段,分別是 id、name 和 grade。

創(chuàng)建 temp_score 的 SQL 語句如下:

mysql> CREATE TABLE temp_score( -> id INT NOT NULL, -> name VARCHAR(20) NOT NULL, -> grade FLOAT -> ); Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

然后從 student 表和 score 表中將記錄導(dǎo)入到 temp_score 表中。INSERT 語句如下:

INSERT INTO temp_score SELECT student.id, student.name, score.grade FROM student, score WHERE student.id=score.stu_id;

將這些數(shù)據(jù)插入到 temp_score 表中以后,可以直接從 temp_score 表中查詢學(xué)生的學(xué)號(hào)、姓名和成績(jī)。這樣就省去了每次查詢時(shí)進(jìn)行表連接,提高了數(shù)據(jù)庫的查詢速度。

增加冗余字段

一般情況下,設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫時(shí)應(yīng)盡量讓表符合三大范式。但是,有時(shí)為了提高查詢速度,可以有意識(shí)地在表中增加冗余字段。下面介紹通過增加冗余字段來提高查詢速度的方法。

表的規(guī)范化程度越高,表與表之間的關(guān)系就越多,查詢時(shí)也就經(jīng)常需要在多個(gè)表之間進(jìn)行連接查詢,而連接操作會(huì)降低查詢速度。例如,學(xué)生的信息存儲(chǔ)在 student 表中,院系信息存儲(chǔ)在 department 表中。通過 student 表中的 dept_id 字段與 department 表建立關(guān)聯(lián)關(guān)系。

如果要查詢一個(gè)學(xué)生所在系的名稱,就必須從 student 表中查找學(xué)生所在院系的編號(hào)(dept_id),然后根據(jù)這個(gè)編號(hào)去 department 查找系的名稱。這個(gè)連接查詢會(huì)浪費(fèi)很多的時(shí)間。因此可以在 student 表中增加一個(gè)冗余字段 deptname,用來存儲(chǔ)學(xué)生所在院系的名稱。這樣就不用每次都進(jìn)行連接操作了。

技巧

分解表、增加中間表和增加冗余字段都浪費(fèi)了一定的磁盤空間。從數(shù)據(jù)庫性能的角度來看,增加少量的冗余來提高數(shù)據(jù)庫的查詢速度是可以接受的。是否通過增加冗余來提高數(shù)據(jù)庫性能,這要根據(jù) MySQL 服務(wù)器的具體要求來定。如果磁盤空間很大,可以考慮犧牲一點(diǎn)磁盤空間。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的3、MySQL优化数据库结构的3种方法的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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