一個好的數據庫設計方案會對數據庫的性能起到事半功倍的效果。合理的數據庫結構不僅可以使數據庫占用更小的磁盤空間，而且能夠使查詢速度更快。

數據庫結構是否合理，需要考慮是否存在冗余、對表的查詢和更新的速度、表中字段的數據類型是否合理等多方面的內容。本節將為讀者介紹優化數據庫結構的方法。

分解表

有些表在設計時設置了很多的字段，而有些字段的使用頻率非常低。這樣當這個表的數據量很大時，查詢數據的速度就會很慢。下面介紹優化這種表的方法。

對于這種情況，我們可以將這些使用頻率較低的字段分離出來形成新表。

例 1
在 student 數據表中有很多字段，其中 comment 字段用來存儲學生的備注信息。備注信息的內容特別多，但是該字段很少使用。這時就可以分解出另外一個表。

分解出的表為 student_comment，表中存儲 2 個字段，分別為 id 和 comment。其中，id 為學生的學號，comment 為學生備注信息。student_comment 的表結構如下：

mysql> DESC `student_comment`; +---------+---------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +---------+---------+------+-----+---------+-------+ | id | int(11) | NO | PRI | NULL | | | comment | text | YES | | NULL | | +---------+---------+------+-----+---------+-------+ 2 rows in set (0.00 sec)

如果需要查詢某個學生的備注信息，可以使用學號（id）來查詢。如果需要將學生的學籍信息與備注信息同時顯示，可以使用表連接查詢 student 表和 student_comment 表，查詢語句如下：

SELECT * FROM student, student_comment WHERE student.id=student_comment.id;

通過以上方法，可以有效的提高 student 表的查詢效率。

增加中間表

表連接會降低數據庫的查詢速度，所以對于經常使用表連接查詢的表，我們可以建立中間表來提高查詢速度。下面介紹增加中間表的方法。

首先分析經常需要同時查詢哪幾個表中的哪些字段，然后將這些字段建立一個中間表，并將原來那幾個表的數據插入到中間表中，之后就可以使用中間表來進行查詢和統計了。

例 2
下面有兩個數據表，分別是 student（學生）表和 score（分數）表。這兩個表的結構如下：

mysql> DESC student; +---------+-------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +---------+-------------+------+-----+---------+-------+ | id | int(11) | NO | PRI | NULL | | | name | varchar(20) | YES | | NULL | | | sex | varchar(4) | YES | | NULL | | | birth | date | YES | | NULL | | | address | varchar(50) | YES | | NULL | | +---------+-------------+------+-----+---------+-------+ 5 rows in set (0.00 sec) mysql> DESC score; +--------+-------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +--------+-------------+------+-----+---------+-------+ | id | int(11) | NO | PRI | NULL | | | stu_id | int(11) | NO | MUL | NULL | | | c_name | varchar(20) | YES | | NULL | | | grade | int(11) | YES | | NULL | | +--------+-------------+------+-----+---------+-------+ 4 rows in set (0.00 sec)

實際應用中，經常需要查詢學生的學號、姓名和成績。對于這種情況，我們可以創建一個 temp_score 表。temp_score 表中存儲 3 個字段，分別是 id、name 和 grade。

創建 temp_score 的 SQL 語句如下：

mysql> CREATE TABLE temp_score( -> id INT NOT NULL, -> name VARCHAR(20) NOT NULL, -> grade FLOAT -> ); Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

然后從 student 表和 score 表中將記錄導入到 temp_score 表中。INSERT 語句如下：

INSERT INTO temp_score SELECT student.id, student.name, score.grade FROM student, score WHERE student.id=score.stu_id;

將這些數據插入到 temp_score 表中以后，可以直接從 temp_score 表中查詢學生的學號、姓名和成績。這樣就省去了每次查詢時進行表連接，提高了數據庫的查詢速度。

增加冗余字段

一般情況下，設計數據庫時應盡量讓表符合三大范式。但是，有時為了提高查詢速度，可以有意識地在表中增加冗余字段。下面介紹通過增加冗余字段來提高查詢速度的方法。

表的規范化程度越高，表與表之間的關系就越多，查詢時也就經常需要在多個表之間進行連接查詢，而連接操作會降低查詢速度。例如，學生的信息存儲在 student 表中，院系信息存儲在 department 表中。通過 student 表中的 dept_id 字段與 department 表建立關聯關系。

如果要查詢一個學生所在系的名稱，就必須從 student 表中查找學生所在院系的編號（dept_id），然后根據這個編號去 department 查找系的名稱。這個連接查詢會浪費很多的時間。因此可以在 student 表中增加一個冗余字段 deptname，用來存儲學生所在院系的名稱。這樣就不用每次都進行連接操作了。

技巧

分解表、增加中間表和增加冗余字段都浪費了一定的磁盤空間。從數據庫性能的角度來看，增加少量的冗余來提高數據庫的查詢速度是可以接受的。是否通過增加冗余來提高數據庫性能，這要根據 MySQL 服務器的具體要求來定。如果磁盤空間很大，可以考慮犧牲一點磁盤空間。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的3、MySQL优化数据库结构的3种方法的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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