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Python正则表达式之零宽断言(4)

發布時間:2025/3/21 python 39 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 Python正则表达式之零宽断言(4) 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

文章目錄

    • 聲明
    • |
    • ^
    • $
    • \A
    • \Z
    • \b
    • \B
    • 分組
    • 反向引用
    • 注意

聲明

有些元字符它們不匹配任何字符,只是簡單地表示成功或失敗,因此這些字符也稱之為零寬斷言。例如 \b 表示當前位置位于一個單詞的邊界,但 \b 并不能改變位置。因此,零寬斷言不應該被重復使用,因為 \b 并不會修改當前位置,所以 \b\b 跟 \b 是沒什么兩樣的。

解釋:
很多人可能不理解“改變位置”和“零寬斷言”的意思?我嘗試解釋下,比如 abc 匹配完 a 之后,咱的當前位置就會移動,才能繼續匹配 b,依次類推…但是 \babc 的話,\b 表示當前位置在單詞的邊界單詞的第一個字母或者最后一個字母),這時候當前位置不會發生改變,接著將 a 與當前位置的字符進行匹配…

|

或操作符,對兩個正則表達式進行或操作。如果 A 和 B 是正則表達式,A | B 會匹配 A 或 B 中出現的任何字符。為了能夠更加合理的工作,| 的優先級非常低。例如 Fish|C 應該匹配 Fish 或 C,而不是匹配 Fis,然后一個 'h' 或 'C'。

同樣,我們使用 \| 來匹配 '|' 字符本身;或者包含在一個字符類中,像這樣 [|]。

^

匹配字符串的起始位置。如果設置了 MULTILINE 標志,就會變成匹配每一行的起始位置。在 MULTILINE 中,每當遇到換行符就會立刻進行匹配
舉個例子,如果你只希望匹配位于字符串開頭的單詞 From,那么你的正則表達式可以寫為 ^From:

>>> print(re.search('^From', 'From Here to')) <_sre.SRE_Match object; span=(0, 4), match='From'> >>> print(re.search('^From', 'Reciting From Memory')) None

實現結果:

$

匹配字符串的結束位置,每當遇到換行符也會離開進行匹配

>>> print(re.search('}$', '{block}')) <_sre.SRE_Match object; span=(6, 7), match='}'> >>> print(re.search('}$', '{block} ')) None >>> print(re.search('}$', '{block}\n')) <_sre.SRE_Match object; span=(6, 7), match='}'>

實現結果:

同樣,我們使用 \$ 來匹配 '$' 字符本身;或者包含在一個字符類中,像這樣 [$]。

print(re.search('}[$]', '{block}$')) print(re.search('}\$', '{block}$'))

實現結果:

\A

只匹配字符串的起始位置。如果沒有設置 MULTILINE 標志的時候,\A 和 ^ 的功能是一樣的;但如果設置了 MULTILINE 標志,則會有一些不同:\A 還是匹配字符串的起始位置,但 ^ 會對字符串中的每一行都進行匹配

\Z

只匹配字符串的結束位置

\b

單詞邊界,這是一個只匹配單詞的開始和結尾的零寬斷言“單詞”定義為一個字母數字的序列,所以單詞的結束指的是空格或者非字母數字的字符

下邊例子中,class 只有在出現一個完整的單詞 class 時才匹配;如果出現在別的單詞中,并不會匹配。

>>> p = re.compile(r'\bclass\b') >>> print(p.search('no class at all')) <_sre.SRE_Match object; span=(3, 8), match='class'> >>> print(p.search('the declassified algorithm')) None >>> print(p.search('one subclass is')) None

實現結果:

使用這些特殊的序列的時候,有兩點是需要注意的:第一點需要注意的是,Python 的字符串跟正則表達式在有些字符上是有沖突的(回憶之前反斜杠的例子)。比如說在 Python 中,\b 表示的是退格符(ASCII 碼值是 8)。所以,你如果不使用原始字符串,Python 會將 \b 轉換成退格符處理,這樣就肯定跟你的預期不一樣了。

下邊的例子中,我們故意不寫表示原始字符串的 'r',結果確實大相庭徑:

>>> p = re.compile('\bclass\b') >>> print(p.search('no class at all')) None >>> print(p.search('\b' + 'class' + '\b')) <_sre.SRE_Match object; span=(0, 7), match='\x08class\x08'>

實現結果:

第二點需要注意的是,在字符類中不能使用這個斷言。跟 Python 一樣,在字符類中,\b 只是用來表示退格符。

\B

一個零寬斷言,與 \b 的含義相反,\B 表示非單詞邊界的位置

分組

通常在實際的應用過程中,我們除了需要知道一個正則表達式是否匹配之外,還需要更多的信息。對于比較復雜的內容,正則表達式通常使用分組的方式分別對不同內容進行匹配

下邊的例子,我們將 RFC-822 頭用“:”號分成名字和值分別匹配:

From: author@example.com User-Agent: Thunderbird 1.5.0.9 (X11/20061227) MIME-Version: 1.0 To: editor@example.com

像這種情況,我們就可以寫一個正則表達式先來匹配一整個 RFC-822 頭,然后利用分組功能,使用一個組來匹配頭的名字,另一個組匹配名字對應的值

RFC-822 是電子郵件的標準格式,當然看到這里你還不知道分組要怎么分,不急,請接著往下看…

在正則表達式中,使用元字符 ( ) 來劃分組。( ) 元字符跟數學表達式中的小括號含義差不多;它們將包含在內部的表達式組合在一起,所以你可以對一個組的內容使用重復操作的元字符,例如 *,+,? 或者 {m,n}。

例如,(ab)* 會匹配零個或者多個 ab:

>>> p = re.compile('(ab)*') >>> print(p.match('ababababab').span()) (0, 10)


使用 ( ) 表示的子組我們還可以對它進行按層次索引,可以將索引值作為參數傳遞給這些方法:group(),start(),end() 和 span()。序號 0 表示第一個分組(這個是默認分組,一直存在的,所以不傳入參數相當于默認值 0):

>>> p = re.compile('(a)b') >>> m = p.match('ab') >>> m.group() 'ab' >>> m.group(0) 'ab'

幾對小括號就是分成了幾個子組,例如 (a)(b) 和 (a(b)) 都是由兩個子組構成的。

子組的索引值是從左到右進行編號,子組也允許嵌套,因此我們可以通過從左往右來統計左括號 ( 來確定子組的序號

>>> p = re.compile('(a(b)c)d') >>> m = p.match('abcd') >>> m.group(0) 'abcd' >>> m.group(1) 'abc' >>> m.group(2) 'b'

group() 方法可以一次傳入多個子組的序號:

>>> m.group(2,1,2) ('b', 'abc', 'b')

start() 是獲得參數子組的開始位置;end() 是獲得對應子組的結束位置;span() 是獲得對應子組的范圍。

可以通過 groups() 方法一次性返回所有的子組匹配的字符串:

>>> m.groups() ('abc', 'b')

反向引用

還有一個反向引用的概念需要介紹。反向引用指的是你可以在后面的位置使用先前匹配過的內容,用法是反斜杠加上數字。例如 \1 表示引用前邊成功匹配的序號為 1 的子組

>>> p = re.compile(r'(\b\w+)\s+\1') >>> p.search('Paris in the the spring').group() 'the the'

如果只是搜索字符串反向引用不會被用到,因為很少有文本格式會這樣來重復字符。但是,你很快會發現,在字符串替換的時候,反向引用是非常有用的

注意

在 Python 的字符串中會使用反斜杠加數字的方式來表示數字的值對應的 ASCII 字符,所以在使用反向索引的正則表達式中,我們依然強調要使用原始字符串

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python正则表达式之零宽断言(4)的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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