什么是MongoDB？

MongoDB是一個文檔數據庫，提供好的性能，領先的非關系型數據庫。采用BSON存儲文檔數據。
BSON（）是一種類json的一種二進制形式的存儲格式，簡稱Binary JSON.
相對于json多了date類型和二進制數組

MySQL與MongoDB之間最基本的差別是什么?

MySQL和MongoDB兩者都是免費開源的數據庫。MySQL和MongoDB有許多基本差別包括數據的表示(data representation)，查詢，關系，事務，schema的設計和定義，標準化(normalization)，速度和性能。

通過比較MySQL和MongoDB，實際上我們是在比較關系型和非關系型數據庫，即數據存儲結構不同

MongoDB成為最好NoSQL數據庫的原因是什么?

以下特點使得MongoDB成為最好的NoSQL數據庫：

• 面向文件的
• 高性能
• 高可用性
• 易擴展性
• 豐富的查詢語言

為什么用MOngoDB？

• 架構簡單
• 沒有復雜的連接
• 深度查詢能力,MongoDB支持動態查詢。
• 容易調試
• 容易擴展
• 不需要轉化/映射應用對象到數據庫對象
• 使用內部內存作為存儲工作區,以便更快的存取數據

在哪些場景使用MongoDB？

• 大數據
• 內容管理系統
• 移動端Apps
• 數據管理

monogodb 中的分片什么意思

分片是將數據水平切分到不同的物理節點。當應用數據越來越大的時候，數據量也會越來越大。當數據量增長
時，單臺機器有可能無法存儲數據或可接受的讀取寫入吞吐量。利用分片技術可以添加更多的機器來應對數據量增加
以及讀寫操作的要求

MongoDB支持主鍵外鍵關系嗎

默認MongoDB不支持主鍵和外鍵關系。 用Mongodb本身的API需要硬編碼才能實現外鍵關聯，不夠直觀且難度
較大

MongoDB支持哪些數據類型

• String
• Integer
• Double
• Boolean
• Object
• Object ID
• Arrays
• Min/Max Keys
• Datetime
• Code
• Regular Expression等

在MongoDb中什么是索引

索引用于高效的執行查詢,沒有索引的MongoDB將掃描整個集合中的所有文檔,這種掃描效率很低,需要處理大量
的數據.
索引是一種特殊的數據結構,將一小塊數據集合保存為容易遍歷的形式.索引能夠存儲某種特殊字段或字段集的
值,并按照索引指定的方式將字段值進行排序

如何添加索引

使用db.collection.createIndex()在集合中創建一個索引

如何查詢集合中的文檔

db.collectionName.find({key:value})

用什么方法可以格式化輸出結果

db.collectionName.find().pretty()

更新數據

db.collectionName.update({key:value},{$set:{newkey:newValue}})

如何刪除文檔

db.collectionName.remove({key:value})

在MongoDB中如何排序

并使用 1 和 -1 來指定排序方式，其中 1 表示升序，而 -1 表示降序。db.connectionName.find({key:value}).sort({columnName:1})

什么是聚合

聚合操作能夠處理數據記錄并返回計算結果。聚合操作能將多個文檔中的值組合起來，對成組數據執行各種操作，返回單一的結果。它相當于 SQL 中的 count(*) 組合 group by。對于 MongoDB 中的聚合操作，應該使用aggregate()方法。

db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)

在MongoDB中什么是副本集（避免單點故障）

在MongoDB中副本集由一組MongoDB實例組成，包括一個主節點多個次節點，MongoDB客戶端的所有數據都
寫入主節點(Primary),副節點從主節點同步寫入數據，以保持所有復制集內存儲相同的數據，提高數據可用性

如何理解MongoDB中的GridFS機制，MongoDB為何使用GridFS來存儲文件？

GridFS是一種將大型文件存儲在MongoDB中的文件規范。使用GridFS可以將大文件分隔成多個小文檔存放，這樣我們能夠有效的保存大文檔，而且解決了BSON對象有限制的問題

索引類型有哪些？

• 單字段索引(Single Field Indexes)
• 復合索引(Compound Indexes)
• 多鍵索引(Multikey Indexes)
• 全文索引(text Indexes)
• Hash 索引(Hash Indexes)
• 通配符索引(Wildcard Index)
• 2dsphere索引(2dsphere Indexes)

什么是master或primary？

副本集只能有一個主節點能夠確認寫入操作來接收所有寫操作，并記錄其操作日志中的數據集的所有更改(記錄在oplog中)。在集群中，當主節點（master）失效，Secondary節點會變為master

復制集節點類型有哪些？

• 優先級0型(Priority 0)節點
• 隱藏型(Hidden)節點
• 延遲型(Delayed)節點
• 投票型(Vote)節點以及不可投票節點

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的MongoDB常见面试题及答案模板的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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