一、生成器的由來

列表和列表生成器都無法解決內存受限的問題，列表中的所有數據都保存在內存中，以至于列表中的元素的太多了，當列表中的元素超過超過幾十萬甚至幾百萬，大量數據占用電腦內存，從而導致內存溢出，不利于我們后面的編程，所以要引用生成器

二、生成器定義

生成器是python中的一個對象（按照某種規律，來生成元素的對象），生成器不是列表，保存了產生元素的算法，同時會記錄游標的位置（現在拿到第幾個元素了），為了下次繼續拿數據，而不是從頭開始拿數據。可以通過一直調用next()方法獲取值，這個對象不保存數據，每次調用會返回一個值，即做到了列表的好處，又不占用空間。

三、創建生成器

第一種方法：通過列表生成式來創建

generator:表示生成器
第二種方法：通過函數創建生成器（yield）
1、例如創建有限的斐波拉且數列

yield一般用于創建生成器，作用：返回后面變量（b）給生成器，而不是返回給函數的，b就是斐波拉且數列中的一個元素

只要在函數中有yield關鍵字，那么當前這個函數是屬于生成器中保存的算法，算法實現的功能就是生成b

不會打印done
2、例如創建無限的斐波拉且數列，不能用for循環

注意：yield：是沒有返回值的，如果賦值的話會打印None

輸出結果為：

四、遍歷生成器中的元素

第一種方法：
通過next(g)，每調用一次next()，就會拿掉一個值（表達式中的第一個值），當已經遍歷到生成器的結尾，會拋一個異常StopIteration。第4次調用next()的時候，生成器中已經沒有數據了，繼續調用會報錯

第二種方法：
通過for循環遍歷，for循環不會拋出異常

for循環的打印結果為：4，5，6，7，因為調用了一次next(g),游標已經往下走了，
第三種方法
object內置的__next__，當已經遍歷到生成器的結尾，會拋一個異常StopIteration

第四種方法
send函數:但是生成器的第一個值必須使用send(None),后面的值就沒有限制了

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python——生成器详解的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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