1、序列化數據（返回字典格式的數據）

Flask-RESTful 提供了marshal工具，用來幫助我們將數據序列化為特定格式的字典數據，以便作為視圖的返回值。
使用裝飾器的方式

from flask import Flask from flask_restful import Resource,Api,marshal_with,marshal,fieldsapp=Flask(__name__)#步驟一：創建restful的api api=Api(app)# 用來模擬要返回的數據對象的類 class User(object):def __init__(self,username,password,userid):self.username=usernameself.password=passwordself.userid=userid#為了把模型對象轉換為字典，在marshal里面必須定義一個屬性轉化格式 property_fields={'username':fields.String,'password':fields.String }#步驟二：定義資源resource class HelloRescore(Resource):@marshal_with(property_fields,envelope='data')def get(self):user=User(username='zilv',password='123',userid='66')return user#步驟三：將資源加載到api中，才可以發布 api.add_resource(HelloRescore,'/hello')if __name__ == '__main__':app.run(debug=True)

不使用裝飾器的方式

from flask import Flask from flask_restful import Resource,Api,marshal_with,marshal,fieldsapp=Flask(__name__)#步驟一：創建restful的api api=Api(app)# 用來模擬要返回的數據對象的類 class User(object):def __init__(self,username,password,userid):self.username=usernameself.password=passwordself.userid=userid#為了把模型對象轉換為字典，在marshal里面必須定義一個屬性轉化格式 property_fields={'username':fields.String,'password':fields.String }#步驟二：定義資源resource class HelloRescore(Resource):def get(self):user=User(username='zilv',password='123',userid='66')return marshal(user,property_fields)#步驟三：將資源加載到api中，才可以發布 api.add_resource(HelloRescore,'/hello')if __name__ == '__main__':app.run(debug=True)

對比下面兩種寫法：
@marshal_with(property_fields,envelope='data')

@marshal_with(property_fields)

如果加上參數envelope=‘data’，會變成嵌套的字典格式

2、定制返回的JSON格式

需求
想要接口返回的JSON數據具有如下統一的格式
{"message": "描述信息", "data": {要返回的具體數據}}
在接口處理正常的情況下， message返回ok即可，但是若想每個接口正確返回時省略message字段

class DemoResource(Resource): def get(self): return {'user_id':1, 'name': 'hello'}

對于諸如此類的接口，能否在某處統一格式化成上述需求格式？
{"message": "OK", "data": {'user_id':1, 'name': 'hello'}}
解決

Flask-RESTful的Api對象提供了一個representation的裝飾器，允許定制返回數據的呈現格式

將字典格式的響應數據轉化為json格式的響應數據

#todo 將字典格式的響應數據轉化為json格式的響應數據 @api.representation('application/json') def output_json(data, code, headers=None):"""Makes a Flask response with a JSON encoded body"""#此處添加自己定義的json格式規則if 'message' not in data:data={'message':'OK','data':data}settings = current_app.config.get('RESTFUL_JSON', {})# If we're in debug mode, and the indent is not set, we set it to a# reasonable value here. Note that this won't override any existing value# that was set. We also set the "sort_keys" value.if current_app.debug:settings.setdefault('indent', 4)settings.setdefault('sort_keys', not PY3)# always end the json dumps with a new line# see https://github.com/mitsuhiko/flask/pull/1262dumped = dumps(data, **settings) + "\n"resp = make_response(dumped, code)resp.headers.extend(headers or {})return resp

此處添加自己定義的json格式規則

if 'message' not in data:data={'message':'OK','data':data}

訪問資源

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【Flask】RESTful的响应处理的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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