給你一份航線列表 tickets ，其中 tickets[i] = [fromi, toi] 表示飛機(jī)出發(fā)和降落的機(jī)場(chǎng)地點(diǎn)。請(qǐng)你對(duì)該行程進(jìn)行重新規(guī)劃排序。

所有這些機(jī)票都屬于一個(gè)從 JFK（肯尼迪國(guó)際機(jī)場(chǎng)）出發(fā)的先生，所以該行程必須從 JFK 開(kāi)始。如果存在多種有效的行程，請(qǐng)你按字典排序返回最小的行程組合。

例如，行程 [“JFK”, “LGA”] 與 [“JFK”, “LGB”] 相比就更小，排序更靠前。
假定所有機(jī)票至少存在一種合理的行程。且所有的機(jī)票 必須都用一次 且 只能用一次。

示例 1：

輸入：tickets = [[“MUC”,“LHR”],[“JFK”,“MUC”],[“SFO”,“SJC”],[“LHR”,“SFO”]]
輸出：[“JFK”,“MUC”,“LHR”,“SFO”,“SJC”]

示例 2：

輸入：tickets = [[“JFK”,“SFO”],[“JFK”,“ATL”],[“SFO”,“ATL”],[“ATL”,“JFK”],[“ATL”,“SFO”]]
輸出：[“JFK”,“ATL”,“JFK”,“SFO”,“ATL”,“SFO”]
解釋：另一種有效的行程是 [“JFK”,“SFO”,“ATL”,“JFK”,“ATL”,“SFO”] ，但是它字典排序更大更靠后。

提示：

1 <= tickets.length <= 300
tickets[i].length == 2
fromi.length == 3
toi.length == 3 fromi 和 toi 由大寫英文字母組成
fromi != toi

這道題其實(shí)是一道深搜的題目，但是回溯實(shí)際上就是用到了深搜，這個(gè)題目中同樣也有回溯；

這個(gè)題目可能遇到的幾個(gè)主要問(wèn)題及解析如下，

1，一個(gè)行程中，如果航班處理不好容易變成一個(gè)圈，成為死循環(huán)
為了避免這個(gè)情況，我們需要對(duì)每一個(gè)機(jī)場(chǎng)進(jìn)行一個(gè)計(jì)數(shù)，走一次減一次，如果出現(xiàn)次數(shù)為0或小于0次，就說(shuō)明走過(guò)了這個(gè)機(jī)場(chǎng)，就不能再走了，不然就會(huì)出現(xiàn)這個(gè)情況；

2，有多種解法，但是題目要字母序靠前排在前面，如何該記錄映射關(guān)系呢 ？
一個(gè)機(jī)場(chǎng)可以映射多個(gè)機(jī)場(chǎng)，所以可以用unordered_map容器，字母排序則需要一個(gè)map容器，這樣就可以通過(guò)出發(fā)的機(jī)場(chǎng)找到排序后的可以到達(dá)的機(jī)場(chǎng)了；

3，使用回溯法（也可以說(shuō)深搜） 的話，那么終止條件是什么呢？
因?yàn)橐婚_(kāi)始一定會(huì)在JFK機(jī)場(chǎng)，然后通過(guò)的機(jī)場(chǎng)數(shù)就是所有的tickets數(shù)目，所以一旦走的航線數(shù)目等于tickets + 1時(shí)（這個(gè)1就是JFK起始機(jī)場(chǎng)）就可以結(jié)束；

4，搜索的過(guò)程中，如何遍歷一個(gè)機(jī)場(chǎng)所對(duì)應(yīng)的所有機(jī)場(chǎng)？
這就需要對(duì)set和map非常非常熟悉了，這里選用的就是unordered_map容器和map容器，這里的映射關(guān)系如下：
unordered_map：
key：當(dāng)前所處的機(jī)場(chǎng)（string）
value：當(dāng)前所處的機(jī)場(chǎng)能到達(dá)所有機(jī)場(chǎng)（map）

map：
key：所能到達(dá)的機(jī)場(chǎng)（string）
value：所到達(dá)的機(jī)場(chǎng)出現(xiàn)次數(shù)（int）

所以這里就稍微復(fù)雜一點(diǎn)，我們代碼中定義為：unordered_map<string, map<string, int>> targets;

這就是主要會(huì)遇到的問(wèn)題，代碼里還有詳細(xì)注釋，可以結(jié)合理解
代碼如下：

class Solution { private:// unordered_map<出發(fā)機(jī)場(chǎng), map<到達(dá)機(jī)場(chǎng), 航班次數(shù)>> targetsunordered_map<string, map<string, int>> targets;bool backTacking(int ticketSize, vector<string>& ans) {if (ans.size() == ticketSize + 1) {return true;}//這個(gè)for循環(huán)為了遍歷此時(shí)到達(dá)的機(jī)場(chǎng)所有的航班次數(shù)//targets[ans[ans.size - 1]]就是targets[此時(shí)到達(dá)的機(jī)場(chǎng)]//這時(shí)到達(dá)的機(jī)場(chǎng)可以說(shuō)就是新的出發(fā)機(jī)場(chǎng)，就是看看能從這到哪些地方//這里的pair<const string, int>可以改成auto，但是為了方便理解，這里就寫了原格式for (pair<const string, int>& i : targets[ans[ans.size() - 1]]) {//如果此時(shí)到達(dá)的機(jī)場(chǎng)沒(méi)有來(lái)過(guò)，繼續(xù)執(zhí)行//如果此時(shí)到達(dá)的機(jī)場(chǎng)來(lái)過(guò)，即i.second <= 0，那么就直接跳過(guò)，防止出現(xiàn)死循環(huán)if (i.second > 0) {ans.push_back(i.first);i.second--;if (backTacking(ticketSize, ans)) return true;ans.pop_back();i.second++;}}return false;} public:vector<string> findItinerary(vector<vector<string>>& tickets) {vector<string> ans;//記錄每一個(gè)出發(fā)機(jī)場(chǎng)到所能到達(dá)的機(jī)場(chǎng)的航班次數(shù)for (auto i : tickets) {targets[i[0]][i[1]]++;}//起始行程必須從JFK開(kāi)始ans.push_back("JFK");backTacking(tickets.size(), ans);return ans;} };

這道題對(duì)容器選擇和應(yīng)用上是主要難點(diǎn)；

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的332. 重新安排行程（回溯算法）的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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