??前言

🚀 作者 ：“程序員梨子”

🚀 **文章簡介 **：本篇文章主要用OpenCV庫自動給圖片添加虛擬特效。

🚀 **文章源碼獲取 **： 為了感謝每一個關注我的小可愛💓每篇文章的項目源碼都是無償分

享滴💓👇👇👇

點這里藍色這行字體自取，需要什么源碼記得說標題名字哈！私信我也可！

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正文

小時候的舊照片，清晰度很差，沒拍好的照片模糊看不清。

現在反而發現很多模糊特效、所以說只要是特效、拍照的方式運用的好，能更加體現出照片神秘

美！哈哈哈，所以說大家的拍照技巧也可以提升提升啦~（比如有愛拍照的對象的優先，嘻嘻）

今天就帶著大家體驗一下：如何能把高清的照片變成朦朧美呢？

我發現一個寶藏小程序代碼，簡直是神器，比我用過的任何一個APP都好用，不信你看看下面的操

作吧~

今天實現的是“模糊”特效，用到的當然是咱們熟悉的cv2啦！

一、下面具體講解下我們今天的小原理：認真聽.jpg

?我們第一步就是要讀取圖片，讀取圖片的庫函數有很多。比較好用的是cv2。

另外，由于圖片是由矩陣表示的，所以我們還需要處理矩陣相關的庫函數。這里用到的是numpy。

首先我們要定義一個和原來的圖片尺寸一樣的矩陣。

#新建目標圖像 dst = np.zeros_like(src)

dst就是我們初始化的矩陣，這里面的每個像素點都對應原圖像矩陣中的一個像素點。在之后的實現毛玻璃的for循環

中，我們將每個像素點都替換成我們計算得到的值。實現毛玻璃效果，我們做的實際上是我們在像素點周圍隨機選一個

像素點，用來取代當前像素點，這樣處理后，就會顯得圖片有一些模糊。

二、環境準備

Python3、 Pycharm 、numpy、cv2 一些做圖片的素材大家可以自由選擇這里就不展示，等下會給

大家隨機找幾組效果哈！

第三方庫的安裝：pip install +模塊名 如安裝出現問題可以直接找我私信即可哈

三、代碼演示

import cv2 import numpy as np#讀取原始圖像 src = cv2.imread('3.jpg')#新建目標圖像 dst = np.zeros_like(src)#獲取圖像行和列 rows, cols = src.shape[:2]#定義偏移量和隨機數 offsets = 10 random_num = 0#毛玻璃效果: 像素點鄰域內隨機像素點的顏色替代當前像素點的顏色 for y in range(rows - offsets):for x in range(cols - offsets):random_num = np.random.randint(0,offsets)dst[y,x] = src[y + random_num,x + random_num]#顯示圖像 cv2.imshow('src',src) cv2.imshow('dst',dst)cv2.whit) cv2.destroyAllWindows()

四、效果展示

第一組隨機圖👇：

偏移量越大，圖片的模糊效果就越強，剛剛我們用到的是5的偏移量，我們現在換一個更大的偏移

量。

第二組隨機圖👇：

這組偏移量為10，是不是看的更加模糊，有點兒像油畫那味兒了！

第三組隨即圖👇：

最后這組的話可以換下其他的類型的，比如動物更像油畫啦，小白狐特效化之后炸毛了一樣哈哈哈

大家還可以試試其他類型的嘛：比如風景等小編只用了人物跟動物的！

小結

嘿嘿栗子就分享到這里啦！有沒有愛上這款模糊特效吖~趕緊自己動手試試看吧！

完整的素材等：滴滴我吖！都免費地！

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的【Opencv实战】趣味应用 | 用OpenCV自动给图片添加虚拟特效---平淡的生活需要技术的点缀~的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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