數據流通安全一直是大數據時代難以解決的難題：在保護本地數據隱私安全的情況下，促進不同地區、不同機構間的數據共享與協同計算。

1. 定義

1.1 安全多方計算（SMC）

由圖靈獎得主姚期智院士在 1982 年針對“百萬富翁問題”提出，是一種在無可信第三方的條件下，多方之間在互不公開數據的前 提下實現協同計算的技術。

1.2. 兩方計算框架

主要實現原理是基于混淆電路（GC, Garbled Circuit）和不經意傳輸協議（OT，Oblivious Transfer）的密碼學技術，將計算邏輯轉化為布爾電路，并加密傳輸電路及標簽數據，最后各方解密獲取計算結果。30年來，也陸續出現了基于秘密分享協議的多方安全計算框架，如 GMW、 SPDZ。

2. 系統框架

• 用戶數據存儲在不同網絡節點中，發起計算流程后，通過區塊鏈憑證實現數據的授權。
• 各節點在區塊鏈上接收到授權憑證并確認有效后，由安全多方計算節點進行聯合計算。

3. 意義

通過搭建安全多方計算平臺

• 允許擁有基因數據的各機構在不泄漏原始數據的情況下完成協同計算，將極大促進跨機構開展大人群大隊列的組學數據聯合研究，也可用于大型基因數據庫的安全查詢。
• 通過與區塊鏈技術進行結合，制定一個標準化的組學數據共享協議，將每一次計算與交互的日志進行區塊鏈存證，確保計算過程的公開透明，實現多方共贏。

安全多方計算技術的大規模普及商用仍面臨特定計算場景的性能瓶頸和可擴展性等問題。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的区块链BaaS云服务（14）华大BGI区块链“安全多方计算“的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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