深度学习的数学 (6)误差反向传播法必需的链式法则
生活随笔
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深度学习的数学 (6)误差反向传播法必需的链式法则
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
1. 神經網絡和復合函數
y = f(u), u = g(x)
嵌套結構的函數 f(g(x)) 稱為 f(u) 和 g(x) 的復合函數。
2. 鏈式法則,復合函數求導公式
2.1 三個函數的復合函數的鏈式法則
2.2. 多變量函數的鏈式法則
變量 z 為 u、 v 的函數,如果 u、 v 分別為 x、 y 的函數,則 z 為 x、 y的函數
z 關于 x 求導時,先對 u、 v 求導,然后與 z 的相應導數相乘,最后將乘積加起來
在三個以上的變量的情況下也同樣成立
總結
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