關(guān)于機器學(xué)習(xí)的一些推薦

文章目錄

• 關(guān)于機器學(xué)習(xí)的一些推薦
• • 前言
  • 書籍
  • • 1.西瓜書
    • 2.南瓜書
    • 3.統(tǒng)計學(xué)習(xí)方法
    • 4.機器學(xué)習(xí)實戰(zhàn)
  • 課程
  • • 1.吳恩達機器學(xué)習(xí)
    • 2.李宏毅機器學(xué)習(xí)

前言

工欲善其事，必先利其器。

想要學(xué)習(xí)“機器學(xué)習(xí)”，手里沒點學(xué)習(xí)資料是不行的。這里給出一些機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域較為經(jīng)典和著名的書籍和課程的推薦，看好書、聽好課，才能更好地進步。

當然，機器學(xué)習(xí)也是一門實踐性很強的學(xué)科，看完視頻和書籍，學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識之后，千萬要記得上機寫寫代碼。切記，一定要動手實踐。

書籍

1.西瓜書

西瓜書由南京大學(xué)周志華教授所寫，是機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域一門非常著名的書籍。

這本書正式的書名是“機器學(xué)習(xí)”，是因為這本書的封面有很多西瓜，而且周老師在這本書中經(jīng)常拿西瓜來舉例子幫助我們理解算法，所以大家都親切地稱為“西瓜書”。

西瓜書是機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域著名的入門書籍，書中的內(nèi)容涵蓋是比較廣泛的，很多高校在授課時也都采用西瓜書及其配套的課件來進行教學(xué)。

但是西瓜書也有其自身的問題，只有幾百頁的篇幅，內(nèi)容面廣泛就沒辦法詳細展開了，很多數(shù)學(xué)公式的推導(dǎo)一筆帶過，非常簡略。如果是自學(xué)的話對數(shù)學(xué)功底的要求較高，難度稍高。

這本書適合學(xué)校里做教材有老師授課，或者機器學(xué)習(xí)中階讀者自學(xué)使用。如果是小白入門用這本書會有點困難。

2.南瓜書

前面我們提到了，西瓜書對于數(shù)學(xué)公式的推導(dǎo)是較為簡略的，如果數(shù)學(xué)功底不好學(xué)習(xí)起來是較為吃力的，實力勸退一波數(shù)學(xué)渣渣。

針對這種情況，開源組織 Datawhale 在 2019 年開源了一本叫做“南瓜書”的電子書籍，對西瓜書中的絕大部分數(shù)學(xué)公式進行了推導(dǎo)并進行記錄。這本書也得到了周志華教授本人的認可和肯定。

至于叫做“南瓜書”，則是因為這本可以作為西瓜書的參考資料，設(shè)計的時候想要和西瓜書組個CP，在封面畫了很多南瓜。

這本書和別的書不同，它是開源書籍，可以直接在網(wǎng)上瀏覽。這里給出南瓜書的網(wǎng)頁：PumpkinBook

2020年更新了一次，以后可能還會更新，如果想看最新版，可以直接去 github 下載查看。pumpkin-book

3.統(tǒng)計學(xué)習(xí)方法

李航老師的統(tǒng)計學(xué)習(xí)方法也是機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域一門非常經(jīng)典的書籍，詳細描繪了統(tǒng)計學(xué)方法在機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的經(jīng)典應(yīng)用。

書中側(cè)重介紹了每種算法的主要思想，以及如何使用。每章配有簡單的小例子，方便理解。

比起西瓜書，這本書顯得更加地容易理解，可以看出李航老師的功力非常深厚。同時，書中對于數(shù)學(xué)公式的推導(dǎo)更為詳細，方便看懂。書中重點針對監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)兩塊的幾大算法進行了介紹，覆蓋面沒有西瓜書的那么廣。

清華大學(xué)深圳研究院的袁春教授為這本書的做了用于教學(xué)的PPT，可以適當?shù)貐⒖础魉烷T密碼：1yrl

4.機器學(xué)習(xí)實戰(zhàn)

機器學(xué)習(xí)實戰(zhàn)這本書，也是機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域一門非常著名的入門書籍，是公認的高質(zhì)量書籍。

不像西瓜書只有大堆大堆的公式和理論，它最大的亮點就是對每一個重要的算法都有對應(yīng)的代碼可供上機練習(xí)。畢竟，學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)也是需要實踐的。

這門書會先對各種算法進行簡單的介紹，并舉例子輔助理解，在輔之以上機實踐的代碼，代碼用 python 進行書寫。可以說是一本結(jié)合了理論與實踐的好書。

這本書是從外國翻譯過來的，出版時間是2013年。這就導(dǎo)致了一個問題，這本書里面的代碼是 python2.7版本的，而現(xiàn)在都2020年了，python早就用上 3.x版本了。

不過還好有人在 github 上對書中的代碼用 python3進行了重寫，可以進行參考 機器學(xué)習(xí)實戰(zhàn)github

課程

1.吳恩達機器學(xué)習(xí)

吳恩達是當今機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的巨頭之一，可以稱為執(zhí)牛耳者。

吳恩達在 Coursea 上錄制的機器學(xué)習(xí)視頻更是稱作是機器學(xué)習(xí)絕對的入門經(jīng)典，這也是斯坦福的一門課程，課程代號 CS229。

這門課講得非常好，深入淺出地帶你學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)的相關(guān)基礎(chǔ)知識，而且課程里對于高數(shù)、線代部分的涉及并不是很多，吳恩達老師很好地繞開了大部分數(shù)學(xué)推導(dǎo)，讓你能夠更輕松地進行學(xué)習(xí)。

考慮到課程是純英文授課，對英語不好的同學(xué)就很不友好。國內(nèi)搬運的時候?qū)@門課程的字幕進行了翻譯，適當增加了課程的友好性。

學(xué)習(xí)地址：吳恩達-機器學(xué)習(xí)

與課程配套的有黃海廣博士的筆記 Coursera-ML-AndrewNg-Notes

2.李宏毅機器學(xué)習(xí)

來自臺灣的李宏毅老師的機器學(xué)習(xí)視頻就是中文的了，也是機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域入門經(jīng)典的中文視頻。

老師會以精靈寶可夢作為例子來講解機器學(xué)習(xí)算法，上課也比較有趣。對于想看中文講解的人來說絕對不可錯過，當然，繁體字還是很好認出來的。

學(xué)習(xí)地址：李宏毅-機器學(xué)習(xí)

Datawhale 也對這門課程有配套的開源筆記 leeml-notes

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的关于机器学习的一些推荐的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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