關于機器學習的一些推薦

文章目錄

• 關于機器學習的一些推薦
• • 前言
  • 書籍
  • • 1.西瓜書
    • 2.南瓜書
    • 3.統計學習方法
    • 4.機器學習實戰
  • 課程
  • • 1.吳恩達機器學習
    • 2.李宏毅機器學習

前言

工欲善其事，必先利其器。

想要學習“機器學習”，手里沒點學習資料是不行的。這里給出一些機器學習領域較為經典和著名的書籍和課程的推薦，看好書、聽好課，才能更好地進步。

當然，機器學習也是一門實踐性很強的學科，看完視頻和書籍，學習基礎知識之后，千萬要記得上機寫寫代碼。切記，一定要動手實踐。

書籍

1.西瓜書

西瓜書由南京大學周志華教授所寫，是機器學習領域一門非常著名的書籍。

這本書正式的書名是“機器學習”，是因為這本書的封面有很多西瓜，而且周老師在這本書中經常拿西瓜來舉例子幫助我們理解算法，所以大家都親切地稱為“西瓜書”。

西瓜書是機器學習領域著名的入門書籍，書中的內容涵蓋是比較廣泛的，很多高校在授課時也都采用西瓜書及其配套的課件來進行教學。

但是西瓜書也有其自身的問題，只有幾百頁的篇幅，內容面廣泛就沒辦法詳細展開了，很多數學公式的推導一筆帶過，非常簡略。如果是自學的話對數學功底的要求較高，難度稍高。

這本書適合學校里做教材有老師授課，或者機器學習中階讀者自學使用。如果是小白入門用這本書會有點困難。

2.南瓜書

前面我們提到了，西瓜書對于數學公式的推導是較為簡略的，如果數學功底不好學習起來是較為吃力的，實力勸退一波數學渣渣。

針對這種情況，開源組織 Datawhale 在 2019 年開源了一本叫做“南瓜書”的電子書籍，對西瓜書中的絕大部分數學公式進行了推導并進行記錄。這本書也得到了周志華教授本人的認可和肯定。

至于叫做“南瓜書”，則是因為這本可以作為西瓜書的參考資料，設計的時候想要和西瓜書組個CP，在封面畫了很多南瓜。

這本書和別的書不同，它是開源書籍，可以直接在網上瀏覽。這里給出南瓜書的網頁：PumpkinBook

2020年更新了一次，以后可能還會更新，如果想看最新版，可以直接去 github 下載查看。pumpkin-book

3.統計學習方法

李航老師的統計學習方法也是機器學習領域一門非常經典的書籍，詳細描繪了統計學方法在機器學習領域的經典應用。

書中側重介紹了每種算法的主要思想，以及如何使用。每章配有簡單的小例子，方便理解。

比起西瓜書，這本書顯得更加地容易理解，可以看出李航老師的功力非常深厚。同時，書中對于數學公式的推導更為詳細，方便看懂。書中重點針對監督學習和無監督學習兩塊的幾大算法進行了介紹，覆蓋面沒有西瓜書的那么廣。

清華大學深圳研究院的袁春教授為這本書的做了用于教學的PPT，可以適當地參看。傳送門密碼：1yrl

4.機器學習實戰

機器學習實戰這本書，也是機器學習領域一門非常著名的入門書籍，是公認的高質量書籍。

不像西瓜書只有大堆大堆的公式和理論，它最大的亮點就是對每一個重要的算法都有對應的代碼可供上機練習。畢竟，學習機器學習也是需要實踐的。

這門書會先對各種算法進行簡單的介紹，并舉例子輔助理解，在輔之以上機實踐的代碼，代碼用 python 進行書寫。可以說是一本結合了理論與實踐的好書。

這本書是從外國翻譯過來的，出版時間是2013年。這就導致了一個問題，這本書里面的代碼是 python2.7版本的，而現在都2020年了，python早就用上 3.x版本了。

不過還好有人在 github 上對書中的代碼用 python3進行了重寫，可以進行參考 機器學習實戰github

課程

1.吳恩達機器學習

吳恩達是當今機器學習領域的巨頭之一，可以稱為執牛耳者。

吳恩達在 Coursea 上錄制的機器學習視頻更是稱作是機器學習絕對的入門經典，這也是斯坦福的一門課程，課程代號 CS229。

這門課講得非常好，深入淺出地帶你學習機器學習的相關基礎知識，而且課程里對于高數、線代部分的涉及并不是很多，吳恩達老師很好地繞開了大部分數學推導，讓你能夠更輕松地進行學習。

考慮到課程是純英文授課，對英語不好的同學就很不友好。國內搬運的時候對這門課程的字幕進行了翻譯，適當增加了課程的友好性。

學習地址：吳恩達-機器學習

與課程配套的有黃海廣博士的筆記 Coursera-ML-AndrewNg-Notes

2.李宏毅機器學習

來自臺灣的李宏毅老師的機器學習視頻就是中文的了，也是機器學習領域入門經典的中文視頻。

老師會以精靈寶可夢作為例子來講解機器學習算法，上課也比較有趣。對于想看中文講解的人來說絕對不可錯過，當然，繁體字還是很好認出來的。

學習地址：李宏毅-機器學習

Datawhale 也對這門課程有配套的開源筆記 leeml-notes

總結

以上是生活随笔為你收集整理的关于机器学习的一些推荐的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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