python——正則表達式

• 1、簡介
• 2、常用的元字符
• 3、常用表達式舉例
• 4、運算符優先級
• 5、常用正則表達式
• 6、python 正則的簡單使用
• • 6.1 貪婪模式與非貪婪模式
  • 6.2 轉義字符的使用
  • 6.3 除了換行符之外的匹配(想匹配換行符需添加修飾符)
  • 6.4 純數字的正則
  • 6.5 匹配判斷的方法
  • 6.6 范圍運算 [123] [1-9]
  • 6.7 正則的方法

1、簡介

• 正則表達式是對字符串（包括普通字符（例如，a 到 z 之間的字母）和特殊字符（稱為“元字符”））操作的一種邏輯公式，
• 就是用事先定義好的一些特定字符、及這些特定字符的組合，組成一個“規則字符串”，這個“規則字符串”用來表達對字符串的一種過濾邏輯。
• 正則表達式是一種文本模式，該模式描述在搜索文本時要匹配的一個或多個字符串。

2、常用的元字符

元字符含義

\	轉義字符
.	匹配除換行（\n）以外的所有字符
^	匹配字符串的開始位置，在集合（[]）中表示“非”
$	匹配字符串的結束位置
?	匹配前面的子表達式0次或1次
*	匹配前面的子表達式0次或多次
+	匹配前面的子表達式至少1次
()	標記一個子表達式的開始和結束位置，其結束符號")"是元字符
[]	字符組的起始符號，其結束符號"]"不是元字符
{}	標記限定符的開始，其結束符號"}"不是元字符
|	表示或

3、常用表達式舉例

表達式含義

\w	匹配字母、數字、下劃線
\W	匹配非字母、數字、下劃線
\d	匹配數字
\D	匹配非數字
\b	匹配單詞的開始或結束
\B	匹配非單詞的開始或結束
\s	匹配任何空白字符 如回車、空格、制表符等 [\f\n\r\t\v]
\S	匹配任何非空白字符
{n}	匹配前面子表達式n次
{n,m}	匹配前面子表達式n到m次
{n,}	匹配前面子表達式n次以上
[xyz]	表示字符集，匹配所包含的任意字符
[a-z]	表示字符范圍，能匹配范圍內的任意字符
(abc)	組合，將這n個項組合為一個單元，可以對這n個單元使用限定符

4、運算符優先級

運算符優先級說明

\	最高	轉義字符
() (?: ) (?=) []	高	圓括號和方括號
* + ? {n} {n,} {n,m}	中	限定符
^ $ \ 任何元字符 任何字符	低	定位符和序列
|	最低	或

5、常用正則表達式

1、漢字：^[\u4e00-\u9fa5]{0,}$ 2、英文和數字：^[A-Za-z0-9]+$ 3、由數字、26個英文字母或者下劃線組成的字符串：^\w+$ 4、中文、英文、數字包括下劃線：^[\u4e00-\u9fa5A-Za-z0-9_]+$ 5、Email地址：^\w+([-+.]\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*$ 6、InternetURL： ^https://([\w-]+\.)+[\w-]+(/[\w-./?%&=]*)?$

6、python 正則的簡單使用

正則里面嚴格區分大小寫

import re

6.1 貪婪模式與非貪婪模式

one = "m123456npkdaaidjifn" pattern = re.compile("^m(.*)n$")# 貪婪模式 pattern.findall(one) # findall 返回列表pattern = re.compile("^m(.*?)n$") # 非貪婪模式 pattern.findall(one)

6.2 轉義字符的使用

one = "a\n" pattern = re.compile("a\\n") pattern.findall(one)

6.3 除了換行符之外的匹配(想匹配換行符需添加修飾符)

one = """mshfsafjsahfsdsdn1231564684899848n """ pattern = re.compile("m(.*)n") pattern.findall(one) pattern = re.compile("m(.*)n",re.S) # 添加修飾符會匹配換行符 pattern.findall(one) one = """mshfsafjsahfsdsdN1231564684899848N """ pattern = re.compile("m(.*)n",re.I) # 添加修飾符忽略大小寫 pattern.findall(one)

6.4 純數字的正則

one = "12344569878" pattern = re.compile("\d") pattern.findall(one)

6.5 匹配判斷的方法

one = "1234a" pattern = re.compile("\d+") result = pattern.match(one) # 返回是否匹配成功 并且從頭開始匹配 result.group()

6.6 范圍運算 [123] [1-9]

one = "123456" pattern = re.compile("[123]") pattern.findall(one) pattern = re.compile("[1-9]") pattern.findall(one)

6.7 正則的方法

• findall：查找符合正則的內容 并返回列表
• match：從頭頭匹配 匹配一次 返回匹配是否成功的結果
• search：從任意位置匹配一次 返回匹配是否成功的結果
• sub：替換字符串
• split：拆分字符串

one = "123abc" pattern = re.compile("\d+")# match pattern.match(one) two = "abc123" pattern.match(two)# search result = pattern.search(two) result.group()# findall pattern.findall(one)# sub pattern.sub("wj",one) # 第一個參數為要替換后的內容 第二個參數為替換前的內容# split three = "abc 123" pattern = re.compile(" ") pattern.split(three) # 返回結果為列表 《新程序員》：云原生和全面數字化實踐50位技術專家共同創作，文字、視頻、音頻交互閱讀

總結

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