2009年，Wu Xindong 出版的一本書名叫：The Top Ten Algorithms in Data Mining，里面有關于算法的介紹

一、C4.5，分類決策樹算法

二、The k-means algorithm 即K-Means算法，聚類算法

三、 Support vector machines ?支持向量機，廣泛的應用于統計分類以及回歸分析中

四、The Apriori algorithm ?挖掘布爾關聯規則頻繁項集的算法

五、最大期望(EM)算法，在概率（probabilistic）模型中尋找參數最大似然估計的算法

六、 PageRank，根據網站的外部鏈接和內部鏈接的數量和質量，衡量網站的價值

七、AdaBoost，針對同一個訓練集訓練不同的分類器(弱分類器)，然后把這些弱分類器集合起來，構成一個更強的最終分類器 (強分類器)

八、 kNN: k-nearest neighbor classification，分類算法

九、 Naive Bayes，在眾多的分類模型中，應用最為廣泛的兩種分類模型是決策樹模型(Decision Tree Model)和樸素貝葉斯模型

十、CART: 分類與回歸樹

數據源網址：http://www.cs.uvm.edu/~icdm/algorithms/index.shtml

總結

以上是生活随笔為你收集整理的数据挖掘领域十大经典算法的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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