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python

Python SqlAlchemy使用方法

發(fā)布時(shí)間:2025/3/21 python 24 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 Python SqlAlchemy使用方法 小編覺得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

1.初始化連接

from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.orm import sessionmaker engine = create_engine('mysql://pass@localhost/test'echo=True) DBSession = sessionmaker(bind=engine) session = DBSession() ret=session.execute('desc user') print ret # print ret.fetchall() print ret.first()

mysql://root:pass/test
root是用戶名 pass密碼 test數(shù)據(jù)庫
session相當(dāng)于MySQLdb里面的游標(biāo)
first 相當(dāng)于fetchone
echo=True 會(huì)輸出所有的sql

2.創(chuàng)建表

from sqlalchemy import Column from sqlalchemy.types import * from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_baseBaseModel = declarative_base()from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.orm import sessionmakerengine = create_engine('mysql://root:Hs2BitqLYKoruZJbT8SV@localhost/test') DBSession = sessionmaker(bind=engine)class User(BaseModel):__tablename__ = 'user1' # 表名user_name = Column(CHAR(30), primary_key=True)pwd = Column(VARCHAR(20), default='aaa', nullable=False)age = Column(SMALLINT(), server_default='12')accout = Column(INT())birthday = Column(TIMESTAMP())article = Column(TEXT())height = Column(FLOAT())def init_db():'''初始化數(shù)據(jù)庫:return:'''BaseModel.metadata.create_all(engine)def drop_db():'''刪除所有數(shù)據(jù)表:return:'''BaseModel.metadata.drop_all(engine)drop_db() init_db()

和django的 ORM一樣 一旦表被創(chuàng)建了,修改User類不能改變數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu),只能用sql語句或刪除表再創(chuàng)建來修改數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)
sqlalchemy.types里面有所有的數(shù)據(jù)字段類型,等于sql類型的大寫
default參數(shù)是插入數(shù)據(jù)的時(shí)候,sqlalchemy自己處理的,server_default才是讓mysql處理的

3.添加記錄

user1=User(user_name='lujianxing',accout=1245678) session.add(user1) session.commit()

要commit才能起作用

4.更新記錄

1.更新單條記錄

query = session.query(User) user = query.get('lujianxing11') print user.accout user.accout='987' session.flush()

2.更新多條記錄

query = session.query(User) query.filter(User.user_name=='lujianxing2').update({User.age: '15'}) query.filter(User.user_name=='lujianxing2').update({'age': '16'}) query.filter(User.pwd=='aaa').update({'age': '17'})

5.刪除記錄

query = session.query(User) user = query.get('lujianxing11') session.delete(user) session.flush()

6.查詢

query = session.query(User) print query # 只顯示sql語句,不會(huì)執(zhí)行查詢 print query[0] # 執(zhí)行查詢 print query.all() # 執(zhí)行查詢 print query.first() # 執(zhí)行查詢 for user in query: # 執(zhí)行查詢print user.user_name

如果字段的類型是數(shù)字型,查詢出來的type也是數(shù)字型的,不是字符串
高級(jí)一點(diǎn)的查詢:

# 篩選 user = query.get(1) # 根據(jù)主鍵獲取 print query.filter(User.user_name == 2) # 只顯示sql語句,不會(huì)執(zhí)行查詢 print query.filter(User.user_name == 'lujianxing').all() # 執(zhí)行查詢 print query.filter(User.user_name == 'lujianxing', User.accout == 1245678, User.age > 10).all() # 執(zhí)行查詢 print query.filter(User.user_name == 'lujianxing').filter(User.accout == 1245678).all() print query.filter("user_name = 'lujianxing'").all() # 執(zhí)行查詢 print query.filter("user_name = 'lujianxing' and accout=1245678").all() # 執(zhí)行查詢 query2 = session.query(User.user_name) # 返回的結(jié)果不是User的實(shí)例,而是元組 print query2.all() # 執(zhí)行查詢 print query2.offset(1).limit(1).all() # 等于 limit 1,1 # 排序 print query2.order_by(User.user_name).all() print query2.order_by('user_name').all() print query2.order_by(User.user_name.desc()).all() print query2.order_by(User.user_name, User.accout.desc()).all() print query2.filter("user_name = 'lujianxing' and accout=1245678").count() # 聚合查詢 print session.query(func.count('*')).select_from(User).scalar() print session.query(func.count('1')).select_from(User).scalar() print session.query(func.count(User.id)).scalar() print session.query(func.count('*')).filter(User.id > 0).scalar() # filter() 中包含 User,因此不需要指定表 print session.query(func.count('*')).filter(User.name == 'a').limit(1).scalar() == 1 # 可以用 limit() 限制 count() 的返回?cái)?shù) print session.query(func.sum(User.id)).scalar() print session.query(func.now()).scalar() # func 后可以跟任意函數(shù)名,只要該數(shù)據(jù)庫支持 print session.query(func.current_timestamp()).scalar() print session.query(func.md5(User.name)).filter(User.id == 1).scalar()

參考文章
英文文檔
Engine Configuration
中文
Python SQLAlchemy基本操作和常用技巧

轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/Xjng/p/4902498.html

《新程序員》:云原生和全面數(shù)字化實(shí)踐50位技術(shù)專家共同創(chuàng)作,文字、視頻、音頻交互閱讀

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Python SqlAlchemy使用方法的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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