首先要說明的是運行Hadoop需要jdk1.6或以上版本，如果你還沒有搭建好Hadoop集群，請參考我的另一篇文章：

Linux環境搭建Hadoop偽分布模式

馬上進入正題。

1.啟動Hadoop集群，使用jps查看所有結點是否啟動成功；

2.進入hadoop的bin目錄，查看hadoop中的例程

運行./hadoop jar /opt/hadoop/hadoop-examples-*-.jar,紅框中的jar包根據你的hadoop版本而定；

3.試圖運行wordcount，./hadoop jar /opt/hadoop/hadoop-examples-1.0.4.jar wordcount

顯示出參數列表為：wordcount <in> <out>，所以我們要指定分布式文件的輸入、輸出目錄；

4.創建輸入目錄

在bin目錄下運行：./hadoop dfs -mkdir /home/hadoop/input （本地的mkdir可能不可用）

5.下載幾篇英文文章(txt最好)，放入剛剛創建的輸入目錄

我使用的是window下的虛擬機，可以用xftp將本地文件上傳到Linux服務器，很方便。。

./hadoop dfs -put input/* /home/hadoop/input

(注：第一個目錄是你存放文章的本地目錄，*通配符，表示該目錄下的所有文檔，

第二個目錄是你的分布式文件系統的輸入目錄)

查看測試文件：./hadoop dfs -ls /home/hadoop/input?

6.運行，每次運行前請先刪除輸出目錄，因為他是自動生成的；

或者每次都創建一個新的目錄，否則會運行失敗。

./hadoop jar ../hadoop-examples-1.0.4.jar wordcount /home/hadoop/input /home/hadoop/output

7.查看單詞統計結果，默認生成的文件part-r-00000

./hadoop dfs -cat /home/hadoop/output/part-r-00000

我選擇的是一篇經濟學論文，這個就是部分結果了。

開心！！！

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轉載于:https://www.cnblogs.com/yangmang/p/6275578.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Hadoop入门实例——WordCount统计单词的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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