我看的是廖雪峰寫的python2.7教程，我記錄的都是關鍵點，或者容易忘記的地方，還請看原版教程，

http://www.liaoxuefeng.com/wiki/001374738125095c955c1e6d8bb493182103fac9270762a000

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dir(module)查看模塊有哪些方法.help(module)查看每個方法的使用方法及用途,我覺得學習每一門語言的時候都要先學這種方法,才學得更快一點.

人生苦短，我用Python。

這話可不是說說而已，在不涉及到性能要求或者平臺要求時，Python無疑是最好的編程語言，聽說PHP是世界上最好的語言，沒學過，不太清楚。機器學習在不在ARM架構上運行時，通常都是使用Python。

通常ubuntu都是自帶Python2.7的，就不介紹如何安裝了。

python hello.py

就可以執行了，如果有權限問題，直接sudo chmod a+x hello.py

name = raw_input('please enter your name: ') print 'hello,', name
print 'The quick brown fox', 'jumps over', 'the lazy dog' 結果為 The quick brown fox jumps over the lazy dog 我的天哪，這個破博客的字體要把我給搞瘋了，誰特么設計的這個編輯界面，趕緊把這個產品開了吧，傻子一樣， name = raw_input() print 'hello,', name

這樣就可以在命令行進行輸入字符串了。

如果字符串內部有很多換行，用\n寫在一行里不好閱讀，為了簡化，Python允許用'''...'''的格式表示多行內容，可以自己試試： >>> print '''line1 ... line2 ... line3''' line1 line2 line3

可以把任意數據類型賦值給變量，同一個變量可以反復賦值，而且可以是不同類型的變量，

python對于字符串的處理也和其他語言一樣是非常令人頭疼的，以前漢化游戲時，涉及到偏移量就更是頭大，

由于Python源代碼也是一個文本文件，所以，當你的源代碼中包含中文的時候，在保存源代碼時，就需要務必指定保存為UTF-8編碼。當Python解釋器讀取源代碼時，為了讓它按UTF-8編碼讀取，我們通常在文件開頭寫上這兩行：

#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*-

第一行注釋是為了告訴Linux/OS X系統，這是一個Python可執行程序，Windows系統會忽略這個注釋；

第二行注釋是為了告訴Python解釋器，按照UTF-8編碼讀取源代碼，否則，你在源代碼中寫的中文輸出可能會有亂碼。

>>> classmates.append('Adam') >>> classmates ['Michael', 'Bob', 'Tracy', 'Adam'] >>> classmates.insert(1, 'Jack') >>> classmates ['Michael', 'Jack', 'Bob', 'Tracy', 'Adam']

?要刪除list末尾的元素，用pop()方法：

>>> classmates.pop() 'Adam' >>> classmates ['Michael', 'Jack', 'Bob', 'Tracy']

要刪除指定位置的元素，用pop(i)方法，其中i是索引位置：

>>> classmates.pop(1) 'Jack' >>> classmates ['Michael', 'Bob', 'Tracy']

?list里面的元素的數據類型也可以不同，比如：

>>> s = ['python', 'java', ['asp', 'php'], 'scheme'] >>> len(s) 4

另一種有序列表叫元組：tuple。tuple和list非常類似，但是tuple一旦初始化就不能修改，比如同樣是列出同學的名字。

elif是else if 的縮寫，注意縮進。

age = 3 if age >= 18:print 'adult' elif age >= 6:print 'teenager' else:print 'kid'

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?dict

names = ['Michael', 'Bob', 'Tracy'] scores = [95, 75, 85] >>> d = {'Michael': 95, 'Bob': 75, 'Tracy': 85} >>> d['Michael'] 95

dict的查找速度更快，這個在自然語言處理中有應用，研究這方面的可以深入了解。

由于一個key只能對應一個value，所以，多次對一個key放入value，后面的值會把前面的值沖掉：

?判斷key是否存在

>>> 'Thomas' in d False

set和dict類似，也是一組key的集合，但不存儲value。由于key不能重復，所以，在set中，沒有重復的key。

?set需要list作為輸入。

>>> s = set([1, 2, 3]) >>> s set([1, 2, 3])

方法add 、 remove

set可以看成數學意義上的無序和無重復元素的集合，因此，兩個set可以做數學意義上的交集、并集等操作：

>>> s1 = set([1, 2, 3]) >>> s2 = set([2, 3, 4]) >>> s1 & s2 set([2, 3]) >>> s1 | s2 set([1, 2, 3, 4])

abs取絕對值，cmp比較兩個數的大小

>>> int('123') 123 >>> int(12.34) 12 >>> float('12.34') 12.34 >>> str(1.23) '1.23' >>> unicode(100) u'100' >>> bool(1) True >>> bool('') False

?使用while 循環判斷list內的數值為奇數還是偶數

#!usr/bin/python #coding:utf-8 numbers = [12,5,8,7,3,10] even = [] odd = []while len(numbers) > 0:number = numbers.pop()if(number%2 == 0):even.append(number)else:odd.append(number)print even print odd

for循環遍歷

#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*-for letter in 'Python': # 第一個實例print '當前字母 :', letterfruits = ['banana', 'apple', 'mango'] for fruit in fruits: # 第二個實例print '當前水果 :', fruitprint "Good bye!"

索引遍歷

#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- fruits = ['banana', 'apple', 'mango'] for index in range(len(fruits)):print '當前水果 :', fruits[index]print "Good bye!"

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?判斷是否為質數

#!usr/bin/python#coding:utf-8for num in range(10,20):for i in range(2,num):if num%i ==0:j = num/iprint '%d equal %d * %d' % (num,i,j)breakelse:print num,'is a prime number'

?

?break跳出循環

#!usr/bin/python #coding:utf-8 for letter in 'python':if letter == 'h':breakprint 'char:',letter var = 10 while var > 0:print 'now:',varvar = var -1if var == 5:break print "Good bye"

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上幾天學機器學習的時候死活不明白矩陣轉換是怎么回事，看下面的講解才明白 。

?嵌套的列表推導式

列表推導式可以嵌套。

考慮以下的 3x4 矩陣，一個列表中包含三個長度為4的列表:

>>> matrix = [ ... [1, 2, 3, 4], ... [5, 6, 7, 8], ... [9, 10, 11, 12], ... ]

現在，如果你想交換行和列，可以用嵌套的列表推導式:

>>> [[row[i] for row in matrix] for i in range(4)] [[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]

像前面看到的，嵌套的列表推導式是對?for?后面的內容進行求值，所以上例就等價于:

>>> transposed = [] >>> for i in range(4): ... transposed.append([row[i] for row in matrix]) ... >>> transposed [[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]

反過來說，如下也是一樣的:

>>> transposed = [] >>> for i in range(4): ... # the following 3 lines implement the nested listcomp ... transposed_row = [] ... for row in matrix: ... transposed_row.append(row[i]) ... transposed.append(transposed_row) ... >>> transposed [[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]

在實際中，你應該更喜歡使用內置函數組成復雜流程語句。對此種情況?zip()?函數將會做的更好:

>>> list(zip(*matrix)) [(1, 5, 9), (2, 6, 10), (3, 7, 11), (4, 8, 12)]

轉載于:https://www.cnblogs.com/HugoLester/p/7116408.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的pyhton （一）基础的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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